Ο Σαμ Άλτμαν αποκάλυψε την καλύτερη «τυχαία» συμβουλή που απογείωσε την καριέρα του
Ο CEO της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, μοιράστηκε την καλύτερη, «τυχαία» συμβουλή καριέρας που έλαβε και αυτή είναι να περνάς χρόνο με έξυπνους ανθρώπους. Πρόσθεσε ακόμη ότι τώρα είναι η καλύτερη στιγμή για να ασχοληθεί κανείς με την επιστήμη των υπολογιστών.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι «η πιο σημαντική τάση αυτής της γενιάς», είπε ο Άλτμαν.
Κατά τη διάρκεια συνέντευξής του με τον καθηγητή του Στάνφορντ, Νταν Μπόνεχ, που δημοσιεύθηκε την Τετάρτη, ο Άλτμαν δήλωσε: «Τι φοβερή, γεμάτη δυνατότητες εποχή. Προφανώς, θα επικεντρωνόμουν στην τεχνητή νοημοσύνη». Εξήγησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς το πιο καυτό πεδίο αυτή τη στιγμή, αλλά η καθοριστική τεχνολογία της εποχής μας. «Ίσως να είναι το πιο σημαντικό πράγμα μιας πολύ μεγαλύτερης ιστορικής περιόδου», είπε.
Ο Άλτμαν έχει επανειλημμένα εκφράσει την πεποίθησή του ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει σχεδόν κάθε πτυχή της εργασίας και της κοινωνίας. Σε πρόσφατο επεισόδιο του podcast “Conversations with Tyler”, είπε ότι θα ένιωθε ντροπή αν η OpenAI δεν γινόταν η πρώτη μεγάλη εταιρεία που θα διοικούνταν από έναν «AI CEO».
Από τότε που η OpenAI λειτουργούσε ως ερευνητικό εργαστήριο, ο απόλυτος στόχος της ήταν η γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI), δηλαδή μηχανές που μπορούν να συλλογίζονται όπως οι άνθρωποι.
Σε διαδικτυακή μετάδοση τον Οκτώβριο, ο Άλτμαν ανέφερε πως στόχος της OpenAI «είναι μέχρι τον Μάρτιο του 2028 να διαθέτουμε έναν πραγματικό αυτόνομο ερευνητή τεχνητής νοημοσύνης».
Όσο για τη «τυχαία» συμβουλή καριέρας του, ο Άλτμαν είπε: «Πάντα μού έβγαινε σε καλό να βρίσκω την πιο έξυπνη ομάδα ανθρώπων που μπορούσα και να περνάω πολύ χρόνο μαζί τους». «Δούλεψε πάνω σε ενδιαφέροντα προβλήματα, πέρασε χρόνο με έξυπνους ανθρώπους και προσπάθησε να δημιουργήσεις ένα κλειστό κύκλο ανατροφοδότησης για να βελτιώνεσαι συνεχώς σε ό,τι κάνεις».
Η εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών πρέπει να αλλάξει
Ο Άλτμαν είπε στη συνέντευξη ότι ο τρόπος με τον οποίο τα σχολεία διδάσκουν την επιστήμη των υπολογιστών «πρέπει πιθανότατα να αλλάξει αρκετά», καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο γράφεται το λογισμικό.
«Ένιωθα ότι μαθαίναμε με καθυστέρηση δέκα ετών σε σχέση με το τι θα ήταν όντως χρήσιμο να γνωρίζουμε», είπε, αναφερόμενος στα φοιτητικά του χρόνια στο Στάνφορντ.
Ο Άλτμαν γράφτηκε στο Στάνφορντ το 2003 για να σπουδάσει επιστήμη υπολογιστών, αλλά εγκατέλειψε μετά από δύο χρόνια για να ιδρύσει την Loopt, μια εφαρμογή κοινωνικής δικτύωσης βασισμένη στην τοποθεσία. Μετά την εξαγορά της, ανέλαβε πρόεδρος της Y Combinator, για να συνιδρύσει στη συνέχεια την OpenAI.
«Αν σκεφτεί κανείς τη δουλειά που θα κάνει στο μέλλον κάποιος που θα συνεισφέρει ουσιαστικά στη δημιουργία πραγματικά πολύτιμου λογισμικού, νομίζω ότι θα είναι πολύ διαφορετική από τον τρόπο που διδάσκουμε το μάθημα σήμερα», πρόσθεσε.
Ο CEO της OpenAI είπε ότι η προσαρμογή των πανεπιστημιακών προγραμμάτων σπουδών στις νέες πραγματικότητες των AI agents «θα απαιτήσει σημαντική σκέψη».
Όπως ο Άλτμαν, έτσι και άλλοι ηγέτες της τεχνολογίας έχουν προειδοποιήσει ότι τα πανεπιστήμια δεν συμβαδίζουν με τον ρυθμό των εξελίξεων στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο καθηγητής του Στάνφορντ και ιδρυτής του Google Brain, Άντριου Νγκ, είπε σε ομιλία του στο συνέδριο Snowflake Build τη Δευτέρα, ότι οι απόφοιτοι επιστήμης υπολογιστών αντιμετωπίζουν υψηλότερα ποσοστά ανεργίας, επειδή «τα πανεπιστήμια δεν έχουν προσαρμόσει αρκετά γρήγορα τα προγράμματα σπουδών τους για την εποχή της AI κωδικοποίησης». «Ακόμη κι εγώ δεν μπορώ να προσλάβω αρκετά άτομα που να γνωρίζουν πραγματικά τεχνητή νοημοσύνη», πρόσθεσε.
Παρά ταύτα, πολλοί στον χώρο λένε ότι η εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών παραμένει θεμελιώδης.
Ο πρόεδρος της OpenAI, Μπρετ Τέιλορ, δήλωσε ότι το πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών εξακολουθεί να έχει αξία, καθώς βοηθά να αναπτυχθεί η «συστημική σκέψη», ακόμη κι αν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αλλάζουν τον τρόπο που γίνεται ο προγραμματισμός. «Το να σπουδάζεις επιστήμη υπολογιστών είναι διαφορετικό από το να μαθαίνεις απλώς προγραμματισμό, αλλά παραμένει εξαιρετικά πολύτιμο», είπε σε επεισόδιο του Lenny’s Podcast που δημοσιεύθηκε τον Αύγουστο. «Η επιστήμη των υπολογιστών είναι ένα υπέροχο αντικείμενο για να μάθεις πώς να σκέφτεσαι με όρους συστημάτων», πρόσθεσε.
