AI και αγορά εργασίας: Κύρια αιτία απολύσεων στις ΗΠΑ – Τι δείχνουν νέα στοιχεία

• Σχεδόν το 40% των απολύσεων τον Μάιο στις ΗΠΑ αποδόθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Οι συνολικές περικοπές θέσεων εργασίας αυξάνονται για τρίτο συνεχόμενο μήνα.
• Παρά τις απολύσεις, η αγορά εργασίας παραμένει ισχυρή, αλλά με χαμηλή δημιουργία νέων θέσεων.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) καταγράφεται πλέον ως ο κυριότερος λόγος που επικαλούνται οι εταιρείες για τη μείωση προσωπικού, σύμφωνα με την τελευταία έκθεση της Challenger, Gray & Christmas. Τον Μάιο του 2026 ανακοινώθηκαν πάνω από 97.000 απολύσεις στις ΗΠΑ, το υψηλότερο επίπεδο για τον συγκεκριμένο μήνα από το 2020.

Από αυτές, σχεδόν το 40% συνδέθηκε άμεσα με την υιοθέτηση ή την ενσωμάτωση λύσεων AI, ποσοστό που παρουσιάζει εκρηκτική αύξηση σε σχέση με τις αρχές του έτους. Συνολικά, μέσα στο πρώτο πεντάμηνο του 2026, οι απολύσεις που αποδίδονται στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν ήδη ξεπεράσει το σύνολο του 2025.

Συγκεντρωμένο φαινόμενο, όχι γενικευμένη κρίση

Παρά την αύξηση των απολύσεων, οι αναλυτές τονίζουν ότι δεν πρόκειται για γενικευμένη κατάρρευση της αγοράς εργασίας. Τα τελευταία στοιχεία δείχνουν ότι η απασχόληση στις ΗΠΑ συνεχίζει να αυξάνεται με ρυθμούς υψηλότερους των εκτιμήσεων, γεγονός που υποδηλώνει ανθεκτικότητα της οικονομίας.

Η επίδραση της AI παραμένει προς το παρόν συγκεντρωμένη σε συγκεκριμένους κλάδους, κυρίως στον τεχνολογικό τομέα, όπου καταγράφηκαν οι περισσότερες περικοπές θέσεων εργασίας.

AI: πραγματική αιτία ή «εύκολη δικαιολογία»;

Ορισμένοι ειδικοί εμφανίζονται επιφυλακτικοί ως προς το κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί την πραγματική αιτία των απολύσεων. Όπως επισημαίνουν, πολλές εταιρείες ενδέχεται να επικαλούνται την AI ως πρόσχημα για ευρύτερες αναδιαρθρώσεις ή μειώσεις κόστους.

Την ίδια στιγμή, είναι σαφές ότι οι επιχειρήσεις ανακατανέμουν πόρους, μειώνοντας προσωπικό σε συγκεκριμένες δραστηριότητες και επενδύοντας σε άλλες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και τον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Το πρόβλημα της «ασύμμετρης» αγοράς εργασίας

Ένα από τα βασικά ζητήματα που αναδεικνύονται είναι ότι οι νέες θέσεις εργασίας δεν αντικαθιστούν άμεσα αυτές που χάνονται. Οι δεξιότητες που απαιτούνται αλλάζουν, δημιουργώντας ένα κενό μεταξύ προσφοράς και ζήτησης εργασίας.

Για παράδειγμα, εργαζόμενοι σε εξειδικευμένους τομείς ενδέχεται να δυσκολεύονται να μετακινηθούν σε άλλες διαθέσιμες θέσεις, ακόμη κι αν υπάρχουν ευκαιρίες σε διαφορετικούς κλάδους.

Οι ειδικοί προτείνουν στους εργαζόμενους να προσαρμόσουν τη στρατηγική τους, αναζητώντας ευκαιρίες σε αναπτυσσόμενους κλάδους και αξιοποιώντας δεξιότητες που μπορούν να μεταφερθούν σε διαφορετικά επαγγελματικά πεδία.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Anthropic: Ίσως χρειαστεί να επιβραδύνουμε την ανάπτυξη της AI
• Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, ο Γουόρεν Μπάφετ επιμένει: Αυτή είναι η δεξιότητα που ξεχωρίζει τους επιτυχημένους
• Η «δίψα» της Τεχνητής Νοημοσύνης: Μέχρι το 2030 θα καταναλώνει νερό για 1,3 δισ. ανθρώπους