Ντέμης Χασάμπης: «Οι απολύσεις εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης είναι λάθος»
- Ο Demis Hassabis θεωρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αυξάνει τη δημιουργικότητα και την παραγωγή έργου, όχι να οδηγεί σε απολύσεις.
- Έρευνες δείχνουν ότι οι μαζικές απολύσεις συχνά αποτυγχάνουν να βελτιώσουν μακροπρόθεσμα τις επιδόσεις των επιχειρήσεων.
- Οι εταιρείες που μειώνουν προσωπικό λόγω AI κινδυνεύουν να χάσουν πολύτιμο ταλέντο και μελλοντικές ευκαιρίες ανάπτυξης.
Σε ολόκληρες τις Ηνωμένες Πολιτείες, φοιτητές που αποφοιτούν αποδοκιμάζουν ομιλητές τελετών αποφοίτησης όταν εκείνοι αναφέρονται στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ τοπικές κοινωνίες αντιδρούν όλο και πιο έντονα στην κατασκευή νέων data centers. Η αντίδραση απέναντι στην AI είναι πλέον εμφανής.
Δεν είναι δύσκολο να καταλάβει κανείς το γιατί.
Με τις δυσοίωνες προβλέψεις περί μαζικής απώλειας θέσεων εργασίας και τη συχνά ανατριχιαστική ρητορική τους, αρκετοί επικεφαλής εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης μοιάζουν περισσότερο με κινηματογραφικούς υπερκακούς παρά με τεχνολογικούς οραματιστές.
Υπάρχει όμως μία αξιοσημείωτη εξαίρεση: ο Demis Hassabis.
Αν δεν τον γνωρίζετε ήδη, πρόκειται για τον επικεφαλής της Google DeepMind, της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης που ανήκει στη Google.
Ο Hassabis βραβεύθηκε με το Βραβείο Νόμπελ στη Χημεία για τη συμβολή του στη χρήση της AI για την επίλυση ενός από τα πιο δύσκολα προβλήματα της βιολογίας: την πρόβλεψη της δομής των πρωτεϊνών. Και το σημαντικότερο, η τεχνολογία αυτή διατέθηκε δωρεάν στην παγκόσμια επιστημονική κοινότητα.
Σε αντίθεση με άλλους πρωταγωνιστές της αγοράς, ο Hassabis δεν παρουσιάζει την AI ως εργαλείο αντικατάστασης εργαζομένων ή μαζικής αυτοματοποίησης. Προτιμά να μιλά για τη δυνατότητά της να συμβάλει στην αντιμετώπιση ασθενειών, στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων και στη δημιουργία ενεργειακής αφθονίας.
Ήρεμος, χαμηλών τόνων και με ακαδημαϊκό προφίλ, προβάλλει συχνά ως η «επιστημονική συνείδηση» της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης.
Η πιο πρόσφατη δημόσια τοποθέτησή του ενισχύει ακόμη περισσότερο αυτή την εικόνα.
Όπως ανέφερε πρόσφατα το Wired, ο Hassabis χαρακτήρισε ουσιαστικά παράλογη τη μανία των επιχειρήσεων να αποδίδουν στην AI τις μαζικές απολύσεις εργαζομένων.
Γιατί θεωρεί ότι οι απολύσεις λόγω AI είναι λάθος
Μιλώντας στο συνέδριο Google I/O, ο Hassabis εξήγησε ότι η DeepMind δεν αντιμετωπίζει την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο μείωσης προσωπικού και περικοπής κόστους.
Αντίθετα, τη βλέπει ως μέσο που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ονειρεύονται μεγαλύτερα πράγματα και να επιτυγχάνουν περισσότερα.
«Ίσως κάποιοι έχουν άλλους λόγους για να στέλνουν αυτά τα μηνύματα — για να συγκεντρώσουν κεφάλαια ή οτιδήποτε άλλο», δήλωσε αναφερόμενος στις εταιρείες που επικαλούνται την AI για να δικαιολογήσουν απολύσεις.
