TikTok: Επένδυση 23 δισ. δολαρίων στην Τεχνητή Νοημοσύνη

TikTok: Επένδυση 23 δισ. δολαρίων στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Dhaka, Bangladesh 09 December 2024:TikTok app logo on the screen and ByteDance company logo on the blurred background. Photo: Shutterstock
Το φιλόδοξο επενδυτικό σχέδιο της ByteDance για chips, data centers και παγκόσμια ανταγωνιστικότητα.
  • Η ByteDance, ιδιοκτήτρια του TikTok, σχεδιάζει επένδυση έως 23 δισ. δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη το 2026.
  • Σχεδόν το 50% των πόρων θα κατευθυνθεί σε ημιαγωγούς και υποδομές, παρά τους περιορισμούς των ΗΠΑ στα προηγμένα chips.
  • Στόχος της εταιρείας είναι να διατηρήσει την ανταγωνιστικότητά της έναντι των αμερικανικών τεχνολογικών κολοσσών.

Η ByteDance, ιδιοκτήτρια της πλατφόρμας TikTok, προετοιμάζεται να αυξήσει σημαντικά τις επενδύσεις της στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς οι κορυφαίοι τεχνολογικοί όμιλοι της Κίνας προσπαθούν να μειώσουν το χάσμα με τους αμερικανικούς ανταγωνιστές τους.

Σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times, που επικαλείται πηγές με γνώση των σχεδίων, η εταιρεία με έδρα το Πεκίνο εξετάζει επενδύσεις ύψους περίπου 160 δισ. γουάν (23 δισ. δολάρια) σε κεφαλαιουχικές δαπάνες το 2026. Το ποσό αυτό αποτελεί αύξηση σε σχέση με τα περίπου 150 δισ. γουάν που επένδυσε φέτος σε υποδομές AI.

Παρότι η ByteDance συγκαταλέγεται στους μεγαλύτερους κατασκευαστές υποδομών τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα, οι επενδύσεις της παραμένουν χαμηλότερες από εκείνες των αμερικανικών Big Tech. Οι Microsoft, Alphabet, Amazon και Meta έχουν δαπανήσει συνολικά πάνω από 300 δισ. δολάρια μόνο φέτος για data centers που υποστηρίζουν μοντέλα και εφαρμογές AI.

Έμφαση σε chips και υποδομές

Περίπου το μισό του επενδυτικού πλάνου της ByteDance για το 2026 αναμένεται να κατευθυνθεί στην απόκτηση προηγμένων ημιαγωγών για την ανάπτυξη μοντέλων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, η εταιρεία έχει προϋπολογίσει περίπου 85 δισ. γουάν ειδικά για επεξεργαστές AI, παρά την αβεβαιότητα γύρω από την πρόσβαση της Κίνας στα πιο εξελιγμένα chips της Nvidia, λόγω των αμερικανικών περιορισμών στις εξαγωγές.

Οι περιορισμοί αυτοί έχουν ωθήσει κινεζικούς ομίλους, όπως η ByteDance και η Alibaba, να αναπτύξουν πιο αποδοτικά και λιγότερο ενεργοβόρα μοντέλα AI, που απαιτούν μικρότερη υπολογιστική ισχύ — μια στρατηγική που τους επιτρέπει να συνεχίσουν την ανάπτυξη, με διαφορετικούς όμως τεχνολογικούς συμβιβασμούς σε σχέση με τις ΗΠΑ.

Εξελίξεις με Nvidia και διεθνείς υποδομές

Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, ο πρόεδρος των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ ήρε απαγόρευση που επιτρέπει στη Nvidia να πουλά τον επεξεργαστή H200 — λιγότερο ισχυρό από τα κορυφαία της chips — σε «εγκεκριμένους πελάτες στην Κίνα».

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Σύμφωνα με πηγές, η ByteDance εξετάζει την αγορά περίπου 20.000 H200 chips ως δοκιμαστική παραγγελία, με κόστος περίπου 20.000 δολάρια ανά μονάδα. Αν εξασφαλιστεί ευρύτερη πρόσβαση σε αυτά τα chips, οι συνολικές επενδύσεις της εταιρείας ενδέχεται να αυξηθούν περαιτέρω.

Παράλληλα, η ByteDance επενδύει δισεκατομμύρια δολάρια σε μισθώσεις data centers στο εξωτερικό, όπου έχει νόμιμη πρόσβαση στον πιο προηγμένο εξοπλισμό της Nvidia. Οι δαπάνες αυτές καταγράφονται κυρίως ως λειτουργικά έξοδα.

Ανταγωνιστική θέση στην αγορά AI

Παρότι τα open-source μοντέλα Doubao της ByteDance υστερούν σε ορισμένες ανεξάρτητες αξιολογήσεις έναντι εγχώριων ανταγωνιστών όπως τα Qwen της Alibaba και τα μοντέλα της DeepSeek, η εταιρεία παραμένει κυρίαρχη στις εφαρμογές AI για καταναλωτές.

Το chatbot Doubao έχει ξεπεράσει τη DeepSeek σε ενεργούς χρήστες και downloads στην Κίνα, σύμφωνα με την QuestMobile, ενώ η ByteDance ανταγωνίζεται έντονα την Alibaba και στις cloud υπηρεσίες μέσω της πλατφόρμας Volcano Engine.

Αναλυτές της Goldman Sachs σημειώνουν ότι οι υπηρεσίες AI της ByteDance είναι οι πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες στην Κίνα. Τον Οκτώβριο, η εταιρεία κατέγραψε ημερήσια χρήση άνω των 30 τρισ. tokens, έναντι 43 τρισ. tokens της Google την ίδια περίοδο.

Σύμφωνα με επενδυτή της εταιρείας, το γεγονός ότι η ByteDance παραμένει ιδιωτική της δίνει μεγαλύτερη ευελιξία να επενδύει επιθετικά και να ακολουθεί μακροπρόθεσμη στρατηγική στην τεχνητή νοημοσύνη.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ: