Starcloud: Η πρώτη εταιρεία που εκπαιδεύει μοντέλο ΤΝ στο διάστημα με data centers σε τροχιά
Η Starcloud είναι startup που υποστηρίζεται από την Nvidia.
- Η Starcloud χρηματοδοτείται στρατηγικά από την Nvidia και πειραματίζεται με data centers σε τροχιά, αξιοποιώντας το περιβάλλον μικροβαρύτητας και τις χαμηλές θερμοκρασίες του διαστήματος.
- Το πρώτο AI μοντέλο που εκπαιδεύτηκε σε τροχιά θεωρείται πιλοτική επίδειξη για μελλοντικές υποδομές υψηλών επιδόσεων (HPC) εκτός γης, με στόχο να μειωθεί το ενεργειακό και περιβαλλοντικό αποτύπωμα σε σχέση με τα επίγεια data centers.
- Η προσέγγιση της Starcloud εντάσσεται σε μια ευρύτερη τάση επενδύσεων σε διαστημικές υποδομές cloud, καθώς μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αναζητούν νέους τρόπους κλιμάκωσης της υπολογιστικής ισχύος που απαιτείται από τα σύγχρονα μοντέλα AI.
Η Starcloud, μια νεοφυής εταιρεία με έδρα την Ουάσινγκτον και στρατηγική στήριξη από τη Nvidia, ανακοίνωσε ότι εκπαίδευσε για πρώτη φορά μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης στο διάστημα, ανοίγοντας πρακτικά την κούρσα για τροχιακά data centers που φιλοδοξούν να αποσυμφορήσουν την ψηφιακή υποδομή στη Γη. Η αποστολή Starcloud‑1, που εκτοξεύθηκε τον Νοέμβριο με GPU Nvidia H100, τοποθετεί σε τροχιά υπολογιστική ισχύ αντίστοιχη – και πολύ ανώτερη – από κάθε προηγούμενο chip που έχει χρησιμοποιηθεί στο διάστημα.
Το πρώτο LLM που εκπαιδεύεται εκτός Γης
Ο δορυφόρος Starcloud‑1 «τρέχει» το Gemma, ένα ανοικτό μεγάλο γλωσσικό μοντέλο της Google, σηματοδοτώντας την πρώτη φορά που LLM εκπαιδεύεται και λειτουργεί σε τροχιά γύρω από τη Γη. Η εταιρεία παρουσιάζει το εγχείρημα ως απόδειξη ότι προηγμένα μοντέλα μπορούν να φιλοξενηθούν και να εξυπηρετούνται απευθείας από το Διάστημα, απαντώντας σε ερωτήματα σχεδόν όπως ένα επίγειο data center. Παράλληλα, η Starcloud εκπαίδευσε στο ίδιο σύστημα το NanoGPT, βασισμένο στα έργα του Σαίξπηρ, επιτρέποντας σε μοντέλο να παράγει κείμενο σε στυλ ελισαβετιανών αγγλικών ως επίδειξη των δυνατοτήτων της πλατφόρμας.
Γιατί τα τροχιακά data centers έχουν νόημα
Φιλοδοξία της Starcloud είναι να αποδείξει ότι το Διάστημα μπορεί να λειτουργήσει ως βιώσιμο περιβάλλον για data centers, σε μια περίοδο που οι επίγειες υποδομές καταναλώνουν ολοένα και περισσότερη ενέργεια και νερό, επιβαρύνοντας τα δίκτυα και το περιβάλλον. Σύμφωνα με τη Διεθνή Υπηρεσία Ενέργειας, η κατανάλωση ρεύματος από data centers αναμένεται να υπερδιπλασιαστεί έως το 2030, τάση που καθιστά ελκυστικές λύσεις με σταθερή ηλιακή ενέργεια και μικρότερο αποτύπωμα ψύξης. Η Starcloud εξετάζει μελλοντικές τροχιακές υποδομές πολλών γιγαβάτ με εκτεταμένα φωτοβολταϊκά και συστήματα ψύξης μήκους αρκετών χιλιομέτρων, με στόχο υψηλή πυκνότητα υπολογιστικής ισχύος χωρίς τους περιορισμούς γης και κλίματος που ισχύουν στη Γη.
Τεχνολογία και επόμενα βήματα
Η τρέχουσα πλατφόρμα αξιοποιεί την μονάδα επεξεργασίας γραφικών (GPU) Nvidia H100, με την Starcloud να σχεδιάζει ήδη την ενσωμάτωση πολλαπλών επεξεργαστών και της αρχιτεκτονικής Blackwell στην επόμενη αποστολή της, η οποία προγραμματίζεται για τον Οκτώβριο του 2026. Ο νέος δορυφόρος θα ενσωματώνει επίσης μια ενότητα με την πλατφόρμα υπολογιστικού νέφους (cloud) της Crusoe, επιτρέποντας στους πελάτες να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης απευθείας από το διάστημα. Η Nvidia, μέσω στελεχών της από τον τομέα των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, χαρακτηρίζει την αποστολή ως ένα βήμα προς μια εποχή όπου η υπολογιστική ισχύς υψηλών επιδόσεων θα αντλεί ενέργεια σχεδόν αποκλειστικά από τον Ήλιο.
Από τις δοκιμές σε πραγματικές εφαρμογές
Πέρα από το τεχνολογικό επίτευγμα, η Starcloud προβάλλει συγκεκριμένες χρήσεις με εμπορικό και επιχειρησιακό ενδιαφέρον. Τα συστήματα της εταιρείας μπορούν ήδη να αξιοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, όπως θερμικά ίχνη πυρκαγιών τη στιγμή που ξεκινούν ή εικόνες από Capella Space για εντοπισμό σωστικών λέμβων και εστιών φωτιάς σε δυσπρόσιτες περιοχές. Η δυνατότητα συνδυασμού τηλεμετρίας –θέσης, ύψους, ταχύτητας– με γλωσσικά μοντέλα επιτρέπει ακόμη και τη διεπαφή φυσικής γλώσσας με τον ίδιο τον δορυφόρο, ανοίγοντας τον δρόμο για πιο «έξυπνα» διαστημικά συστήματα παρακολούθησης και ανάλυσης.
Τεχνητή νοημοσύνη, διάστημα και βιωσιμότητα
Η Starcloud πλαισιώνει το εγχείρημά της ως λύση σε δύο ταυτόχρονες πιέσεις: την εκρηκτική ζήτηση για υπολογιστική ισχύ λόγω AI και την ανάγκη να μειωθεί το περιβαλλοντικό κόστος των data centers. Η συνεχής ηλιακή ακτινοβολία, η απουσία καιρικών διακυμάνσεων και η μηδενική χρήση γήινων υδάτινων πόρων για ψύξη αποτελούν, κατά την εταιρεία, ισχυρά επιχειρήματα υπέρ της τροχιακής υποδομής για εκπαίδευση και inference AI. Ο επικεφαλής της Starcloud επισημαίνει ότι, καθώς ο δορυφόρος «κοιτάζει» έναν μπλε και πράσινο πλανήτη, το ζητούμενο είναι η τεχνολογία να εξελιχθεί με τρόπο που να υπηρετεί και όχι να επιβαρύνει το οικοσύστημα αυτό.
πηγή φωτό: X
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
Πηγή: cnbc.com
