Η Microsoft αποκάλυψε τις 40 δουλειές που θα “κλέψει” η ΑΙ και τις 40 που δεν κινδυνεύουν
- 01/08/2025, 15:31
- SHARE

Την ημέρα που η Microsoft έγινε η δεύτερη εταιρεία στις ΗΠΑ, με κεφαλαιοποίηση 4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων (πρώτη είναι η Nvidia με τα πιο εξελιχμένα τσιπ υπολογιστών), δημοσίευσε έρευνα που θα τη λέγατε “γροθιά” στο στομάχι, για ένα μεγάλο ποσοστό εργαζομένων σε αυτόν τον πλανήτη που απειλείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η άλλη όψη του νομίσματος είναι πως η ίδια εργασία αποκαλύπτει ποιες είναι οι δουλειές του μέλλοντος.
Ο κολοσσός λοιπόν, δημιούργησε το AI applicability score για να βρει και να παρουσιάσει τα 40 επαγγέλματα που έχουν “τη μεγαλύτερη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης” και τα 40 που έχουν τη λιγότερη.
Συνδυάστηκαν οι πληροφορίες που παρείχαν οι χρήστες, με δείκτες όπως το ποσοστό ολοκλήρωσης (πόσο επιτυχημένα ολοκληρώθηκε η εργασία), η κάλυψη (πόσες φορές οι άνθρωποι χρησιμοποίησαν την ΑΙ για να προσπαθήσουν να εκτελέσουν την εργασία) και τα σχόλια των χρηστών.
Ένα πρώτο συμπέρασμα είναι πως δεν σώζουν τα πτυχία.
Όπως αναφέρει η έκθεση «όσον αφορά τις εκπαιδευτικές απαιτήσεις, διαπιστώνουμε υψηλότερη εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επαγγέλματα που απαιτούν πτυχίο Bachelor, από ό,τι σε επαγγέλματα με χαμηλότερες απαιτήσεις».
Το disclaimer της Microsoft
Οι ερευνητές του κολοσσού ανέφεραν ότι η εργασία τους προσφέρει ένα από τα πιο ξεκάθαρα στιγμιότυπα μέχρι στιγμής για το πώς χρησιμοποιείται η ΑΙ στον χώρο εργασίας.
Αυτό που έκαναν ήταν να αναλύσουν 200.000 ανώνυμες συζητήσεις που έγιναν στο chatbot του, το Bing Copilot σε περίοδο 9 μηνών, με στόχο να δουν για ποιες εργασιακές δραστηριότητες αναζητούν βοήθεια οι χρήστες από την ΑΙ, ποιες δραστηριότητες εκτελεί η τεχνητή νοημοσύνη και τι σημαίνει αυτό για τα επαγγέλματα, όπως αναφέρει η έκθεση.
Ο Kiran Tomlinson, ανώτερος ερευνητής της Microsoft και κύριος συγγραφέας της μελέτης είπε στο Newsweek ότι «η μελέτη μας διερευνά πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διαμορφώσει τα επαγγέλματα εξετάζοντας τη χρήση της στον πραγματικό κόσμο».
«Εισάγει μια βαθμολογία εφαρμοσιμότητας της ΤΝ, που μετρά την επικάλυψη μεταξύ των δυνατοτήτων της και των εργασιακών καθηκόντων, επισημαίνοντας πού η ΤΝ μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που γίνεται η εργασία -όχι απαραίτητα να αντικαταστήσει τις θέσεις εργασίας».
Πηγή: news247.gr