Nature: Νέο AI μοντέλο προβλέπει την πορεία υγείας για έως και 20 χρόνια
- Το Delphi-2M βασίζεται στην ίδια τεχνολογία με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT.
- Εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα από 400.000 άτομα στο Ηνωμένο Βασίλειο και επικυρώθηκε με 2 εκατ. ασθενείς στη Δανία.
- Μπορεί να προβλέψει την πιθανότητα εμφάνισης ασθενειών για 20 χρόνια.
Η προληπτική και εξατομικευμένη ιατρική αποκτά ένα νέο εργαλείο, το Delphi-2M, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που παρουσιάστηκε σε μελέτη στο Nature και μπορεί να προβλέψει την πιθανότητα εμφάνισης πάνω από 1.000 ασθενειών δεκαετίες πριν αυτές εκδηλωθούν.
Το μοντέλο αναπτύχθηκε από ερευνητές του Ευρωπαϊκού Ινστιτούτου Βιοπληροφορικής, του Γερμανικού Κέντρου Έρευνας για τον Καρκίνο (DKFZ) και δανικών ιδρυμάτων, αξιοποιώντας την τεχνολογία των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το ChatGPT.
Εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα 400.000 ατόμων στο Ηνωμένο Βασίλειο και επικυρώθηκε με αρχεία σχεδόν 2 εκατομμυρίων ασθενών στη Δανία. Το Delphi-2M μπορεί να χαρτογραφήσει τροχιές υγείας τόσο σε πληθυσμιακό όσο και σε ατομικό επίπεδο, με ορίζοντα έως και 20 χρόνια.
«Το πιο απροσδόκητο εύρημα ήταν ότι το μοντέλο μπορεί να προβλέψει περισσότερες από 1.000 ασθένειες… Αυτό δείχνει πόσο αλληλένδετες είναι πολλές παθήσεις», δήλωσε ο Moritz Gerstung, επικεφαλής AI στην Ογκολογία του DKFZ.
Όπως οι μετεωρολογικές προβλέψεις, έτσι και οι προβλέψεις υγείας βασίζονται σε πιθανότητες. Για παράδειγμα, το μοντέλο μπορεί να εκτιμήσει με 70% ακρίβεια αν κάποιος θα υποστεί καρδιακή προσβολή μέσα στην επόμενη δεκαετία, ενώ η ακρίβεια μειώνεται σε 14% όταν η πρόβλεψη αφορά 20 χρόνια.
Το Delphi-2M είναι εξίσου αξιόπιστο με τα καλύτερα ειδικά μοντέλα για ασθένειες όπως η άνοια και το έμφραγμα, ενώ ξεπερνά υπάρχοντες αλγόριθμους στη θνησιμότητα. Η μόνη εξαίρεση είναι ο διαβήτης, όπου η γλυκοζυλιωμένη αιμοσφαιρίνη (HbA1c) παραμένει καλύτερος δείκτης.
Η μελέτη αναδεικνύει επίσης τις συνδέσεις μεταξύ ασθενειών, όπως οι ψυχικές διαταραχές που αυξάνουν τον κίνδυνο άλλων παθήσεων ή οι όγκοι του γυναικείου αναπαραγωγικού συστήματος.
