EY: Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μετρά περισσότερο από τον τίτλο και την προϋπηρεσία

EY: Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μετρά περισσότερο από τον τίτλο και την προϋπηρεσία
Ernst & Young logo is seen in Krakow, Poland on April 4, 2024. (Photo by Jakub Porzycki/NurPhoto) (Photo by Jakub Porzycki / NurPhoto via AFP) Photo: AFP
Η EY επαναπροσδιορίζει το πώς αξιολογεί και προάγει τους εργαζομένους της, σε μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη μεταβάλλει ριζικά τις δεξιότητες που έχουν πραγματική αξία στην αγορά εργασίας.
  • Πώς η AI αλλάζει τις προαγωγές και την καριέρα
  • EY: Νέα μοντέλα αξιολόγησης εργαζομένων
  • Οι δεξιότητες που μετρούν στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο που δουλεύουμε — αλλά και το πώς εξελισσόμαστε επαγγελματικά.

Η EY βρίσκεται ανάμεσα στις μεγάλες εταιρείες που επανεξετάζουν το σύνολο της επαγγελματικής πορείας των εργαζομένων, από την πρόσληψη έως την προαγωγή, καθώς οι ρόλοι μεταβάλλονται με ταχείς ρυθμούς.

Όπως εξηγεί η Ginnie Carlier, επικεφαλής ανθρώπινου δυναμικού για την Αμερική, το παραδοσιακό μοντέλο καριέρας — μια σταδιακή, γραμμική εξέλιξη — δίνει τη θέση του σε πιο ευέλικτες διαδρομές.

Σήμερα, μεγαλύτερη σημασία έχει η πραγματική συνεισφορά ενός εργαζομένου και η ικανότητά του να προσαρμόζεται, παρά τα χρόνια προϋπηρεσίας ή ο τίτλος.

Νέος ρόλος για τους managers

Οι αλλαγές αυτές μεταμορφώνουν και τον ρόλο των managers.

Πλέον, καλούνται να δημιουργούν ένα περιβάλλον όπου οι εργαζόμενοι μπορούν να πειραματίζονται, να κάνουν λάθη και να μαθαίνουν μέσα από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ταυτόχρονα, διαχειρίζονται ομάδες που συνδυάζουν ανθρώπους και ψηφιακά εργαλεία, ενισχύοντας τη συνεργασία μεταξύ τους.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Από τα καθήκοντα στις δεξιότητες

Η μετάβαση αυτή επηρεάζει άμεσα και τον τρόπο αξιολόγησης.

Παραδοσιακά, οι προαγωγές βασίζονταν στις ανάγκες της εταιρείας και στην ικανότητα ενός εργαζομένου να ανταποκριθεί στον επόμενο ρόλο. Σήμερα, η EY δοκιμάζει νέα μοντέλα που δίνουν έμφαση στις δεξιότητες και στη συνολική επίδραση.

Παράλληλα, δεξιότητες που κάποτε θεωρούνταν βασικές — όπως η ανάλυση δεδομένων σε βασικό επίπεδο ή η δημιουργία παρουσιάσεων — υποχωρούν, καθώς αυτοματοποιούνται.

Αντίθετα, αναδεικνύονται:

  • η ερμηνεία δεδομένων
  • η κριτική σκέψη
  • η λήψη αποφάσεων
  • η ικανότητα αφήγησης και επικοινωνίας

Αλλαγές από την πρόσληψη

Η μεταμόρφωση ξεκινά ήδη από την είσοδο στην αγορά εργασίας.

Η EY εφαρμόζει αξιολογήσεις βασισμένες σε δεξιότητες για νέους υποψηφίους και δίνει μεγαλύτερη έμφαση σε όσους μπορούν να εξελιχθούν μαζί με την τεχνολογία.

Μέσα από προγράμματα όπως το «360 Careers», οι νέοι εργαζόμενοι αποκτούν εμπειρία σε διαφορετικούς τομείς, χτίζοντας ένα πιο ευρύ σύνολο δεξιοτήτων.

Το αποτέλεσμα είναι μια πιο ανοιχτή αγορά ταλέντων: εκτός από λογιστές, η εταιρεία προσελκύει πλέον μηχανικούς, ειδικούς στην τεχνολογία, δημιουργικούς επαγγελματίες, αλλά και άτομα χωρίς πανεπιστημιακό πτυχίο ή με εξειδικευμένες δεξιότητες.

Η AI ως προϋπόθεση

Οι αλλαγές αυτές δεν περιορίζονται μόνο στην EY. Στην Boston Consulting Group, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται πλέον δεδομένη. Σχεδόν το 90% των εργαζομένων χρησιμοποιεί εργαλεία AI, ενώ περίπου οι μισοί τα αξιοποιούν σε καθημερινή βάση. Ωστόσο, το ζητούμενο δεν είναι απλώς η χρήση της τεχνολογίας, αλλά το πώς αξιοποιείται — δηλαδή η ικανότητα μετατροπής των δεδομένων σε ουσιαστικές αποφάσεις και αξία.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ: