Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη «ισοπεδώνει» τις παλαιότερες startups
- 01/06/2026, 17:37
- SHARE
- Σχεδόν οι μισοί από τους 857 αμερικανικούς «μονόκερους» δεν έχουν αντλήσει νέα κεφάλαια εδώ και τρία χρόνια.
- Οι αποτιμήσεις όσων επιχειρήσεων χρηματοδοτήθηκαν τελευταία φορά το 2021 έχουν κατακρημνιστεί κατά μέσο όρο κατά 68%.
- Περισσότερες από 220 εταιρείες έχουν χάσει το καθεστώς του δισεκατομμυρίου, καθώς οι επενδυτές στρέφονται μαζικά σε AI-native λύσεις.
Πριν από πέντε χρόνια, οι επενδυτές κεφαλαίων επιχειρηματικών συμμετοχών (VCs) διοχέτευαν τεράστια ποσά σε αμερικανικές startups, αποδίδοντάς τους αποτιμήσεις δισεκατομμυρίων προτού καν καταστούν κερδοφόρες. Εκείνη η εποχή των χαμηλών επιτοκίων και της αυξημένης ψηφιακής ζήτησης λόγω πανδημίας δημιούργησε μια πρωτοφανή «φούσκα» προσδοκιών. Σήμερα, σύμφωνα με στοιχεία της PitchBook, πάνω από 220 εταιρείες που κάποτε ξεπέρασαν το ένα δισεκατομμύριο σε αξία, θεωρούνται πλέον «έκπτωτοι μονόκεροι». Ανάμεσά τους βρίσκονται γνωστά brands της αγοράς, όπως η Glossier, η Calendly και η AG1.
Η κύρια αιτία αυτής της κατάρρευσης είναι η φρενίτιδα της τεχνητής νοημοσύνης. Οι επενδυτές έχουν ήδη κατευθύνει περισσότερα από 250 δισεκατομμύρια δολάρια σε εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic. Αυτό έχει αφήσει εκατοντάδες startups, οι οποίες δημιουργήθηκαν πριν από την εμφάνιση του ChatGPT το 2022, πλήρως αποκομμένες από νέες πηγές χρηματοδότησης. Οι επιχειρήσεις αυτές διαθέτουν πλέον παρωχημένη τεχνολογία και υπερβολικά υψηλές αποτιμήσεις που δεν μπορούν να δικαιολογήσουν με τα σημερινά δεδομένα.
Αλλαγή στους κανόνες παραγωγής
Η έλευση του ChatGPT άλλαξε ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές αξιολογούν τη δυναμική μιας επιχείρησης. Η νέα γενιά επιχειρηματιών χρησιμοποιεί πλέον την απλή γλώσσα ως κώδικα προγραμματισμού, μειώνοντας δραματικά το λειτουργικό κόστος. Σύμφωνα με στελέχη της αγοράς, μια ομάδα 50 μηχανικών σήμερα μπορεί να παράγει το έργο που απαιτούσε 500 μηχανικούς μόλις πριν από πέντε χρόνια. Αυτή η συνθήκη έχει αφαιρέσει το «δίχτυ ασφαλείας» των παλαιότερων startups, οι οποίες συχνά εξαγοράζονταν στο παρελθόν απλώς και μόνο για να απορροφηθεί το ανθρώπινο δυναμικό τους.
Παράλληλα, οι εταιρείες που ιδρύθηκαν πριν από την εποχή της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης επιβαρύνονται με δυσκίνητα λειτουργικά μοντέλα. Η μετατροπή τους σε AI-first επιχειρήσεις απαιτεί συνήθως τον πλήρη επανασχεδιασμό των προϊόντων τους από το μηδέν. Μπροστά σε αυτή τη δυσκολία, οι επενδυτές προτιμούν πλέον να στοιχηματίσουν σε νέους ιδρυτές με χαμηλότερες αρχικές αποτιμήσεις, παρά να στηρίξουν παλαιότερες επιχειρήσεις που αδυνατούν να προσαρμοστούν.
Το τέλος του παραδοσιακού SaaS
Οι εταιρείες λογισμικού ως υπηρεσία (SaaS) αποτελούν τη μεγαλύτερη κατηγορία ανάμεσα στους έκπτωτους μονόκερους. Το παραδοσιακό μοντέλο, όπου το λογισμικό ενσωματώνεται στις ροές εργασίας των υπαλλήλων και χρεώνεται ανά χρήστη, απειλείται άμεσα από την άνοδο των αυτόνομων ψηφιακών συστημάτων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί όλο και περισσότερες εργασίες γραφείου, ο αριθμός των απαραίτητων χρηστών-υπαλλήλων μειώνεται αισθητά.
Οι ειδικοί του κλάδου προειδοποιούν ότι οι παραδοσιακές εταιρείες SaaS θα πρέπει να στραφούν σε νέα μοντέλα τιμολόγησης, τα οποία θα βασίζονται στο τελικό αποτέλεσμα και όχι στον αριθμό των θέσεων εργασίας. Σε διαφορετική περίπτωση, κινδυνεύουν με πλήρη απαξίωση ή εξαφάνιση μέσα στην επόμενη δεκαετία. Το κρίσιμο ερώτημα που καλούνται πλέον να απαντήσουν οι ιδρυτές στους επενδυτές είναι αμείλικτο: γιατί να μην μπορεί μια πλατφόρμα της OpenAI ή της Google να κάνει ακριβώς την ίδια δουλειά;
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- AI κάμερες στον ΗΣΑΠ: Πιλοτικό σύστημα στον Περισσό για την εισιτηριοδιαφυγή
- Ο Τζένσεν Χουάνγκ θέλει να «επανεφεύρει» το PC – Το σχέδιο της Nvidia για την AI εποχή
- AI και τεχνολογία στηρίζουν τις αγορές – Πετρέλαιο και Ορμούζ πιέζουν τα νομίσματα
Πηγή: cnbc.com