Η σιωπηλή ενεργειακή κρίση της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει δυναμικά στη ζωή μας, από τους φωνητικούς βοηθούς έως εργαλεία όπως το ChatGPT. Όμως πίσω από την εντυπωσιακή πρόοδο, κρύβεται ένα ενεργειακό τίμημα που λίγοι αντιλαμβάνονται: κάθε ερώτηση, κάθε εντολή, σημαίνει επιπλέον κατανάλωση ρεύματος από τεράστια data centers που λειτουργούν ασταμάτητα.
Data centers: Ο «αόρατος» καταναλωτής
Σύμφωνα με τα τελευταία στοιχεία, η εικόνα στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι αποκαλυπτική:
- Βιρτζίνια: 39% της ηλεκτρικής κατανάλωσης
- Όρεγκον: 33%
- Αϊόβα: 18%
- Νεβάδα & Γιούτα: 15%
- Νεμπράσκα: 14%
- Αριζόνα: 11%
Οι τάσεις δείχνουν ότι η κατανάλωση αυξάνεται και σε άλλες πολιτείες, όπως το Οχάιο, το Τέξας και η Τζόρτζια, με τους λογαριασμούς να εκτινάσσονται.
Οικονομικό βάρος για τους καταναλωτές
Ο Kevin Stanley από τη Βαλτιμόρη καταγγέλλει ότι ο λογαριασμός ρεύματος του αυξήθηκε κατά 80% σε τρία χρόνια. Η πόλη του βρίσκεται δίπλα στη «Data Center Alley» της Βιρτζίνια, τον μεγαλύτερο κόμβο data centers στις ΗΠΑ.
Ο David Crane, πρώην ενεργειακός σύμβουλος του Λευκού Οίκου, προειδοποιεί ότι, χωρίς σωστή διαχείριση, είναι πιθανές περιορισμοί κατανάλωσης σε μεγάλες περιοχές των ΗΠΑ ήδη από το 2026. Οι ειδικοί μιλούν για τη «μεγαλύτερη ενεργειακή έκρηξη» από την εποχή που τα κλιματιστικά έγιναν μαζικά οικιακά αγαθά.
Τι μπορεί να γίνει
Για να αποφευχθεί η ενεργειακή κρίση της AI, οι λύσεις που συζητούνται είναι:
- Επενδύσεις σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας.
- Βελτιώσεις στην ενεργειακή αποδοτικότητα των data centers.
- Φορολογικά κίνητρα ή αντικίνητρα για τις εταιρείες με υπερκατανάλωση.
- Αποκεντρωμένα μοντέλα παραγωγής, όπως μικρά φωτοβολταϊκά σε στέγες.
