IBM: Οι 2 κορυφαίες δεξιότητες για νέους εργαζόμενους στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Η διείσδυση του AI καταργεί τις παραδοσιακές, επαναλαμβανόμενες εργασίες, στερώντας από τους νέους εργαζόμενους το πεδίο μέσα από το οποίο έχτιζαν μέχρι σήμερα την εμπειρία τους.
- Η κριτική σκέψη και η ικανότητα ορθής κρίσης υπό συνθήκες αβεβαιότητας αποτελούν τα ισχυρότερα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα, παρότι πολλοί εργαζόμενοι υποτιμούν τη σημασία τους.
- Η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά στη λήψη αποφάσεων, μπορεί να εμποδίσει τους νέους επαγγελματίες να αναπτύξουν θεμελιώδη τεχνογνωσία και οξυδέρκεια.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει ριζικά τον τρόπο που εργαζόμαστε, οι χαμηλότερες βαθμίδες της επαγγελματικής ιεραρχίας υφίστανται τις ισχυρότερες πιέσεις. Οι φοιτητές και οι νέοι επαγγελματίες που αναζητούν entry-level θέσεις βρίσκονται πλέον αντιμέτωποι με ένα κρίσιμο ερώτημα: Ποιες δεξιότητες θα τους εξασφαλίσουν μακροπρόθεσμη επιβίωση και εξέλιξη;
Η απάντηση, σύμφωνα με την Aparna Nair, Chief Talent, Leadership & Culture Officer της IBM, συμπυκνώνεται σε δύο αποκλειστικά ανθρώπινα χαρακτηριστικά: στην κριτική σκέψη και την ικανότητα ορθής κρίσης.
«Υπάρχουν τομείς που πρόκειται να αλλάξουν ραγδαία και κάποια πράγματα που, σήμερα, μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν. Εκεί ακριβώς πρέπει να επενδύσουν», εξηγεί η Nair. Ωστόσο, φαίνεται πως υπάρχει ένα σημαντικό χάσμα αντίληψης μεταξύ διοίκησης και εργαζομένων.
Σε πρόσφατη παγκόσμια έρευνα της IBM (με δείγμα 1.500 Διευθυντές Ανθρώπινου Δυναμικού – CHROs και 8.800 εργαζομένους), το 57% των στελεχών HR κατέταξε την κριτική σκέψη ως θεμελιώδη δεξιότητα για την εποχή του AI, ποσοστό που έπεσε στο 49% μεταξύ των εργαζομένων. Ακόμη μεγαλύτερη είναι η απόκλιση όσον αφορά την ικανότητα λήψης αποφάσεων υπό συνθήκες αβεβαιότητας, την οποία αξιολογεί ως κρίσιμη το 48% των CHROs, έναντι μόλις 29% του προσωπικού.
Το μεγάλο παράδοξο της νέας εποχής εντοπίζεται στον τρόπο με τον οποίο χτίζεται πλέον η εμπειρία. Παραδοσιακά, ένας νέος εργαζόμενος οξύνοντας την κρίση του εκτελώντας τον βασικό όγκο εργασίας μιας θέσης. «Σήμερα, αυτό το κομμάτι της δουλειάς δεν υφίσταται πλέον, επειδή το αναλαμβάνει το AI», επισημαίνει η Nair. Η λύση, σύμφωνα με την ίδια, είναι οι νέοι επαγγελματίες να εξασκούν την κρίση τους αναλαμβάνοντας τον ρόλο του αυστηρού ελεγκτή, «επαληθεύοντας και αξιολογώντας στην πράξη τα δεδομένα που παράγει η τεχνητή νοημοσύνη».
Η ανάγκη για ανθρώπινη οξυδέρκεια έρχεται σε μια περίοδο όπου οι ίδιοι οι εργαζόμενοι νιώθουν να χάνουν τις ικανότητές τους. Στην ίδια έρευνα, 3 στους 4 συμμετέχοντες δήλωσαν πως το AI έχει ήδη αρχίσει να «διαβρώνει» τις δεξιότητές τους, με πρώτη την κριτική σκέψη.
Η Bonnie Dilber, Senior Manager of Talent Acquisition στην πλατφόρμα Zapier, τονίζει τον κίνδυνο της άκριτης χρήσης της τεχνολογίας. Αν και το AI είναι εξαιρετικά χρήσιμο για την εκτέλεση επιμέρους εργασιών, «κανείς δεν πρέπει να χρησιμοποιεί το AI για τη λήψη αποφάσεων», ξεκαθαρίζει, εξηγώντας πως κάτι τέτοιο στερεί από τους εργαζόμενους την ευκαιρία να χτίσουν θεμελιώδεις γνώσεις. «Η εξειδίκευση χτίζεται μέσα από αμέτρητες επαναλήψεις και διαρκή τριβή. Οι άνθρωποι πρέπει να αφιερώσουν χρόνο για να διαμορφώσουν τις δικές τους απόψεις προτού στραφούν στην τεχνητή νοημοσύνη».
Για τους υποψηφίους που θέλουν να αποδείξουν αυτά τα soft skills στους μελλοντικούς εργοδότες τους, η στρατηγική είναι συγκεκριμένη. Η Dilber προτείνει τη δημοσίευση αναλυτικών άρθρων στο LinkedIn που αποδεικνύουν κριτική προσέγγιση σε θέματα του κλάδου. Κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης, η ορθή κρίση αποδεικνύεται μέσα από την ικανότητα του υποψηφίου να εξηγεί το σκεπτικό του: να μπορεί να ορίσει με σαφήνεια ποια κομμάτια ενός project θα ολοκληρώσει ο ίδιος και σε ποια θα αξιοποιήσει το AI, αιτιολογώντας πλήρως το «γιατί».
Όσο οι αμιγώς τεχνικές γνώσεις αυξομειώνονται σε ζήτηση, η ικανότητα να σκέφτεται κανείς κριτικά και να φιλτράρει την ποιότητα της πληροφορίας θα παραμείνει η πιο ανθεκτική επαγγελματική αξία.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
Πηγή: cnbc.com
