Τα νέα επαγγέλματα που «γεννά» η τεχνητή νοημοσύνη στην Ελλάδα

Τα νέα επαγγέλματα που «γεννά» η τεχνητή νοημοσύνη στην Ελλάδα
AI (Artificial Intelligence) concept. Communication network. Photo: Shutterstock
Από τον «εκπαιδευτή» αλγορίθμων μέχρι τον AI ethicist, η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει το εργασιακό τοπίο και δημιουργεί νέες ειδικότητες με υψηλή ζήτηση και προοπτικές, και στη χώρα μας.

Η ταχύτατη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις και δημόσιες υπηρεσίες δεν περιορίζεται πλέον στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών. Αντιθέτως, δημιουργεί έναν ολόκληρο νέο κλάδο ειδικοτήτων που δεν υπήρχαν μέχρι πριν λίγα χρόνια — και που πλέον κάνουν αισθητή την παρουσία τους και στην ελληνική αγορά.

1. AI trainers & data annotators

Πολλά από τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται εκπαίδευση με ανθρώπινη εποπτεία, ειδικά σε πρώιμο στάδιο ανάπτυξης. Οι AI trainers καθαρίζουν και επεξηγούν δεδομένα, επιλέγουν παραδείγματα για την εκπαίδευση και «διδάσκουν» στα μοντέλα πώς να βελτιώνονται. Σε αυτό τον τομέα δραστηριοποιούνται ήδη ελληνικές startups και outsourcing ομάδες που συνεργάζονται με διεθνή R&D κέντρα.

2. Prompt engineers

Με την εξάπλωση των εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT και τα image generators, έχει προκύψει ένα νέο προφίλ επαγγελματία: ο prompt engineer. Είναι αυτός που σχεδιάζει και τεστάρει ερωτήματα (prompts) ώστε να αποσπά στοχευμένα και χρήσιμα αποτελέσματα από AI μοντέλα. Στην Ελλάδα, η ανάγκη για prompt engineers αυξάνεται σε διαφημιστικές, δημιουργικές ομάδες, μέσα ενημέρωσης αλλά και στη δευτεροβάθμια και τριτοβάθμια εκπαίδευση.

3. AI ethicists & compliance experts

Με τη ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας έρχεται και η ανάγκη για κανονιστικό πλαίσιο. Στελέχη με γνώσεις νομικής, ηθικής φιλοσοφίας και κανονιστικής συμμόρφωσης βρίσκονται στο επίκεντρο, ειδικά καθώς είναι και η εφαρμογή του AI Act της Ε.Ε. Στην Ελλάδα, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αλλά και οργανισμοί που διαχειρίζονται προσωπικά δεδομένα αναζητούν ήδη συμβούλους για θέματα ethical AI και governance.

4. Machine learning ops (MLOps) και data architects

Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί εξελιγμένες υποδομές, συνεχές testing και ορθή διαχείριση δεδομένων. Οι ειδικοί σε MLOps και data architecture έχουν αρχίσει να ζητούνται έντονα από ελληνικές εταιρείες που επενδύουν σε AI-driven λύσεις, όπως τράπεζες, ασφαλιστικές και φαρμακευτικές.

5. AI content auditors

Όλο και περισσότερες εταιρείες χρειάζονται ανθρώπους που να αξιολογούν την ποιότητα και την εγκυρότητα του περιεχομένου που δημιουργείται από ΑΙ, είτε αυτό αφορά κείμενα, είτε εικόνες και βίντεο. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η δουλειά αυτή ενσωματώνει και καθήκοντα fact-checking ή moderation.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν καταργεί επαγγέλματα· τα μετασχηματίζει. Σύμφωνα με έρευνες, πάνω από το 60% των επαγγελμάτων στην Ελλάδα θα επηρεαστούν άμεσα ή έμμεσα από την AI τα επόμενα πέντε χρόνια. Όσοι προετοιμαστούν, θα προηγηθούν.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ: