BNP Paribas: Η πραγματική αξία της AI δεν μετριέται σε tokens

Η Silicon Valley μπορεί να έχει αναδείξει το λεγόμενο «tokenmaxxing» σε νέο σημείο αναφοράς για την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης, όμως η BNP Paribas CIB ακολουθεί διαφορετική προσέγγιση.

Ο Charles Holive, Chief AI Officer του επενδυτικού βραχίονα της γαλλικής τράπεζας, χαρακτήρισε τα στοιχεία χρήσης των μοντέλων ΑΙ «δείκτες ματαιοδοξίας» όταν δεν συνδέονται με πραγματικά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Μιλώντας στο Business Insider στο περιθώριο του συνεδρίου της Mistral AI στο Παρίσι, εξήγησε ότι η ομάδα του επιδιώκει να αξιολογεί την επιτυχία των έργων τεχνητής νοημοσύνης με βάση την επίδρασή τους στην παραγωγικότητα και τα έσοδα.

Αντί να εξετάζει πόσα tokens καταναλώνουν οι εργαζόμενοι, ο Holive θέτει διαφορετικά ερωτήματα:

• Τι μπορούν να κάνουν σήμερα που δεν μπορούσαν να κάνουν πριν;
• Πόσο πιο γρήγορα ολοκληρώνουν μια εργασία;
• Ποιο είναι το πραγματικό όφελος για τον οργανισμό;

Η προσέγγιση αυτή έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία αρκετές μεγάλες εταιρείες επανεξετάζουν την απόδοση των επενδύσεών τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Η Amazon φέρεται να κατήργησε εσωτερικό leaderboard χρήσης εργαλείων ΑΙ, ενώ στελέχη της Uber έχουν εκφράσει προβληματισμό για το κατά πόσο το αυξανόμενο κόστος μεταφράζεται σε καλύτερα προϊόντα και υπηρεσίες.

Στην BNP Paribas CIB, κάθε έργο ΑΙ ξεκινά με συγκεκριμένες παραδοχές για την αξία που μπορεί να δημιουργήσει. Στη συνέχεια καθορίζονται δείκτες απόδοσης και η πρόοδος παρακολουθείται σε μηνιαία ή τριμηνιαία βάση. Η κατανάλωση tokens εξακολουθεί να αποτελεί παράγοντα αξιολόγησης, όχι όμως ως ένδειξη επιτυχίας, αλλά ως μέσο ελέγχου του κόστους.

Όπως υποστηρίζει ο Holive, η πραγματική πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι να αυξήσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά να αποδείξουν ότι η τεχνολογία παράγει μετρήσιμη αξία. Σε μια περίοδο που οι δαπάνες για ΑΙ αυξάνονται διαρκώς, η συζήτηση φαίνεται να μετατοπίζεται από το πόσο χρησιμοποιείται η τεχνολογία στο τι αποτέλεσμα φέρνει τελικά στην πράξη.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Google: Η Βρετανία βάζει φρένο στην AI αναζήτηση – Μεγαλύτερη δύναμη στους εκδότες
• Γιατί η Έριν Μπρόκοβιτς βάζει στο στόχαστρο τα data centers της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Δοκιμάστηκε σε ανθρώπους το πρώτο AI εμβόλιο – «Ασπίδα» για τις μελλοντικές πανδημίες