9,3 εκατ. θέσεις εργασίας σε κίνδυνο από την AI — Ποιοι κινδυνεύουν περισσότερο
- Έως 9,3 εκατ. θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ κινδυνεύουν από την AI μέσα στα επόμενα χρόνια.
- Οι πιο εκτεθειμένες είναι οι υψηλής εξειδίκευσης, γνωστικές δουλειές.
- Οι πιο «ασφαλείς» είναι οι χειρωνακτικές και φυσικές εργασίες, παρά το χαμηλότερο εισόδημα.
Καθώς οι φόβοι για ένα AI-driven κύμα απώλειας θέσεων εργασίας εντείνονται, οι ερευνητές προσπαθούν να κατανοήσουν ποιοι κλάδοι θα επηρεαστούν περισσότερο.
Μια νέα μελέτη από το Tufts University παρουσιάζει το American AI Jobs Risk Index, ένα data-driven εργαλείο που αποτυπώνει ποια επαγγέλματα είναι πιο ευάλωτα — αλλά και σε ποιες γεωγραφικές περιοχές θα φανούν εντονότερα οι επιπτώσεις.
Τα ευρήματα είναι ανησυχητικά: περίπου 9,3 εκατομμύρια θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ εκτιμάται ότι βρίσκονται σε κίνδυνο μέσα στα επόμενα 2 έως 5 χρόνια. Από αυτές, σχεδόν 4,9 εκατομμύρια εργαζόμενοι ανήκουν σε 33 επαγγέλματα υψηλού ρίσκου, τα λεγόμενα “tipping point occupations”.
Οι οικονομικές συνέπειες θα μπορούσαν να είναι τεράστιες, με πιθανή απώλεια εισοδήματος που κυμαίνεται μεταξύ $200 δισ. και $1,5 τρισ. σε επίπεδο νοικοκυριών.
Ποιοι κινδυνεύουν — και ποιοι όχι
Σε αντίθεση με παλαιότερες εκτιμήσεις, η AI δεν περιορίζεται πλέον σε απλές, επαναλαμβανόμενες εργασίες. Όπως σημειώνουν οι ερευνητές, πλέον στοχεύει και σε γνωστικές και αναλυτικές εργασίες υψηλής εξειδίκευσης.
Στις πιο εκτεθειμένες θέσεις περιλαμβάνονται επαγγέλματα όπως:
- προγραμματιστές
- data scientists
- web developers
- ειδικοί χρηματοοικονομικού ρίσκου
Αντίθετα, οι λιγότερο εκτεθειμένες δουλειές είναι κυρίως χειρωνακτικές ή απαιτούν φυσική παρουσία, όπως:
- τεχνίτες και οικοδόμοι
- χειριστές μηχανημάτων
- εργαζόμενοι στην εστίαση
- θεραπευτικά επαγγέλματα όπως μασάζ
Οι ερευνητές υπογραμμίζουν μια ειρωνεία: πολλές από τις χαμηλότερα αμειβόμενες δουλειές είναι και οι πιο ασφαλείς, καθώς η AI δυσκολεύεται να αντικαταστήσει εργασίες που απαιτούν φυσική δεξιότητα ή προσαρμογή σε μεταβαλλόμενες συνθήκες.
Παράλληλα, η μελέτη δείχνει ότι οι επιπτώσεις δεν θα είναι ομοιόμορφες. Οι εργαζόμενοι σε μεγάλες πόλεις και πανεπιστημιακά κέντρα εμφανίζονται πιο εκτεθειμένοι, κάτι που δημιουργεί και πολιτικές προεκτάσεις γύρω από τη ρύθμιση της AI.
Το βασικό συμπέρασμα είναι σαφές: το μέλλον της εργασίας δεν θα καθοριστεί μόνο από την τεχνολογία, αλλά από το κατά πόσο οι εργαζόμενοι μπορούν να συνδυάσουν εξειδίκευση, κριτική σκέψη και κατανόηση της AI.
