Anthropic: Το Mythos πιέζει τις μετοχές τεχνολογίας – Ανησυχία για την κυβερνοασφάλεια
- 11/04/2026, 14:28
- SHARE
Πιέσεις δέχθηκαν την Παρασκευή οι μετοχές στον κλάδο πληροφοριών ασφάλειας και λογισμικού, καθώς οι επενδυτές ανησύχησαν για τις επιπτώσεις που μπορεί να έχει η νέα γενιά μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της Anthropic.
Οι ανησυχίες έχουν ενταθεί τις τελευταίες ημέρες, μετά την ανακοίνωση της εταιρείας ότι το νέο της μοντέλο AI, Mythos, είναι σε θέση να εντοπίζει κρίσιμες ευπάθειες σε κώδικα που είχαν διαφύγει ακόμη και από εκτεταμένες δοκιμές. Η εξέλιξη αυτή ενισχύει την εκτίμηση ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να γράφουν και να ελέγχουν κώδικα ταχύτερα, αποτελεσματικότερα και με χαμηλότερο κόστος από τον άνθρωπο — μια προοπτική που έχει ήδη προκαλέσει αναταράξεις στις αγορές μέσα στη χρονιά.
Ο δείκτης S&P 500 Software & Services υποχώρησε κατά 1,6% την Παρασκευή, διευρύνοντας τις απώλειες του 2026 στο 26%. Παράλληλα, καλάθι αμερικανικών μετοχών λογισμικού που παρακολουθεί η Goldman Sachs κατέγραψε πτώση 5% στην ίδια συνεδρίαση.
Αναλυτές επισημαίνουν ότι το επενδυτικό ενδιαφέρον είχε στραφεί προσωρινά στις εξελίξεις στη Μέση Ανατολή, ωστόσο η προσοχή επιστρέφει πλέον στους τεχνολογικούς κινδύνους που συνδέονται με την ταχεία πρόοδο της AI.
«Το νέο μοντέλο της Anthropic εντείνει σημαντικά τους φόβους για ανατροπές λόγω τεχνητής νοημοσύνης», ανέφερε ο Mike O’Rourke της Jones Trading.
Η ανησυχία αποτυπώνεται και σε επίπεδο πολιτικής και χρηματοπιστωτικής σταθερότητας. Ο υπουργός Οικονομικών των ΗΠΑ Scott Bessent και ο πρόεδρος της Federal Reserve Jay Powell είχαν επαφές με μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, εξετάζοντας τους πιθανούς κυβερνοκινδύνους που προκύπτουν από τις νέες δυνατότητες του μοντέλου.
Νέο κύμα ανησυχίας για την κυβερνοασφάλεια
Οι απώλειες ήταν εντονότερες στον κλάδο της κυβερνοασφάλειας, με την CrowdStrike να υποχωρεί κατά 4%, την Palo Alto Networks κατά 7% και τη Datadog κατά 3%. Αντίστοιχα, πιέσεις καταγράφηκαν και σε επενδυτικά σχήματα private credit με έκθεση στο λογισμικό, όπως η Ares Management και η Blackstone.
Η Anthropic γνωστοποίησε ότι το μοντέλο Claude Mythos δοκιμάστηκε σε περιορισμένο κύκλο εταιρειών, μεταξύ των οποίων οι Amazon, Apple, Microsoft, Broadcom, Cisco και CrowdStrike.
Κατά τις δοκιμές, το σύστημα εντόπισε χιλιάδες μέχρι πρότινος άγνωστες ευπάθειες, πολλές εκ των οποίων χαρακτηρίστηκαν κρίσιμες και παρέμεναν μη ανιχνευμένες για χρόνια. Σε μία χαρακτηριστική περίπτωση, εντοπίστηκε σφάλμα 16 ετών σε ευρέως χρησιμοποιούμενο λογισμικό βίντεο, το οποίο είχε περάσει απαρατήρητο παρά εκατομμύρια εκτελέσεις αυτοματοποιημένων ελέγχων.
Η εταιρεία επέλεξε να μην διαθέσει το μοντέλο ευρέως σε αυτή τη φάση, επικαλούμενη πιθανούς κινδύνους από την κατάχρησή του. Παρότι το Mythos εμφανίζεται πιο αποτελεσματικό από το προηγούμενο μοντέλο Opus 4.6 στον εντοπισμό ευπαθειών, οι νέες του δυνατότητες εγείρουν ανησυχίες για το πώς μπορεί να αξιοποιηθεί από κακόβουλους χρήστες.
Όπως σημείωσε ο Newton Cheng, το σύστημα μπορεί να εντοπίζει και να εκμεταλλεύεται ευπάθειες «σημαντικά ταχύτερα» σε σχέση με έναν ανθρώπινο επιτιθέμενο, αυξάνοντας τον κίνδυνο να προηγούνται οι επιθέσεις από τις διορθωτικές παρεμβάσεις.
Το βασικό ερώτημα που αναδεικνύεται πλέον είναι κατά πόσο η ταχύτητα και η ισχύς της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν ένα νέο, πιο απαιτητικό πεδίο για την κυβερνοασφάλεια — όπου η άμυνα καλείται να συμβαδίσει με εργαλεία που εξελίσσονται ταχύτερα από ποτέ.