Η Meta επενδύει 72 δισ. δολάρια για το επόμενο μεγάλο τεχνολογικό στοίχημα: την υπερνοημοσύνη
Η Meta θέλει να χτίσει «υπερνοημοσύνη» για όλους — και ο CEO Μαρκ Ζούκερμπεργκ δηλώνει πως ο τεχνολογικός κολοσσός έχει πλέον όλα τα σωστά «συστατικά» για να το πετύχει.
Όπως εξήγησε ο ίδιος κατά τη διάρκεια της πανίσχυρης τηλεδιάσκεψης για τα αποτελέσματα του β΄ τριμήνου, το σχέδιο βασίζεται σε δύο βασικά στοιχεία: υπολογιστική ισχύ και ταλέντο.
Η Meta έχει βρεθεί στο επίκεντρο της δημοσιότητας εξαιτίας της επιθετικής στρατηγικής προσλήψεων κορυφαίων ερευνητών Τεχνητής Νοημοσύνης, με ορισμένους να λαμβάνουν προσφορές εννιαψήφιων ποσών.
Ωστόσο, ο πιο ισχυρός πόλος έλξης για την προσέλκυση ταλέντων δεν είναι μόνο οι υψηλοί μισθοί. Είναι και η πρόσβαση στους τεράστιους data centers της εταιρείας — αυτό που στον κλάδο αποκαλείται «compute», τόνισε ο Ζούκερμπεργκ.
Το compute είναι, σύμφωνα με τον ίδιο, ο βασικός λόγος που η Meta θεωρεί πως διαθέτει πλέον «όλα τα συστατικά» για την ανάπτυξη και υλοποίηση κορυφαίων AI μοντέλων, καθώς στρέφεται στρατηγικά προς την υπερνοημοσύνη.
«Οι άνθρωποι που έρχονται σ’ εμάς αποκτούν πρόσβαση σε ασύγκριτους υπολογιστικούς πόρους, καθώς επεκτείνουμε clusters ισχύος πολλών gigawatt», δήλωσε χαρακτηριστικά.
Η Meta επενδύει έως και 72 δισ. δολάρια φέτος σε κεφαλαιουχικές δαπάνες, μεγάλο μέρος των οποίων αφορά την κατασκευή μαζικής AI υποδομής. Ένα από τα νέα clusters θα έχει μέγεθος αντίστοιχο του Μανχάταν, σύμφωνα με την εταιρεία.
Παράλληλα, αλλάζει και η προσέγγιση στις προσλήψεις AI προσωπικού, στρεφόμενη σε μικρές, εξαιρετικά ταλαντούχες ομάδες, εξήγησε ο Ζάκερμπεργκ.
Αυτό εξηγεί και γιατί οι πιο περιζήτητοι ερευνητές λαμβάνουν μυθικές προσφορές, εν μέσω του πολέμου ταλέντου για την AI στη Silicon Valley.
«Για να αναπτύξεις πραγματικά προηγμένη υπερνοημοσύνη, θέλεις τη μικρότερη δυνατή ομάδα που μπορεί να έχει όλο το project στο μυαλό της», σημείωσε.
Η στροφή της Meta προς την υπερνοημοσύνη ήρθε μετά την υποτονική αποδοχή που είχε το νέο της μοντέλο, το Llama 4, γεγονός που οδήγησε σε αναδιάρθρωση των AI προσπαθειών της.
