Λήψη αποφάσεων σε συνθήκες… χάους: Στρατηγικές για επιχειρήσεις και ηγέτες στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η παγκόσμια επιχειρηματική σκηνή σείεται από ένα πρωτοφανές κύμα αβεβαιότητας, σύμφωνα με άρθρο της διακεκριμένης οικονομολόγου και συγγραφέα Dambisa Moyo στο Project Syndicate…
Το παραδοσιακό μοντέλο λειτουργίας καταρρέει, ενώ κάθε λανθασμένη απόφαση μπορεί να αποδειχθεί μοιραία.
Ειδικότερα, σύμφωνα με τη Moyo, αντιμετωπίζουμε μεγαλύτερη αβεβαιότητα –οικονομική, γεωπολιτική, κοινωνική– από οποιαδήποτε άλλη στιγμή στη σύγχρονη μνήμη.
Υπό αυτές τις συνθήκες, είναι κρίσιμο για διευθύνοντες συμβούλους, υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, επενδυτές και άλλους λήπτες αποφάσεων να αντλούν δεδομένα από ένα ευρύτερο φάσμα πηγών και να φιλτράρουν σήματα ποικίλης ποιότητας και αξιοπιστίας.
Επιπλέον, λέει η οικονομολόγος, «οφείλουν να το κάνουν σε έναν κόσμο που απορροφά τις συνέπειες της αποπαγκοσμιοποίησης, εν μέσω αυξημένων διεθνών εντάσεων και ταχύτατων τεχνολογικών εξελίξεων, όπως η εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI)».
Σε αυτό και σε άλλα πεδία, ιδιώτες και εταιρείες με δραστηριότητες που ενδέχεται να επηρεάσουν ολόκληρη την κοινωνία, λειτουργούν με ελάχιστη ρύθμιση ή εποπτεία.
Οι λήπτες αποφάσεων, συνεπώς, καλούνται να συνυπολογίσουν μια ποικιλία κινδύνων.
Μπροστά στον τεράστιο όγκο δεδομένων και τη βάθους της σημερινής αβεβαιότητας, υπάρχει ο κίνδυνος να παραλύσουν και να μην ενεργήσουν καθόλου – κάτι που αποτελεί από μόνο του μια απόφαση με ενδεχομένως σημαντικές επιπτώσεις.
Όσοι ηγούνται μεγάλων οργανισμών ή διαμορφώνουν πολιτική πρέπει επίσης να είναι προσεκτικοί ώστε να μη βασίζονται σε δεδομένα ή μοντέλα που δεν αντανακλούν επαρκώς τις μεταβαλλόμενες μακροοικονομικές, γεωπολιτικές και αγοραστικές συνθήκες.
Η λανθασμένη λήψη αποφάσεων, η κακή κατανομή πόρων ή η εφαρμογή ακατάλληλων πολιτικών είναι ιδιαίτερα ανησυχητικές σήμερα, καθώς οι ασύμμετροι κίνδυνοι (tail risks) φαίνεται να έχουν αυξηθεί. Υπό αυτές τις συνθήκες, το κόστος κάθε εσφαλμένης απόφασης ενδέχεται να μεγεθυνθεί σημαντικά.
Η λήψη αποφάσεων απαιτεί τη σωστή διατύπωση του προβλήματος, την καταγραφή του πεδίου δράσης, την επικαιροποίηση των δεδομένων και των πηγών πληροφόρησης και, τελικά, την επιλογή ενός κατάλληλου μοντέλου αξιολόγησης των διαθέσιμων εναλλακτικών.
Κάθε στάδιο αυτής της διαδικασίας –γνωστή ως κύκλος OODA (Observe, Orient, Decide, Act), σύμφωνα με τον στρατηγιστή John Boyd – πρέπει να επανεξετάζεται συνεχώς ώστε να λαμβάνει υπόψη τις διαρθρωτικές αλλαγές.
Η ορθή διατύπωση του προβλήματος προϋποθέτει τον σαφή προσδιορισμό του βασικού στόχου.
Μια επιχείρηση επιδιώκει τη μεγιστοποίηση του κέρδους και της αξίας για τους μετόχους, όπως ακριβώς ένας υπεύθυνος χάραξης πολιτικής επιδιώκει τη βελτίωση του βιοτικού επιπέδου των πολιτών.
Σε κάθε περίπτωση, οι λήπτες αποφάσεων πρέπει να εστιάσουν σε τομείς όπου διαθέτουν πραγματικό έλεγχο – όπως η κατανομή πόρων, οι προτεραιότητες περιορισμού κόστους ή ο ευρύτερος στρατηγικός προσανατολισμός (όπως, για παράδειγμα, το ποιες γεωγραφικές περιοχές θα πρέπει να αποτελούν στόχο δραστηριοποίησης).
Η δεύτερη αποστολή είναι να αναγνωρίσετε τις δυνάμεις που καθορίζουν τις συνθήκες λειτουργίας σας.
Η πανδημία COVID-19 υπογράμμισε το γεγονός ότι το τοπίο μπορεί να είναι πολύ πιο περίπλοκο απ’ ό,τι μπορεί να είχατε αρχικά φανταστεί.
Αυτό που αρχικά θεωρήθηκε ως ένα πρόβλημα ενός παίκτη με συγκεκριμένο χρονικό ορίζοντα –ένα ζήτημα δημόσιας υγείας που θα επιλυόταν εντός ενός έτους μετά την κυκλοφορία ενός εμβολίου– σύντομα αποδείχθηκε πρόβλημα πολλών παικτών με συνεχώς μεταβαλλόμενους χρονικούς ορίζοντες.
