Τηλεργασία vs AI: Τι ευθύνεται πραγματικά για τη μείωση των entry-level προσλήψεων;
- Η δυσκολία απομακρυσμένης καθοδήγησης (on-the-job learning) μειώνει την αξία της επένδυσης σε νέα ταλέντα.
- Όταν απομονωθεί η επίδραση της τηλεργασίας από την έκθεση στο AI, η επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις προσλήψεις αποδεικνύεται στατιστικά αμελητέα.
- Οι προσλήψεις για entry-level θέσεις κατέγραψαν πτώση 29% στις ΗΠΑ μετά την πανδημία, δημιουργώντας ένα δυσμενές περιβάλλον για τους νέους πτυχιούχους.
Τα τελευταία δύο χρόνια, η δραματική επιβράδυνση στις προσλήψεις για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου (entry-level) έχει αποδοθεί σχεδόν αποκλειστικά σε έναν παράγοντα: την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).
Κορυφαία στελέχη της τεχνολογίας, όπως ο CEO της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, έχουν προειδοποιήσει ότι το AI θα μπορούσε να εξαλείψει τις μισές entry-level θέσεις εργασίας, ενώ ο επικεφαλής της Google DeepMind, Ντέμης Χασάμπης, έχει ήδη επισημάνει αισθητή μείωση στη ζήτηση για junior ρόλους. Ωστόσο, μια νέα επιστημονική προσέγγιση έρχεται να ανατρέψει αυτό το αφήγημα, στρέφοντας το βλέμμα σε μια διαφορετική σύγχρονη εργασιακή πραγματικότητα: την τηλεργασία.
Σύμφωνα με τους ερευνητές Πίτερ Τζον Λάμπερτ (London School of Economics) και Γιάνικ Σίντλερ (Ellison Institute of Technology), οι εταιρείες προσλαμβάνουν λιγότερους νέους εργαζομένους επειδή η εξ αποστάσεως εργασία καθιστά την επίβλεψη, την εκπαίδευση και την ενσωμάτωσή τους εξαιρετικά δύσκολη.
Το «Φαινόμενο WFH» (Work-From-Home)
Αναλύοντας έναν τεράστιο όγκο δεδομένων που περιλάμβανε 243 εκατομμύρια βιογραφικά νεοπροσληφθέντων (μέσω της Revelio Labs) και 407 εκατομμύρια αγγελίες εργασίας (μέσω της Lightcast) σε ΗΠΑ, Ηνωμένο Βασίλειο, Καναδά και Αυστραλία από το 2017 έως το 2025, οι ερευνητές κατέληξαν σε ένα ξεκάθαρο συμπέρασμα: η έκθεση ενός επαγγέλματος στην τηλεργασία αποτελεί πολύ ισχυρότερο προγνωστικό δείκτη για τη μείωση των junior προσλήψεων σε σχέση με την έκθεσή του στο Generative AI.
«Τα ευρήματά μας δείχνουν ξεκάθαρα προς την τηλεργασία ως τον βασικό παράγοντα για τη μείωση των προσλήψεων στα πρώτα στάδια της καριέρας», αναφέρουν οι συγγραφείς.
Η νέα αυτή μελέτη αμφισβητεί ανοιχτά την προηγούμενη βιβλιογραφία, υποστηρίζοντας ότι συχνά συγχέονται δύο παράλληλες τάσεις. Τα επαγγέλματα που είναι πιο εκτεθειμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη —όπως οι προγραμματιστές, οι σύμβουλοι επιχειρήσεων, οι λογιστές και οι data scientists— είναι ταυτόχρονα και τα επαγγέλματα με τα υψηλότερα ποσοστά τηλεργασίας.
Όταν οι ερευνητές εξέτασαν τις δύο μεταβλητές ξεχωριστά, διαπίστωσαν ότι συνδέονταν στενά με τη μείωση των junior προσλήψεων. Όταν όμως τις έβαλαν στο ίδιο μοντέλο (ελέγχοντας και τις δύο ταυτόχρονα), η επίδραση του AI «αποδυναμώθηκε σε βαθμό που συχνά έγινε στατιστικά μη διακριτή από το μηδέν», ενώ η αρνητική επίδραση της τηλεργασίας παρέμεινε ισχυρή.
Το κόστος της απουσίας από το γραφείο
Το πρόβλημα, σύμφωνα με τη μελέτη, εντοπίζεται στην οργανωσιακή δομή και όχι στην τεχνολογία. Όπως σημειώνουν οι ερευνητές, η εξ αποστάσεως εργασία αυξάνει το κόστος επίβλεψης και παρακολούθησης των εργαζομένων, ενώ ταυτόχρονα επιβραδύνει τη βιωματική εκπαίδευση (on-the-job learning). Αυτές οι οργανωτικές τριβές διαβρώνουν το “value proposition” (πρόταση αξίας) μιας εταιρείας που παραδοσιακά επένδυε σε νέα ταλέντα.
Η πίεση στους νέους πτυχιούχους
Η στροφή προς το απομακρυσμένο μοντέλο αναδιαμορφώνει ριζικά τον χάρτη των προσλήψεων εργασιών γραφείου. Οι ερευνητές εκτιμούν ότι, έως το 2025, τα επαγγέλματα με υψηλή έκθεση στην τηλεργασία κατέγραψαν κατά 4 έως 5 ποσοστιαίες μονάδες μεγαλύτερη πτώση στις προσλήψεις junior στελεχών σε σύγκριση με εκείνα που απαιτούσαν φυσική παρουσία.
Η τάση αυτή αποτυπώνεται πλέον και στα επίσημα στοιχεία. Στις ΗΠΑ, οι προσλήψεις entry-level έχουν υποχωρήσει κατά 29% σε σχέση με τα προ πανδημίας επίπεδα. Παράλληλα, σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Τράπεζα της Νέας Υόρκης, το ποσοστό ανεργίας για τους πρόσφατους απόφοιτους πανεπιστημίου το πρώτο τρίμηνο ανήλθε στο 5,7%, έναντι 4,2% του γενικού εργατικού δυναμικού.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει στο κάδρο
Παρά τα ευρήματα αυτά, οι συντάκτες της έκθεσης σπεύδουν να διευκρινίσουν ότι αυτό δεν σημαίνει πως το AI δεν θα διαταράξει τελικά τις αγορές εργασίας. Αντιθέτως, εργαλεία όπως το ChatGPT αναλαμβάνουν ήδη τις χρονοβόρες και επαναλαμβανόμενες εργασίες που παραδοσιακά ανατίθεντο στους juniors, αναγκάζοντας τους νέους εργαζομένους να αναλάβουν συνθετότερες ευθύνες νωρίτερα στην καριέρα τους. Απλώς, είναι ίσως πολύ νωρίς για να ισχυριστούμε ότι το AI ευθύνεται για τη μαζική απώλεια θέσεων εργασίας σε αυτό το επίπεδο.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
Πηγή: Business Insider
