Brainstorm Health Summit 2026: Από τα δεδομένα στις αποφάσεις – Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την υγεία

Brainstorm Health Summit 2026: Από τα δεδομένα στις αποφάσεις – Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει την υγεία
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα μετασχηματίζουν την Υγεία σε ένα προγνωστικό, αποδοτικό και βιώσιμο σύστημα

Στις 18 Μαρτίου, στο ξενοδοχείο Μεγάλη Βρεταννία, το Brainstorm Health Summit 2026 έφερε στο ίδιο τραπέζι επιχειρηματικούς ηγέτες, επιστήμονες, επενδυτές, ασφαλιστικούς οργανισμούς, φαρμακευτικές εταιρείες και policymakers, σε μια συζήτηση για το μέλλον της υγείας ως μοχλό αξίας για την ελληνική οικονομία και την κοινωνία. Με κεντρικό θέμα “Longevity, Data, and the New Economics of Care”, η διοργάνωση ανέδειξε τη μακροζωία όχι μόνο ως δείκτη υγείας, αλλά ως στρατηγικό παράγοντα ανάπτυξης, καινοτομίας και ανταγωνιστικότητας.

Σε αυτό το πλαίσιο πραγματοποιήθηκε το πάνελ με τίτλο «From Data to Decisions: AI and the Future of Care». Καθώς τα δεδομένα μετατρέπονται στο πιο κρίσιμο asset του συστήματος υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε βασικό εργαλείο για τη λήψη ταχύτερων, ακριβέστερων και πιο εξατομικευμένων αποφάσεων. Η συζήτηση εστίασε στο πώς η μετάβαση από τα raw data σε actionable insights δημιουργεί ένα πιο αποδοτικό, predictive και βιώσιμο μοντέλο φροντίδας.

Στη συζήτηση, την οποία συντόνισε ο Βασίλης Σαμούρκας, Managing Editor του Fortune Greece, συμμετείχαν η Γιάννα Ανδρονοπούλου, CEO Ελλάδας, Κύπρου και Μάλτας της Microsoft, ο Νίκος Ιωσήφ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της BRAINS Innovative Consulting Services, ο Δρ. Ιωάννης Πανδής, Site Lead Θεσσαλονίκης και Center for Digital Innovation Leader της Pfizer, και η Νίκη Τσούμα, Διευθύνουσα Σύμβουλος της ΗΔΙΚΑ.

Γιάννα Ανδρονοπούλου, CEO Microsoft Ελλάδας, Κύπρου και Μάλτας
Γιάννα Ανδρονοπούλου, CEO Microsoft Ελλάδας, Κύπρου και Μάλτας

Το νέο θεμέλιο του συστήματος υγείας

Η μετάβαση στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης ξεκινά από μια βασική παραδοχή: τα δεδομένα δεν αποτελούν απλώς υποπροϊόν της υγειονομικής φροντίδας, αλλά τον πυρήνα της. Όπως επισήμανε η Γιάννα Ανδρονοπούλου, «τα δεδομένα δεν είναι παράγωγο του συστήματος υγείας. Είναι το θεμέλιο πάνω στο οποίο θα στηθεί το νέο σύστημα», υπογραμμίζοντας ότι η ποιότητα, η διασύνδεση και η προσβασιμότητά τους καθορίζουν άμεσα την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Στο ίδιο πλαίσιο, σημείωσε ότι η συζήτηση έχει πλέον μετατοπιστεί από τις δυνατότητες της τεχνολογίας στην ουσιαστική εφαρμογή της, τονίζοντας πως «η ερώτηση δεν είναι τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πού ακριβώς θα τη χρησιμοποιήσουμε για να λύσουμε συγκεκριμένα προβλήματα».

Νίκη Τσούμα, Διευθύνουσα Σύμβουλος, Η.Δ.Υ.Κ.Α Μ.Α.Ε
Νίκη Τσούμα, Διευθύνουσα Σύμβουλος, Η.Δ.Υ.Κ.Α Μ.Α.Ε

Από τα κατακερματισμένα δεδομένα στον ενιαίο φάκελο

Η ανάγκη ενοποίησης των δεδομένων αναδείχθηκε ως κρίσιμος παράγοντας για τη λειτουργία ενός σύγχρονου συστήματος υγείας. Η Νίκη Τσούμα περιέγραψε τη μετάβαση από ένα περιβάλλον αποσπασματικών πληροφοριών σε ένα ενιαίο ψηφιακό οικοσύστημα, σημειώνοντας ότι «μέχρι σήμερα τα δεδομένα ήταν κατακερματισμένα. Τώρα περνάμε σε ένα ενιαίο περιβάλλον που επιτρέπει την αξιοποίησή τους». Ο ηλεκτρονικός φάκελος υγείας εξελίσσεται σε βασικό εργαλείο για γιατρούς και πολίτες, ωστόσο η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόν συνοδεύεται από αυξημένες απαιτήσεις αξιοπιστίας. «Όταν ένα AI εργαλείο δίνεται επίσημα από το δημόσιο σύστημα υγείας, δεν επιτρέπεται κανένα λάθος», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Δρ. Ιωάννης Πανδής, Pfizer Thessaloniki Site Lead & Center for Digital Innovation leader, Pfizer
Δρ. Ιωάννης Πανδής, Pfizer Thessaloniki Site Lead & Center for Digital Innovation leader, Pfizer

Τα δεδομένα ως μοχλός καινοτομίας και έρευνας

Στον τομέα της φαρμακευτικής έρευνας, τα δεδομένα αποτελούν ήδη τον βασικό καταλύτη για την ανάπτυξη νέων θεραπειών. Ο Δρ. Ιωάννης Πανδής υπογράμμισε ότι «τα δεδομένα είναι πλέον το πιο πολύτιμο asset που μπορείς να έχεις», εξηγώντας ότι η κατανόηση των ασθενειών και η δημιουργία καινοτόμων φαρμάκων εξαρτώνται από την πρόσβαση σε μεγάλο όγκο και ποικιλία δεδομένων. Όπως τόνισε, «χρειαζόμαστε πρόσβαση σε όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα για να κατανοήσουμε τις ασθένειες και να αναπτύξουμε νέα φάρμακα», δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση και στα δεδομένα που προέρχονται απευθείας από τους ασθενείς μέσω ψηφιακών εργαλείων.

Νίκος Ιωσήφ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, BRAINS Innovative Consulting Services
Νίκος Ιωσήφ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, BRAINS Innovative Consulting Services

Συνεργασία και αλλαγή νοοτροπίας

Η αξιοποίηση της τεχνολογίας δεν είναι μόνο τεχνικό ζήτημα, αλλά και θέμα κουλτούρας και συνεργασίας. Ο Νίκος Ιωσήφ ανέδειξε την ανάγκη για μια πιο στρατηγική και συλλογική προσέγγιση, σημειώνοντας ότι «δεν ξεκινάμε από το εργαλείο. Ξεκινάμε από το πρόβλημα που θέλουμε να λύσουμε». Παράλληλα, υπογράμμισε ότι η επιτυχία των νέων λύσεων προϋποθέτει ενεργή συμμετοχή όλων των εμπλεκόμενων, τονίζοντας πως «πρέπει να περάσουμε από την έννοια των stakeholders στην έννοια της συν-ιδιοκτησίας», ώστε οι λύσεις να σχεδιάζονται από κοινού και να ανταποκρίνονται σε πραγματικές ανάγκες.

Δείτε όλες τις συζητήσεις από το Brainstorm Health Summit 2026 στο Youtube