Φόρος στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Το σενάριο που τρόμαξε τη Wall Street
- Έκθεση της Citrini Research πυροδότησε νέο sell-off στις αγορές
- Προτείνεται φορολόγηση των κερδών από την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Σενάριο απώλειας έως 5% των θέσεων γραφείου μέσα σε 18 μήνες
Μια πρόσφατη έκθεση της Citrini Research, η οποία περιγράφει ένα φανταστικό αλλά δομημένο σενάριο για την πορεία της παγκόσμιας οικονομίας τα επόμενα χρόνια, λειτούργησε ως καταλύτης για μαζικές ρευστοποιήσεις στη Wall Street, εντείνοντας την ήδη αυξημένη νευρικότητα στις τεχνολογικές μετοχές.
Σύμφωνα με έναν εκ των συγγραφέων της έκθεσης, τον Alap Shah, οι κυβερνήσεις θα πρέπει να εξετάσουν σοβαρά την επιβολή φόρου στα κέρδη που προκύπτουν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, προκειμένου να περιοριστούν οι επιπτώσεις στην απασχόληση και, κατ’ επέκταση, στην κατανάλωση.
Μιλώντας στο Bloomberg, ο Shah προειδοποίησε ότι η ταχεία υιοθέτηση της AI θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια έως και 5% των θέσεων εργασίας γραφείου μέσα στους επόμενους 18 μήνες, πλήττοντας ιδιαίτερα οικονομίες όπως των Ηνωμένων Πολιτειών, όπου οι εργαζόμενοι γραφείου αποτελούν περίπου το 50% της απασχόλησης και κατευθύνουν σχεδόν το 75% των διακριτικών καταναλωτικών δαπανών.
Η έκθεση σκιαγραφεί έναν κόσμο το 2028, όπου η παραγωγικότητα έχει αυξηθεί θεαματικά, αλλά μεγάλα τμήματα της ανθρώπινης εργασίας έχουν καταστεί περιττά. Το αποτέλεσμα είναι αποδυνάμωση της ζήτησης, πίεση στις εταιρικές πωλήσεις και σημαντικές απώλειες στους χρηματιστηριακούς δείκτες.
Οι κλάδοι που εμφανίζονται πιο ευάλωτοι είναι τα χρηματοοικονομικά, οι ασφάλειες και το λογισμικό, ενώ ιδιαίτερα εκτεθειμένες θεωρούνται και οι καταναλωτικές πλατφόρμες, όπως οι υπηρεσίες delivery. Αντίθετα, οι ασιατικές μετοχές κατασκευαστών ημιαγωγών κινήθηκαν ανοδικά, καταγράφοντας ιστορικά υψηλά.
Ο ίδιος ο Shah δήλωσε ότι αιφνιδιάστηκε από την ένταση της αντίδρασης των αγορών, παραδεχόμενος ότι ανέμενε περιορισμένο αντίκτυπο. Ωστόσο, εκτιμά πως η συζήτηση γύρω από τη φορολόγηση της AI θα ενταθεί, καθώς χωρίς παρεμβάσεις, η ανεργία κινδυνεύει να μετατραπεί σε μόνιμο φρένο για την ανάπτυξη.
Βραχυπρόθεσμα, προειδοποιεί για μια περίοδο αυξημένης μεταβλητότητας, καθώς οι επενδυτές προσπαθούν να αποτιμήσουν τον πραγματικό, μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στα επιχειρηματικά μοντέλα και στην παγκόσμια οικονομία.