Από τη δημόσια υγεία και την οικονομία έως την εκπαίδευση και τις κοινωνικές δομές, η πανδημία επηρέασε κάθε τομέα της δημόσιας ζωής.
Πέντε χρόνια αργότερα, ο κόσμος εξακολουθεί να αντιμετωπίζει ζητήματα που σχετίζονται με την πανδημία, όπως τα υψηλά επίπεδα δημόσιου χρέους, οι ψυχικές ασθένειες και η χαμηλότερη εκπαιδευτική επίδοση.
Παράλληλα, η τάση προς την αποπαγκοσμιοποίηση συνεχίζεται, αλλάζοντας το επιχειρησιακό τοπίο για τις παγκόσμιες επιχειρήσεις.
Οι εταιρικοί ηγέτες πρέπει πλέον να εξετάζουν πώς να μεγιστοποιήσουν τις οικονομικές αποδόσεις τους σε έναν πιο απομονωμένο κόσμο, όπου οι πυλώνες της παγκοσμιοποιημένης οικονομίας – η ελεύθερη ροή αγαθών, κεφαλαίων και εργατικού δυναμικού πέρα από τα σύνορα, μαζί με την πολυμερή διακυβέρνηση – διαβρώνονται ή ακόμη και καταρρέουν.
Σύμφωνα με τη Moyo, υπό αυτές τις συνθήκες, πολλά καθιερωμένα επιχειρηματικά μοντέλα γίνονται πιο επικίνδυνα ή απαρχαιωμένα.
Δεν μπορεί πλέον κανείς να θεωρεί δεδομένο ότι μπορεί να προσλάβει διεθνές ταλέντο, να διατηρήσει παγκόσμια κέντρα προμηθειών, να δανειστεί φθηνά στο Λονδίνο ή τη Νέα Υόρκη, ή να επενδύσει σε αναδυόμενες αγορές και να επαναπατρίσει τις αποδόσεις.
Τρίτον, όλοι οι ηγέτες πρέπει να ενημερώνουν τακτικά τα αναλυτικά τους εργαλεία. Αυτή η ανάγκη είναι ακόμη πιο επιτακτική στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Η αποστολή δεν είναι μόνο να επανεκτιμηθούν το εύρος και το βάθος των πηγών πληροφόρησης, αλλά και να αντιμετωπιστούν ζητήματα ποιότητας των δεδομένων.
Η καθαυτή κλίμακα και η πολυπλοκότητα των αναλύσεων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει ότι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν και πρέπει να περνούν πολύ πιο γρήγορα από τον κύκλο OODA (Observe–Orient–Decide–Act), όπως για παράδειγμα όταν αξιολογούν μια προτεινόμενη επένδυση σε μια νέα χώρα ή εξετάζουν τη βιωσιμότητα μιας πολιτικής.
Τέλος, το πώς οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων αξιολογούν ανταγωνιστικές επιλογές είναι κρίσιμο.
Πολλοί θεσμοί χρησιμοποιούν στρατηγικές περιορισμού του κινδύνου για να καθορίσουν πώς θα κατανείμουν τους πόρους τους.
Μπορεί να καθοδηγούνται από ρητές ρυθμιστικές εντολές ή από τις δικές τους αξιολογήσεις έκθεσης σε επενδύσεις υπό συνθήκες αυξανόμενης αβεβαιότητας.
Έτσι, τα διοικητικά συμβούλια των εταιρειών χρησιμοποιούν συχνότερα τέτοιες στρατηγικές για να προστατεύσουν την αξία των περιουσιακών τους στοιχείων και να προσαρμόσουν τα επενδυτικά και κεφαλαιουχικά τους σχέδια, ίσως και δημιουργώντας αποθεματικά ασφαλείας όταν το περιβάλλον λειτουργίας γίνεται πιο ασταθές.
Παρομοίως, στις χρηματοπιστωτικές αγορές, οι επενδυτές χρησιμοποιούν συχνά το κριτήριο Kelly (ένας τύπος από τη θεωρία πιθανοτήτων) για να προσδιορίσουν το βέλτιστο στοίχημα ή την επένδυση που θα μεγιστοποιήσει τη μακροπρόθεσμη αύξηση του πλούτου.
Εναλλακτικά, η Θεωρία Ελαχιστοποίησης Μέγιστης Μεταμέλειας (ή Minimax) ελαχιστοποιεί τη μέγιστη πιθανή μεταμέλεια από μια απόφαση.
Εδώ, ο υπεύθυνος απόφασης περιορίζει την πιθανή απώλεια (μεταμέλεια), αντί να επιδιώκει τη μέγιστη απόδοση υπό καθεστώς αβεβαιότητας.
Στην πράξη, όλες αυτές οι μέθοδοι προσφέρουν έναν τρόπο ποσοτικοποίησης ενός μέτρου επιτυχίας και ενός μέτρου κινδύνου, και στη συνέχεια κατανόησης της ανταλλαγής μεταξύ των δύο.
Όμως, σε περιόδους αυξανόμενης αβεβαιότητας, πρέπει να αναρωτηθείτε αν η επιλεγμένη μέθοδός σας παραμένει σχετική ή ιδανική.
Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων πρέπει να αναγνωρίσουν ότι η αποτυχία αναθεώρησης του τρόπου με τον οποίο σταθμίζουν τις επιλογές τους, δηλαδή η προσκόλληση στο status quo, ενέχει και αυτή δικούς της κινδύνους, καταλήγει η Dambisa Moyo.
