«Αφήστε χίλια λουλούδια να ανθίσουν»: Το απρόσμενο μάθημα του CEO της Nvidia για τις επενδύσεις
-
Το ROI (Απόδοση Επένδυσης) σκοτώνει τον πειραματισμό στο AI, σύμφωνα με τον Jensen Huang.
-
Η καινοτομία απαιτεί ελευθερία, ανοχή στο χάος και διαφοροποίηση ρίσκου.
-
Το πραγματικό πλεονέκτημα στο AI δεν είναι οι απαντήσεις, αλλά οι σωστές ερωτήσεις.
Υπάρχει ένας αριθμός που στοιχειώνει τον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης: 95%. Δηλαδή, το 95% των πιλοτικών εφαρμογών generative AI αποτυγχάνουν, σύμφωνα με μια ιδιαίτερα επιδραστική —και, κατά πολλούς, υπερβολική— μελέτη του MIT τον Αύγουστο του 2025.
Η λύση, σύμφωνα με τον CEO της Nvidia, Jensen Huang, δεν είναι περισσότερα dashboards και spreadsheets. Είναι ειρήνη, αγάπη, κατανόηση και… δεξιότητες γονεϊκότητας.
Ο επικεφαλής της εταιρείας των περίπου 4 τρισ. δολαρίων κεφαλαιοποίησης εμφανίστηκε στο Cisco AI Summit με ένα μήνυμα που έμοιαζε λιγότερο με Wall Street και περισσότερο με μίξη αντικουλτούρας των ’60s και σύγχρονης ανατροφής παιδιών:
«Αφήστε χίλια λουλούδια να ανθίσουν».
Καθισμένος δίπλα στον CEO της Cisco, Chuck Robbins, ο Huang μίλησε για την ένταση που βιώνουν τα στελέχη: πιέζονται να υιοθετήσουν AI, αλλά φοβούνται την έλλειψη άμεσων, μετρήσιμων αποτελεσμάτων. Όταν ο Robbins τον ρώτησε ποιο πρέπει να είναι το πρώτο βήμα μιας επιχείρησης, ο Huang απέρριψε τη μονομανία με το ROI.
«Μου κάνουν ερωτήσεις όπως… ROI», είπε. «Δεν θα πήγαινα καν εκεί».
Αντί γι’ αυτό, πρότεινε μια φιλοσοφία αφθονίας και ακατάστατου πειραματισμού, παρομοιάζοντας την εταιρική καινοτομία με το μεγάλωμα παιδιών. Το να ζητάς από έναν μηχανικό απόδειξη οικονομικής επιτυχίας πριν δοκιμάσει ένα νέο εργαλείο AI, είπε, είναι σαν να ζητάς από ένα παιδί business plan για ένα χόμπι.
«Θέλω για την εταιρεία μου ό,τι θέλω και για τα παιδιά μου: να εξερευνήσουν τη ζωή», εξήγησε.
Στο σπίτι, είπε, δεν ρωτάμε ποτέ: Ποιο είναι το ROI; Πώς θα οδηγήσει αυτό σε οικονομική επιτυχία; Πώς θα μου αποδείξεις ότι αξίζει; «Στο σπίτι δεν το κάνουμε ποτέ. Στη δουλειά το κάνουμε συνέχεια».
Η καινοτομία χρειάζεται θεραπεία, όχι έλεγχο
Αυτή η προσέγγιση απαιτεί από τους CEOs να αφήσουν ένα μέρος του ελέγχου, κάτι που —όπως παραδέχτηκε— είναι άβολο. Όμως η δημιουργικότητα το αξίζει.
«Ο αριθμός των AI projects στην εταιρεία μας είναι… εκτός ελέγχου, και αυτό είναι υπέροχο», είπε. Η καινοτομία, τόνισε, δεν γεννιέται όταν τα ελέγχεις όλα.
«Αν θέλεις να είσαι πάντα σε έλεγχο, πρώτον χρειάζεσαι θεραπεία. Και δεύτερον, είναι αυταπάτη. Δεν είσαι ποτέ πραγματικά σε έλεγχο».
Κατά τον Huang, οι ηγέτες πρέπει να επηρεάζουν τις εταιρείες τους, όχι να τις ελέγχουν. Το «να ανθίσουν χίλια λουλούδια» λειτουργεί ως διαχείριση ρίσκου μέσω διαφοροποίησης. Το τοπίο μπορεί να μοιάζει χαοτικό, αλλά αποτρέπει το λάθος να επενδύσεις τα πάντα σε μία μόνο κατεύθυνση, σε μια τεχνολογική μετάβαση όπου οι «νικητές» δεν έχουν ακόμη φανεί.
Άνοιξε το καπό
Παρότι χαλαρός απέναντι στο ROI, ο Huang ήταν απόλυτος στην ανάγκη βιωματικής κατανόησης. Προέτρεψε τους ηγέτες να μη βασίζονται μόνο σε cloud υπηρεσίες ή έτοιμα προϊόντα.
«Υπολογιστές υπάρχουν παντού», είπε, «αλλά αν φτιάξεις έναν μόνος σου, τον καταλαβαίνεις αλλιώς». Όπως ένας καλός οδηγός δεν παίρνει μόνο Uber, αλλά ξέρει και τι γίνεται κάτω από το καπό.
«Άνοιξε το καπό, άλλαξε λάδια, μάθε τα εξαρτήματα», είπε. «Φτιάξε κάτι. Μπορεί να ανακαλύψεις ότι είσαι εξαιρετικά καλός σε αυτό. Ή ότι αυτή η δεξιότητα είναι απαραίτητη».
Τόνισε ότι, επειδή το AI είναι κρίσιμο για το μέλλον, οι εταιρείες πρέπει να χτίσουν μέρος της υποδομής τους on-premise. Εκεί συνδέεται και η έννοια της πιο πολύτιμης πνευματικής ιδιοκτησίας:
οι ερωτήσεις.
«Η πιο πολύτιμη IP για μένα δεν είναι οι απαντήσεις μου», είπε. «Οι απαντήσεις είναι commodity. Οι σωστές ερωτήσεις όχι».
Από τον ρητό στον άρρητο προγραμματισμό
Η ανάγκη για πειραματισμό, σύμφωνα με τον Huang, πηγάζει από μια θεμελιώδη επανεφεύρεση της πληροφορικής. Ο κόσμος μεταβαίνει από τον ρητό προγραμματισμό (γραμμές κώδικα) στον άρρητο προγραμματισμό, όπου ο χρήστης δηλώνει την πρόθεσή του και το AI βρίσκει τη λύση.
Σε αυτό το νέο περιβάλλον, «η πληκτρολόγηση είναι commodity». Η πραγματική αξία βρίσκεται στη γνώση του αντικειμένου και στην ικανότητα να καθοδηγείς το AI.
Κλείνοντας, ο Huang ανέτρεψε το δημοφιλές αφήγημα περί «humans in the loop». Ο στόχος, είπε, πρέπει να είναι «AI in the loop»: η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε διαδικασία, ώστε η καθημερινή εμπειρία των εργαζομένων να μετατρέπεται σε μόνιμη εταιρική γνώση.
Με άλλα λόγια, τα χίλια λουλούδια μπορούν να ανθίσουν — μόνο αν υπάρχει η σωστή περιέργεια, οι σωστές ερωτήσεις και η στήριξη από την κορυφή.
