Goldman Sachs: Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει τους καταναλωτές αλλά όχι τις επιχειρήσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο που οι καταναλωτές χρησιμοποιούν την τεχνολογία, αλλά η επανάσταση φαίνεται να έχει καθυστερήσει στις επιχειρήσεις, σύμφωνα με δύο αναλυτές της Goldman Sachs.
«Πολλές εφαρμογές για καταναλωτές δείχνουν ξεκάθαρα την αξία της τεχνητής νοημοσύνης — είτε είναι το ChatGPT είτε το Claude. Όμως στο επίπεδο των εταιρειών και των επαγγελματιών χρηστών υπάρχουν μεν κάποια σημάδια ζωής, αλλά δεν είμαστε εκεί που περιμέναμε», δήλωσε ο Κας Ράνγκαν, αναλυτής μετοχών λογισμικού των ΗΠΑ, στο podcast της Goldman Sachs “Exchanges”, που δημοσιεύθηκε την Τρίτη.
Ενώ εργαλεία όπως το ChatGPT έχουν τραβήξει αμέσως το ενδιαφέρον των χρηστών, η εταιρική υιοθέτηση προχωρά πιο αργά. Ο Ράνγκαν εκτίμησε ότι οι επιχειρήσεις βρίσκονται «πολύ πιο πίσω» σε σχέση με τις αρχικές προσδοκίες για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. «Δεν είμαστε εκεί που περιμέναμε να βρισκόμαστε πριν από ένα ή δύο χρόνια, αλλά περισσότερο σε εκείνο το σημείο που νομίζαμε ότι ήμασταν έξι με εννέα μήνες νωρίτερα», πρόσθεσε.
Ο Έρικ Σέρανταν, αναλυτής μετοχών διαδικτύου της Goldman Sachs, σημείωσε ότι η ανάπτυξη των υποδομών για την τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεπεράσει τις προσδοκίες, καθώς η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ από γενετικά μοντέλα, όπως το ChatGPT και το Google Gemini, έχει ήδη υπερβεί τη διαθέσιμη χωρητικότητα.
Η έκρηξη των επενδύσεων ωστόσο εγείρει ερωτήματα. Ο Σέρανταν επεσήμανε ότι η ραγδαία αύξηση των δαπανών για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης έχει εντείνει τις αμφιβολίες σχετικά με τη μακροπρόθεσμη απόδοση. Η Nvidia προβλέπει συνολικές επενδύσεις μεταξύ 3 και 4 τρισ. δολαρίων έως το τέλος της δεκαετίας, με αρκετούς επενδυτές να δυσκολεύονται να δουν πώς θα δικαιολογηθούν τέτοια ποσά χωρίς ουσιαστική οικονομική αξιοποίηση.
«Οι περισσότεροι επενδυτές με τους οποίους μιλάμε δυσκολεύονται να δικαιολογήσουν τέτοιο προφίλ απόδοσης για 3 έως 4 τρισεκατομμύρια δολάρια δαπανών, εκτός αν η τεχνητή νοημοσύνη αποτελέσει τον κύριο κινητήριο παράγοντα ενός τεράστιου μέρους της οικονομικής παραγωγής στο τελικό της στάδιο», είπε ο ίδιος.
Τα σχόλια των αναλυτών έρχονται τη στιγμή που οι αγορές δείχνουν σημάδια κόπωσης. Ο S&P 500 και ο Nasdaq έχουν αγγίξει ιστορικά υψηλά επίπεδα χάρη στις μετοχές που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο η αμφιβολία για τη βιωσιμότητα των αποδόσεων προκαλεί εντάσεις και ρευστοποιήσεις.
Το χάσμα μεταξύ ενθουσιασμού και υλοποίησης επιβεβαιώνεται και από τη φετινή έκθεση της McKinsey. Στην έκθεση State of AI 2025, η εταιρεία διαπίστωσε ότι, μολονότι το 88% των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη τουλάχιστον σε μία επιχειρηματική λειτουργία, μόλις το ένα τρίτο την έχει ενσωματώσει πλήρως σε όλο τον οργανισμό.
Σε έρευνα με σχεδόν 2.000 εταιρείες από διαφορετικούς κλάδους, το 64% δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την καινοτομία, αλλά μόνο το 39% βλέπει πραγματικό αντίκτυπο στα οικονομικά αποτελέσματα.
«Αν και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει πλέον κοινός τόπος, οι περισσότερες οργανώσεις δεν τα έχουν ενσωματώσει ακόμη αρκετά βαθιά στις ροές εργασίας και τις διαδικασίες τους ώστε να αποκομίσουν ουσιαστικά οφέλη σε επίπεδο επιχείρησης», αναφέρει η McKinsey.
