Τεχνητή Νοημοσύνη: Έκρηξη παραγωγικότητας και αυξήσεις μισθών με ημερομηνία λήξης
- Η έκρηξη παραγωγικότητας και η αύξηση μισθών λόγω τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιβραδυνθεί ή να σταματήσει σύντομα.
- Ήδη πάνω από το 14% των εργασιών νοημοσύνης έχουν αυτοματοποιηθεί
- Οι λιγότερο έμπειροι εργαζόμενοι σε επαγγέλματα που επηρεάζονται από την AI ήδη χάνουν θέσεις εργασίας
- Η διαχείριση της μετάβασης μεταξύ φυσικού και νοητικού τομέα και οι επενδύσεις σε φυσικό κεφάλαιο είναι κλειδί για τη διατήρηση της απασχόλησης και των μισθών.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε έκρηξη παραγωγικότητας και αυξήσεις μισθών, αλλά αυτή η ανάπτυξη μπορεί σύντομα να επιβραδυνθεί. Σύμφωνα με την Ioana Marinescu και τον Konrad Kording, το φαινόμενο, το οποίο ονομάζουν «κορεσμός νοημοσύνης» προβλέπει ότι καθώς εξαπλώνεται η αυτοματοποίηση, οι μισθοί θα ακολουθήσουν μία καμπύλη με κυρτό σχήμα: αρχικά θα αυξάνονται, μετά θα σταθεροποιούνται και τελικά θα μειώνονται, καθώς οι μηχανές αναλαμβάνουν μεγαλύτερο μέρος της νοητικής εργασίας, που προηγουμένως έκαναν άνθρωποι. Αυτή η πτώση όμως δεν είναι αναπόφευκτη.
Η Marinescu εκτιμά ότι ήδη πάνω από το 14% των εργασιών νοημοσύνης έχουν αυτοματοποιηθεί, βασιζόμενη σε έρευνες που δείχνουν πτώση των ρουτινικών νοητικών εργασιών από το 49% στα τέλη της δεκαετίας του 1970 και τη δεκαετία του 1980 σε 35% το 2018. «Αυτό είναι πιο κοντά σε πιθανή μείωση μισθών παρά σε μηδενική αυτοματοποίηση», δήλωσε στο Business Insider. Στο βασικό σενάριο μελέτης της Brookings, οι μισθοί αρχίζουν να πέφτουν, όταν περίπου το 37% των εργασιών νοημοσύνης αυτοματοποιηθούν — ένα σημείο που μπορεί να επιτευχθεί νωρίτερα από ό,τι αναμένεται, αν συνεχιστεί η ταχεία υιοθέτηση της AI. Μέχρι στιγμής, δεν υπάρχει ευρεία ένδειξη αυτής της αλλαγής. «Είναι πολύ νωρίς για να πούμε», συμπλήρωσε η Marinescu.
Παρόλα αυτά, ανέφερε «ενδεικτικά στοιχεία» που δείχνουν ότι οι λιγότερο έμπειροι εργαζόμενοι σε επαγγέλματα που επηρεάζονται από την AI ήδη χάνουν τις θέσεις τους, κατόπιν μελέτης από το Stanford. Η μελέτη έδειξε ότι οι εργαζόμενοι στις αρχές της καριέρας τους, ηλικίας 22 έως 25 ετών, σε επαγγέλματα όπως η ανάπτυξη λογισμικού και η εξυπηρέτηση πελατών, έχουν παρουσιάσει μείωση 13% στην απασχόληση από την άνοδο των δημιουργικών τεχνολογιών AI, ενώ η απασχόληση των μεγαλύτερων και λιγότερο εκτεθειμένων ηλικιακών ομάδων παρέμεινε σταθερή ή αυξήθηκε. Ωστόσο, η Marinescu υπογράμμισε ότι το πραγματικό προειδοποιητικό σημάδι θα ήταν «μια αισθητή μείωση του συνολικού ποσοστού των θέσεων εργασίας νοημοσύνης» στην οικονομία — τη στιγμή που η αγορά εργασίας θα αρχίσει να περιστρέφεται προς περισσότερο σωματική εργασία.
Η Marinescu εξήγησε ότι το αποτέλεσμα θα εξαρτηθεί από το πώς η κοινωνία θα διαχειριστεί τη μετάβαση μεταξύ των «φυσικών» και «νοητικών» τομέων. «Πιστεύουμε ότι οι δύο τομείς είναι συμπληρωματικοί, όπως η εργασία και το κεφάλαιο — δηλαδή χρειάζεσαι και τα δύο για παραγωγή», δήλωσε. «Η αυτοματοποίηση πιθανόν να οδηγήσει σε σταθερή αύξηση μισθών όταν υπάρχει συμπληρωματικότητα· ωστόσο τα μακροπρόθεσμα οφέλη από προσθήκη περισσότερης AI κορεάζουν σε αυτό το μοντέλο». Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη και η ανθρώπινη εργασία μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητα μαζί — αλλά μόνο αν η αυτοματοποίηση συνοδεύεται από επένδυση στον πραγματικό κόσμο που διατηρεί τους ανθρώπινους εργαζόμενους σημαντικούς στη διαδικασία παραγωγής.
Η μελέτη του Brookings σημειώνει ότι το φυσικό μέρος της οικονομίας — όπως εργοστάσια, νοσοκομεία, κατασκευές και υποδομές που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αυτοματοποιήσει — πρέπει να εξελίσσεται παράλληλα με την καινοτομία στον τομέα της νοημοσύνης. Για να αποφευχθεί κατάρρευση των μισθών, οι συγγραφείς προτείνουν την επιβράδυνση του ρυθμού αυτοματοποίησης και την αύξηση των επενδύσεων σε φυσικό κεφάλαιο, διασφαλίζοντας ότι η ενσωματωμένη εργασία θα παραμείνει παραγωγική. Προτείνουν επίσης φορολόγηση της εικονικής εργασίας ώστε να ενθαρρυνθούν οι εταιρείες να διατηρούν μια υγιή ισορροπία μεταξύ παραγωγής από μηχανές και ανθρώπους — πρόταση παρόμοια με εκείνη του γερουσιαστή Bernie Sanders για επιβολή «φόρου ρομπότ» στις εταιρείες που υιοθετούν την AI για να αντικαταστήσουν θέσεις εργασίας.
Η πραγματική αβεβαιότητα, πρόσθεσε η Marinescu, βρίσκεται στο πόσο θα είναι υποκατάστατη η παραγωγή της AI σε σχέση με την ανθρώπινη παραγωγή. Αν η AI τελικά αντικαταστήσει το μεγαλύτερο μέρος της νοητικής εργασίας, η αύξηση των μισθών πιθανόν θα σταθεροποιηθεί. Ωστόσο, αν άνθρωποι και μηχανές παραμείνουν συμπληρωματικοί — κάθε ένας ενισχύοντας την απόδοση του άλλου — η οικονομία μπορεί να συνεχίσει να αναπτύσσεται χωρίς να αφήνει τους εργαζόμενους πίσω.
