Το AI κατεβαίνει στο εργοστάσιο: Το στοίχημα του 1 τρισ. δολαρίων έως το 2035

Το AI κατεβαίνει στο εργοστάσιο: Το στοίχημα του 1 τρισ. δολαρίων έως το 2035
Artificial intelligence. Robot playing piano on dark background. Abbreviation AI and sound waveforms Photo: Shutterstock
Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζεται από τα chatbots και τις ψηφιακές εφαρμογές σε κάτι πολύ πιο απτό: μηχανές που κινούνται, εκτελούν εργασίες και λειτουργούν αυτόνομα.
  • Η τεχνητή νοημοσύνη περνά από το software σε αυτόνομα ρομπότ και μηχανές
  • Αναλυτές της Barclays βλέπουν αγορά έως 1 τρισ. δολάρια το 2035
  • Αυτόνομα οχήματα, drones και ανθρωποειδή οι βασικοί πυλώνες

Η πρώτη φάση της τεχνητής νοημοσύνης άλλαξε τον τρόπο που γράφουμε, αναζητούμε πληροφορίες και αλληλεπιδρούμε ψηφιακά. Η επόμενη φάση, όμως, φιλοδοξεί να αλλάξει τον φυσικό κόσμο: την παραγωγή, τις μεταφορές, την εφοδιαστική αλυσίδα.

Αναλυτές της Barclays εκτιμούν ότι η λεγόμενη physical AI — δηλαδή η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ και αυτόνομα μηχανικά συστήματα — μπορεί να διαμορφώσει αγορά έως 1 τρισ. δολαρίων μέχρι το 2035. Η διαδρομή, σύμφωνα με την τράπεζα, ξεκινά από τα αυτόνομα οχήματα, περνά στα drones και καταλήγει –με μεγαλύτερη τεχνική δυσκολία– στα ανθρωποειδή γενικής χρήσης.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Το τρίπτυχο που κρίνει το αποτέλεσμα

Η μετάβαση δεν στηρίζεται μόνο σε καλύτερους αλγορίθμους. Η Barclays περιγράφει ένα κρίσιμο τρίπτυχο:

  • Brains: μοντέλα, λογισμικό και συστήματα αντίληψης

  • Brawn: μηχανική κίνηση, actuators και συστήματα ελέγχου

  • Batteries: ενεργειακή αυτονομία και αποθήκευση ενέργειας

Ειδικά στα ανθρωποειδή, το «brawn» εκτιμάται ότι απορροφά περίπου το 50% του συνολικού κόστους, καθώς η ακριβής, ασφαλής και ανθεκτική κίνηση παραμένει το μεγαλύτερο τεχνικό εμπόδιο.

Από την υπόσχεση στην κλίμακα

Η μείωση του κόστους σε hardware, μπαταρίες και υπολογιστική ισχύ έχει περιορίσει δραστικά τα εμπόδια εισόδου σε σχέση με μια δεκαετία πριν. Αυτό ανοίγει τον δρόμο για εμπορική κλίμακα, ιδίως σε περιβάλλοντα με επαναλαμβανόμενες εργασίες και μεγάλους όγκους.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η Amazon, η οποία χρησιμοποιεί ήδη πάνω από 1 εκατ. ρομπότ στο δίκτυο logistics της — αριθμός που, σύμφωνα με τους αναλυτές, απέχει από το πραγματικό μακροπρόθεσμο δυναμικό.

Ευρύτερη αλυσίδα αξίας

Η «physical AI» δεν αφορά μόνο τους κατασκευαστές ρομπότ. Δημιουργεί μια αλυσίδα αξίας που εκτείνεται από:

  • ημιαγωγούς και υπολογιστικές υποδομές

  • συστήματα κίνησης και αισθητήρες

  • μπαταρίες και ενεργειακές λύσεις

  • ολοκληρωμένες πλατφόρμες αυτονομίας

Η Barclays εντοπίζει σχεδόν 200 εισηγμένες εταιρείες που θα μπορούσαν να εμπλακούν θεματικά στον κλάδο την επόμενη δεκαετία.

Το πραγματικό στοίχημα

Η επόμενη δεκαετία της AI δεν θα κριθεί μόνο από το πόσο «έξυπνα» είναι τα μοντέλα, αλλά από το πόσο αξιόπιστα μπορούν να λειτουργήσουν στον φυσικό κόσμο. Εκεί, τα λάθη δεν κοστίζουν μόνο χρόνο ή χρήμα, αλλά μεταφράζονται σε φθορά εξοπλισμού, καθυστερήσεις παραγωγής και κινδύνους για ανθρώπους και υποδομές.

Αν το πέρασμα από το software στη μηχανή πετύχει, δεν θα πρόκειται απλώς για έναν νέο τεχνολογικό κύκλο, αλλά για δομική αλλαγή στην παραγωγικότητα, το κόστος λειτουργίας και τις επενδυτικές ροές — ίσως τη βαθύτερη μεταμόρφωση της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα.