Η Google χτυπά καμπανάκι στη Silicon Valley: «Οι μικρές ομάδες δεν φτιάχνουν πάντα καινοτόμα προϊόντα»
Η Silicon Valley λατρεύει να κηρύττει το «ευαγγέλιο» των μικρών, ευέλικτων ομάδων. Όμως, σύμφωνα με τον Robby Stein, αντιπρόεδρο προϊόντων της Google, αυτή η νοοτροπία μπορεί να καταστρέψει ακόμη και τις πιο υποσχόμενες ιδέες.
Μιλώντας στο “Lenny’s Podcast”, ο Stein είπε ότι στη βιομηχανία της τεχνολογίας έχει αναπτυχθεί μια «κουλτούρα-λατρεία» γύρω από το “lean, scrappy, fast” μοντέλο — δηλαδή ομάδες που κινούνται γρήγορα, πετούν τα προϊόντα τους στην αγορά και τα εγκαταλείπουν εξίσου γρήγορα.
«Σε ένα επίπεδο, αυτή η νοοτροπία λειτουργεί για να καλλιεργήσει εσωτερική αποφασιστικότητα. Αλλά για να χτίσεις ένα προϊόν που πραγματικά δουλεύει για πολλούς ανθρώπους και βασίζεται σε τεχνολογικό άλμα, βλέπω συχνά ομάδες να τα παρατούν πολύ νωρίς ή να υποεπενδύουν», εξήγησε.
Από το Instagram στην Google και την εποχή της AI
Ο Stein, που βοήθησε να λανσαριστούν τα Instagram Stories πριν ενταχθεί στη Google για να ηγηθεί των AI-powered προϊόντων αναζήτησης, επισήμανε ότι τα μεγάλα προϊόντα δεν χτίζονται από τη μια μέρα στην άλλη — ούτε καν στον κόσμο του λογισμικού.
Ανέφερε ως παράδειγμα τα θεμελιώδη μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, έργα που χρειάστηκαν χρόνια ανάπτυξης και εκατοντάδες ανθρώπους, για να δείξει πως οι μεγάλες καινοτομίες απαιτούν κλίμακα και υπομονή.
«Κάποιες φορές η εμμονή με τη “συμπιεσμένη ομάδα” φτάνει στα άκρα — μένουν τόσο μικρές για τόσο καιρό, που οι ιδέες τους δεν αποκτούν ποτέ δυναμική. Αν ένα προϊόν δεν είναι αρκετά καλό εσωτερικά σε μια μεγάλη εταιρεία, απλώς πεθαίνει στο κλήμα», τόνισε.
Η ισορροπία ανάμεσα στη λιτότητα και την ανάπτυξη
Οι νεοφυείς επιχειρήσεις δεν έχουν την πολυτέλεια να επαναλαμβάνουν ατελείωτα μικρούς πειραματισμούς, είπε ο Stein.
«Μέχρι να μάθουν τι λειτουργεί, μπορεί να είναι ήδη αργά», προειδοποίησε.
Οι ιδρυτές, κατά τη γνώμη του, πρέπει να σκέφτονται από νωρίς τι είδους ομάδα μπορεί να δημιουργήσει μια στιβαρή εκδοχή του προϊόντος τους, αντί να επιμένουν στην ιδέα ότι «δύο άνθρωποι αρκούν μέχρι να βρεθεί το product–market fit».
Ο Stein ξεχώρισε δύο κρίσιμα ορόσημα για να αποφασίσει ένας founder πότε πρέπει να επενδύσει και να αναπτυχθεί:
-
Εσωτερική πεποίθηση – όταν η ομάδα αισθάνεται ότι έχει βρει κάτι ξεχωριστό.
-
Εξωτερική επιβεβαίωση – όταν πραγματικοί χρήστες (όχι φίλοι ή γνωστοί) επιστρέφουν ξανά και ξανά.
«Επενδύστε αρκετά για να δημιουργήσετε την καλύτερη δυνατή εκδοχή του προϊόντος και βγάλτε το στην αγορά. Αυτό μπορεί να γίνει μόνο με τη σωστή ομάδα», είπε χαρακτηριστικά.
Η “Tiny Teams Era”: μικρές ομάδες, τεράστιες αποδόσεις
Η άποψη του Stein έρχεται σε αντίθεση με το κυρίαρχο ρεύμα της “Tiny Teams Era”, όπου οι startup της τεχνητής νοημοσύνης αποδεικνύουν ότι μπορούν να αναπτυχθούν ταχύτατα με ελάχιστους εργαζόμενους.
Η εταιρεία Anysphere, δημιουργός του AI εργαλείου προγραμματισμού Cursor, έφτασε από 1 εκατ. σε 100 εκατ. δολάρια ετήσια έσοδα μέσα σε έναν χρόνο, με λιγότερους από 50 εργαζομένους, σύμφωνα με τη Sacra.
Ακόμη και ο Sam Altman της OpenAI είχε δηλώσει πέρσι:
«Θα δούμε σύντομα εταιρείες δέκα ατόμων με αποτίμηση δισεκατομμυρίων δολαρίων».
Η Meta έχει υιοθετήσει παρόμοια λογική: η μονάδα superintelligence AI της εταιρείας αποτελείται από μια χούφτα ερευνητών μέσα σε έναν οργανισμό 70.000 ατόμων.
«Πιστεύω όλο και περισσότερο στη δύναμη των μικρών, “ταλέντο-πυκνών” ομάδων για την έρευνα αιχμής», είχε πει ο Mark Zuckerberg στην τηλεδιάσκεψη κερδών του Ιουλίου.
Παρά τον ενθουσιασμό, ο Stein επιμένει πως οι μεγάλες ανακαλύψεις χρειάζονται στρατηγική επένδυση, σωστή ομάδα και διάρκεια. Όπως λέει, η ταχύτητα χωρίς θεμέλια μπορεί να οδηγήσει μόνο σε πρόσκαιρη επιτυχία.
