Τεχνητή Νοημοσύνη: Πόσα τρισεκατομμύρια δολάρια «καίει» τον χρόνο – Έλλειμμα 800 δισ. στη χρηματοδότηση
Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει μαζί της ένα πρωτοφανές επενδυτικό κενό. H Bain & Company εκτιμά ότι θα απαιτούνται 2 τρισ. δολάρια τον χρόνο έως το 2030 για να καλυφθούν οι ανάγκες υπολογιστικής ισχύος, με το έλλειμμα χρηματοδότησης να φθάνει τα 800 δισ. δολάρια σε παγκόσμιο επίπεδο.
Η 6η ετήσια Παγκόσμια Έκθεση Τεχνολογίας της Bain υπολογίζει ότι οι ανάγκες σε επιπλέον υπολογιστική ισχύ για την ΤΝ θα αγγίξουν τα 200 GW, εκ των οποίων οι Ηνωμένες Πολιτείες θα αντιπροσωπεύουν το 50%.
Ακόμη και αν οι επιχειρήσεις μετέφεραν όλη την ΙΤ υποδομή τους στο cloud και επανεπένδυαν τα οφέλη από την ΤΝ σε τομείς όπως πωλήσεις, μάρκετινγκ, R&D και εξυπηρέτηση πελατών, η διαφορά θα παρέμενε. Ο λόγος είναι ότι η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ αυξάνεται με ρυθμό υπερδιπλάσιο του νόμου του Moore, όπως επισημαίνει η Bain.
«Η παγκόσμια οικονομία θα πιεστεί ακόμη περισσότερο»
Ο Δημήτρης Ψαρρής, Managing Partner της Bain & Company Greece, τονίζει πως «αν συνεχιστεί ο ραγδαίος ρυθμός ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η παγκόσμια οικονομία θα βρεθεί υπό μεγαλύτερη πίεση». Όπως σημειώνει, «θα χρειαστούν 500 δισ. δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες και 2 τρισ. δολάρια νέων εσόδων για να καλυφθεί κερδοφόρα η ζήτηση».
Προσθέτει, μάλιστα, ότι η προσπάθεια να καλυφθούν οι ενεργειακές ανάγκες μέσω παλαιών δικτύων, σε συνδυασμό με τη γεωπολιτική αστάθεια, δημιουργεί πρόσθετες προκλήσεις. «Η αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών και υποδομών είναι κρίσιμη για να ξεπεραστούν αυτά τα εμπόδια», τονίζει.
Agentic AI: Το νέο στάδιο καινοτομίας
Η Bain αναφέρει πως το Agentic AI δημιουργεί ήδη νέες ευκαιρίες κερδοφορίας. Εταιρείες που το έχουν ενσωματώσει σε κρίσιμες λειτουργίες τους έχουν δει αύξηση EBITDA από 10% έως 25% μέσα στα τελευταία δύο χρόνια.
Τα επόμενα πέντε χρόνια, το 5% έως 10% των τεχνολογικών δαπανών αναμένεται να κατευθυνθεί σε AI πλατφόρμες και πρωτόκολλα επικοινωνίας, ενώ σε βάθος δεκαετίας το 50% των εταιρικών προϋπολογισμών IT θα αφορά AI Agents.
Η Bain περιγράφει τέσσερα επίπεδα ωριμότητας για τις επιχειρήσεις:
- Αναζήτηση πληροφοριών με AI Agents,
- Αυτόνομη εκτέλεση λειτουργιών,
- Συντονισμός πολλαπλών AI Agents,
- Συστοιχίες πρακτόρων AI σε ολοκληρωμένα συστήματα.
Τα επίπεδα 2 και 3 θεωρούνται τα πιο καινοτόμα και ανταγωνιστικά σήμερα, δίνοντας προβάδισμα στις εταιρείες που τα υιοθετούν έγκαιρα.
Το SaaS σε φάση αναπροσαρμογής
Οι πάροχοι SaaS βρίσκονται μπροστά σε μια διπλή πρόκληση: Από τη μία, η ΤΝ αυτοματοποιεί λειτουργίες που εκτελούσαν οι χρήστες τους· από την άλλη, διεισδύει στις ίδιες τις ροές εργασίας τους.
Η Bain σημειώνει ότι όσοι πάροχοι ελέγχουν τα δεδομένα και τα πρωτόκολλα τους, μπορούν να βγουν ενισχυμένοι από τη μετάβαση, αρκεί να προσαρμοστούν με νέα μοντέλα τιμολόγησης και open-source συνεργασίες.
Sovereign AI και κατακερματισμός αλυσίδων
Η άνοδος της λεγόμενης Sovereign AI, δηλαδή των εθνικών στρατηγικών ΤΝ, επιτείνει τον κατακερματισμό των παγκόσμιων αλυσίδων ημιαγωγών. Οι ΗΠΑ και η Κίνα παραμένουν στο επίκεντρο, με τη δεύτερη να καλύπτει ήδη το 20% της παγκόσμιας παραγωγικής ικανότητας chips, σύμφωνα με την έκθεση.
Κβαντική υπολογιστική και ρομπότ στο προσκήνιο
Παράλληλα, η Bain βλέπει δύο τεχνολογικά «κύματα» να αναδύονται:
Η κβαντική υπολογιστική, με πιθανή αξία έως 250 δισ. δολάρια σε κλάδους όπως χρηματοοικονομικά, logistics και φαρμακευτική.
Τα ανθρωποειδή ρομπότ, που από viral βίντεο μετατρέπονται σε επενδύσεις δισεκατομμυρίων, αν και η ανάπτυξή τους παραμένει εξαρτημένη από την ανθρώπινη παρέμβαση.
Private Equity: Επιβράδυνση, αλλά όχι πτώση
Η έκθεση καταγράφει επιβράδυνση των συμφωνιών private equity στον τομέα της τεχνολογίας το β΄ εξάμηνο του 2025. Παρά τη συγκράτηση, η Bain επισημαίνει ότι το κλίμα παραμένει θετικό, καθώς η τεχνολογία εξακολουθεί να υπεραποδίδει έναντι των περισσότερων άλλων κλάδων.
