Η λειτουργία ενός AI data center αξίας 35 δισ. δολαρίων και ισχύος 1 γιγαβάτ

Η Nvidia αξίζει σήμερα πάνω από 5 τρισεκατομμύρια δολάρια. Ο λόγος; Οι υποδομές που τροφοδοτούν την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχουν γίνει οι νέοι «αντιδραστήρες» της ψηφιακής εποχής.

Όπως σημειώνουν οι αναλυτές της TD Cowen, τα πιο προηγμένα AI data centers πλέον δεν μετριούνται σε servers, αλλά σε γιγαβάτ (GW) υπολογιστικής ισχύος — όση δηλαδή και η παραγωγή ενός πυρηνικού αντιδραστήρα.

Τα επόμενα-γενιάς AI data centers: Colossus, Prometheus, Stargate και Mount Rainier

Η νέα αυτή «ενεργειακή κλίμακα» αποτελεί τη βάση για έργα-κολοσσούς, όπως:

• το Colossus 2 της xAI στο Μέμφις,
• το Prometheus της Meta στο Οχάιο,
• το Hyperion στη Λουιζιάνα,
• το Stargate της OpenAI, και
• το Mount Rainier της Amazon στην Ιντιάνα.

Όλα αυτά τα κέντρα απαιτούν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας, κεφαλαίου και τσιπ υψηλής απόδοσης, για να μετατρέπουν δεδομένα σε «νοημοσύνη».

Πόσο κοστίζει ένα γιγαβάτ υπολογιστικής ισχύος

Σύμφωνα με νέα ανάλυση της Bernstein Research, η κατασκευή ενός AI data center ισχύος 1 GW κοστίζει περίπου 35 δισ. δολάρια.

Αυτό το νούμερο δεν αφορά μόνο την ενέργεια — αλλά ολόκληρη την εφοδιαστική αλυσίδα που περιλαμβάνει μικροτσίπ, δίκτυα, υποδομές, ψύξη, ενέργεια και κατασκευές.

Ανάλυση κόστους 1GW AI data center (κατά Bernstein & TD Cowen):

• GPU (μονάδες γραφικών): 39%
• Δικτυακός εξοπλισμός: 13%
• Γη και κτίρια: 11%
• Διανομή ενέργειας: 10%
• Υπόλοιπες υποδομές: 8%
• Γεννήτριες/τουρμπίνες: 6%
• Εφεδρική ισχύς: 5%
• Συστήματα ψύξης: 4%
• CPU: 3%
• Αποθήκευση δεδομένων: 1%

Οι GPU της Nvidia: η «καρδιά» του νέου ψηφιακού εργοστασίου

Το 39% του συνολικού κόστους αφορά τους επεξεργαστές γραφικών (GPU) — την καρδιά κάθε συστήματος AI. Η Bernstein εκτιμά ότι οι GB200 και τα νέα Rubin chips της Nvidia κυριαρχούν στην αγορά. Με περιθώρια κέρδους 70%, η Nvidia κρατά σχεδόν το 30% του συνολικού κόστους των data centers ως καθαρό κέρδος. Αυτό από μόνο του εξηγεί γιατί η κεφαλαιοποίηση της εταιρείας έχει εκτοξευθεί κοντά στα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια.

Κάθε γιγαβάτ ισχύος απαιτεί πάνω από 1 εκατομμύριο GPU dies, σύμφωνα με την TD Cowen. Η TSMC, που παράγει τα chips για τη Nvidia, αποκομίζει 1,3 δισ. δολάρια ανά GW από αυτό το κύμα παραγωγής.

Ανταγωνιστές όπως AMD και Intel προσπαθούν να καλύψουν τη διαφορά, ενώ οι Google, Amazon και Microsoft επενδύουν σε δικά τους AI accelerators για μείωση κόστους.
Ωστόσο, οι GPU παραμένουν το οικονομικό κέντρο βάρους της τεχνητής νοημοσύνης.

Δίκτυα, ψύξη και ενέργεια: η σιωπηλή υποδομή του AI

Οι δικτυακές υποδομές αποτελούν το 13% του κόστους ενός AI data center. Εταιρείες όπως η Arista Networks, η Broadcom και η Marvell επωφελούνται, παρέχοντας διακόπτες υψηλής ταχύτητας και οπτικές διασυνδέσεις. Παράλληλα, προμηθευτές όπως η Amphenol, η Luxshare και οι InnoLight, Eoptolink, Coherent κερδίζουν από τα καλώδια και τους οπτικούς πομποδέκτες.

Η διανομή ισχύος απορροφά σχεδόν 10% των επενδύσεων, με εταιρείες όπως Eaton, Schneider Electric, ABB και Vertiv να κατέχουν ηγετική θέση Η Vertiv ειδικεύεται και στη θερμική διαχείριση, που αντιπροσωπεύει περίπου 4% του συνολικού κόστους.

Γη, ενέργεια και ανθρώπινο δυναμικό

Η γη και τα κτίρια συνιστούν περίπου 10% του αρχικού κόστους. Ωστόσο, η λειτουργία αυτών των υποδομών είναι εντυπωσιακά αποδοτική: Ένα data center 1 GW απαιτεί 1,3 δισ. δολάρια τον χρόνο σε ηλεκτρικό ρεύμα, ενώ μπορεί να λειτουργεί με λιγότερους από 10 εργαζόμενους, με ετήσιες αποδοχές από 30.000 έως 80.000 δολάρια.

Ο νέος «λαιμός μπουκαλιού» της βιομηχανίας δεν είναι η τεχνολογία — είναι η διαθεσιμότητα ενέργειας. Η Siemens Energy, η GE Vernova και η Mitsubishi Heavy βλέπουν εκρηκτική αύξηση στις παραγγελίες για τουρμπίνες και υποδομές δικτύου, καθώς οι hyperscalers αναζητούν σταθερή ενεργειακή τροφοδοσία.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Η Google σπάει κάθε ρεκόρ: Εκτόξευση 33% στα κέρδη το γ’ τρίμηνο
• Οι 10 πλουσιότεροι άνθρωποι στον κόσμο αύξησαν την περιουσία τους κατά 500 δισ. χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη