Τεχνητή Νοημοσύνη: Τρεις παράγοντες θα καθορίσουν αν θα μειώσει ή αυξήσει το εργατικό δυναμικό
Μια πιθανή εμφάνιση της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) θα προσθέσει ένα απρόβλεπτο στοιχείο στο μέλλον της εργασίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα αλλάξει ριζικά τη μορφή της εργασίας, επηρεάζοντας τον αριθμό εργαζομένων σε επιχειρήσεις παγκοσμίως. Ο Alex Schultz, Chief Marketing Officer της Meta, ανέλυσε σε πρόσφατη συνέντευξη τους τρεις βασικούς παράγοντες που θα καθορίσουν αν η εισαγωγή της AI θα οδηγήσει σε μείωση ή αύξηση του προσωπικού μιας εταιρείας.
Αποδοτικότητα και αυτοματοποίηση
Ο πρώτος παράγοντας αφορά την αύξηση της αποδοτικότητας στην εκτέλεση υπαρχόντων εργασιών. Με τη βοήθεια της AI, πολλές επαναλαμβανόμενες και χειρωνακτικές εργασίες μπορούν να αυτοματοποιηθούν ή να γίνουν πιο αποδοτικές, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινο δυναμικό σε αυτούς τους τομείς. Ήδη σε μεγάλους τεχνολογικούς κολοσσούς, όπως η Amazon, η εφαρμογή της AI έχει οδηγήσει σε σημαντικές περικοπές προσωπικού λόγω της αύξησης της αποδοτικότητας.
Δημιουργία νέων θέσεων εργασίας
Από την άλλη πλευρά, η πρόοδος στην AI επιτρέπει τη δημιουργία θέσεων εργασίας που δεν υπήρχαν παλαιότερα. Η ανάπτυξη νέων τεχνολογιών φέρνει νέες ανάγκες και ρόλους, όπως εκπαιδευτές AI, μηχανικοί αλληλεπίδρασης με την AI (prompt engineers) και επόπτες τεχνολογικών εργαλείων. Αυτά τα νέα επαγγέλματα προσφέρουν ευκαιρίες απασχόλησης σε τομείς που δεν μπορούσαν να υπάρξουν χωρίς την τεχνητή νοημοσύνη.
Προσιτότητα επιπλέον έργων
Ο τρίτος παράγοντας σχετίζεται με το κόστος της εκτέλεσης έργων που πριν ήταν εξαιρετικά δαπανηρά ή ανέφικτα. Με την AI, πολλά από αυτά τα έργα γίνονται πλέον οικονομικά πραγματοποιήσιμα. Για παράδειγμα, η δημιουργία υποστηρικτικών chatbot για εξυπηρέτηση πελατών ήταν παλαιότερα πολύ ακριβή, ενώ σήμερα μπορεί να υλοποιηθεί εύκολα με τη χρήση AI, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες εργασίας για τους ειδικούς που αναπτύσσουν και διαχειρίζονται τέτοια συστήματα.
Το τελικό ισοζύγιο
Το αν μια εταιρεία θα αυξήσει ή θα μειώσει το προσωπικό της εξαρτάται από το πώς θα ισορροπήσουν η μείωση των αναγκών λόγω αποδοτικότητας και η αύξηση των νέων καθηκόντων που δημιουργεί η AI. Ο Schultz επισήμανε ότι αυτή η δυναμική μπορεί να αλλάξει ακόμη περισσότερο σε περίπτωση που αναπτυχθεί η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), η οποία θα επηρεάσει βαθύτερα τη δομή της εργασίας και της οικονομίας.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
Πηγή: Business Insider
