Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το νέο «όπλο» αποδοτικότητας των τραπεζών
Σε έναν από τους πιο δυναμικούς τομείς εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης αναδεικνύεται πλέον η τραπεζική, με την UniCredit να εκτιμά ότι η αξιοποίηση της AI μπορεί να οδηγήσει σε καθαρή μείωση κόστους ύψους 400 έως 500 εκατ. ευρώ σε ορίζοντα πενταετίας.
Σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο της τράπεζας, Αντρέα Ορσέλ, τα οφέλη θα προκύψουν κυρίως από τη βελτίωση της αποδοτικότητας σε κρίσιμες λειτουργίες, όπως η χορήγηση δανείων, οι διαδικασίες συμμόρφωσης και το onboarding πελατών.
Από την αυτοματοποίηση στον μετασχηματισμό
Η στρατηγική της UniCredit δεν περιορίζεται στην απλή αυτοματοποίηση, αλλά στοχεύει σε βαθύτερο μετασχηματισμό των λειτουργιών.
Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται για την απλοποίηση διαδικασιών που μέχρι σήμερα απαιτούν σημαντικό ανθρώπινο δυναμικό, όπως:
-
εταιρική χρηματοδότηση
-
παρακολούθηση συναλλαγών
-
έλεγχοι ταυτοποίησης πελατών (KYC)
Σε ορισμένους τομείς, η αύξηση της αποδοτικότητας θα μπορούσε να ξεπεράσει το 50%, υπό την προϋπόθεση ότι τα συστήματα και οι διαδικασίες θα επανασχεδιαστούν πλήρως.
«Η AI είναι εργαλείο, όχι λύση από μόνη της»
Ο Ορσέλ υπογράμμισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί «μεγάλη ευκαιρία και όχι απειλή», επισημαίνοντας ωστόσο ότι η πραγματική αξία της εξαρτάται από το πώς χρησιμοποιείται.
Η επιτυχία της εφαρμογής της δεν έγκειται μόνο στην τεχνολογία, αλλά στη στρατηγική ενσωμάτωσή της και στην προσαρμογή των οργανισμών σε νέα λειτουργικά μοντέλα.
Το νέο μοντέλο τραπεζικής
Η μετάβαση προς μια πιο αυτοματοποιημένη και data-driven τραπεζική λειτουργία αναμένεται να επηρεάσει συνολικά τον κλάδο, μειώνοντας το λειτουργικό κόστος και επιταχύνοντας την εξυπηρέτηση πελατών.
Ωστόσο, η υλοποίηση αυτής της στρατηγικής απαιτεί σημαντικές επενδύσεις, οργανωτικές αλλαγές και —κυρίως— την επαναξιολόγηση του τρόπου με τον οποίο οι τράπεζες λειτουργούν.