«Από τη δική μας οπτική, αν οι μηχανικοί γίνουν τρεις ή τέσσερις φορές πιο παραγωγικοί, τότε εμείς απλώς θέλουμε να κάνουμε τρεις ή τέσσερις φορές περισσότερα πράγματα».
Ο ίδιος υποστηρίζει ότι οι εταιρείες θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν την αυξημένη παραγωγικότητα για να δημιουργήσουν νέα προϊόντα, να επενδύσουν στην έρευνα ή να αναπτύξουν καινοτόμες δραστηριότητες, αντί να περιορίζουν το ανθρώπινο δυναμικό τους.
«Έχω ένα εκατομμύριο ιδέες, από την ανακάλυψη φαρμάκων μέχρι τον σχεδιασμό βιντεοπαιχνιδιών», είπε χαρακτηριστικά. «Θα ήθελα πολύ να έχω διαθέσιμους μηχανικούς για να ασχοληθούν με αυτά».
Κατά την άποψή του, πολλές επιχειρήσεις που μειώνουν προσωπικό εξαιτίας της AI πάσχουν από έλλειψη φαντασίας και αδυναμία να αντιληφθούν τι πραγματικά μπορεί να προσφέρει η τεχνολογία.
Οι απολύσεις συχνά γυρίζουν μπούμερανγκ
Το αν ο Hassabis έχει δίκιο θα φανεί τα επόμενα χρόνια.
Ωστόσο, η διαθέσιμη έρευνα δείχνει ότι οι απολύσεις σπάνια αποτελούν μακροπρόθεσμα επιτυχημένη στρατηγική.
Αν και προσφέρουν άμεση εξοικονόμηση κόστους, πολλές μελέτες καταγράφουν ότι το βραχυπρόθεσμο οικονομικό όφελος συχνά ακολουθείται από υποχώρηση της απόδοσης, της παραγωγικότητας και της ανταγωνιστικότητας.
Ο καθηγητής του Stanford University Jeffrey Pfeffer συνοψίζει το συμπέρασμα της σχετικής βιβλιογραφίας ως εξής: «Οι απολύσεις συχνά δεν μειώνουν πραγματικά το κόστος. Δεν αυξάνουν την παραγωγικότητα, δεν επιλύουν τα βασικά στρατηγικά προβλήματα μιας εταιρείας και συνήθως αποτελούν μια κακή επιχειρηματική απόφαση».
Παράλληλα, η έρευνα δείχνει ότι η απώλεια εργασίας συνδέεται με σημαντικές κοινωνικές και ψυχολογικές επιπτώσεις, αυξάνοντας τον κίνδυνο αυτοκτονίας και επιβαρύνοντας τη μακροπρόθεσμη υγεία των εργαζομένων.
Το επιπλέον πρόβλημα των απολύσεων στην εποχή της AI
Υπάρχει όμως και ένας ακόμη λόγος για τον οποίο οι απολύσεις που βασίζονται στην AI μπορεί να αποδειχθούν λανθασμένες.
Όπως επισημαίνει ο σύμβουλος επιχειρήσεων Andrew Winston στο MIT Sloan Management Review, όταν οι εταιρείες μειώνουν προσωπικό στο όνομα της τεχνητής νοημοσύνης, ταυτόχρονα αποδυναμώνουν τη δεξαμενή ταλέντων τους.
Μπορεί να εξοικονομούν χρήματα σήμερα, αλλά κινδυνεύουν να βρεθούν χωρίς τις απαραίτητες δεξιότητες και ανθρώπους όταν τους χρειαστούν στο μέλλον.
Η ιστορία έχει δείξει ότι οι επιχειρήσεις συχνά θυσιάζουν τη μακροπρόθεσμη ανθεκτικότητα για ένα βραχυπρόθεσμο οικονομικό όφελος.
Και αυτό ακριβώς είναι το σημείο που θέλει να αναδείξει ο Hassabis.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Θα μπορούμε να φτιάξουμε AI συναδέλφους; Το νέο μεγάλο στοίχημα της OpenAI
- Alphabet: Στην αγορά ομολόγων για 15 δισ. δολάρια εν μέσω AI boom
- Από τα chips στα data centers: Πού κρίνεται πλέον η υπεροχή στην τεχνητή νοημοσύνη
