Νίκος Μανιάτης (KPMG): Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καταλυτικός παράγοντας μετασχηματισμού των επιχειρήσεων
Για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταβάλλει πλήρως τη λειτουργία των επιχειρήσεων επιτρέποντας την επίτευξη θεαματικών αλλαγών σε όλα τα επίπεδα, μιλά στο Fortune Greece o Νίκος Μανιάτης, Partner, Head of Technology and Transformation της KPMG. «Το AI δεν αποτελεί απλώς μια τεχνολογία, αλλά μια ολιστική επιχειρησιακή μετάβαση», σημειώνει, με αφορμή το ΑΙ Conference της KPMG, το οποίο θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 8 Οκτωβρίου στο Grand Hyatt Athens.
Στη συνέντευξή του καταγράφει το σημερινό επίπεδο των ελληνικών επιχειρήσεων στον χώρο του ΑΙ, απαριθμεί τα βήματα που πρέπει να ακολουθήσει μια εταιρεία για να προσαρμοστεί στα νέα δεδομένα, τα σημεία που πρέπει να δώσουν βάση οι επιχειρηματικοί ηγέτες και φυσικά τα εργαλεία που προσφέρει η εταιρεία του για την πραγματοποίηση μιας ολιστικής ψηφιακής μετάβασης.
Κε Μανιάτη ποια είναι τα κεντρικά μηνύματα του φετινού ΑΙ Conference της KPMG στην Ελλάδα και τι σημαίνει στην πράξη το “Adapt now – Influence tomorrow”;
Το AI δεν αποτελεί απλώς μια τεχνολογία, αλλά μια ολιστική επιχειρησιακή μετάβαση. Οι επιχειρήσεις καλούνται να υπερβούν τις απλές τεχνολογικές επενδύσεις και να προσεγγίσουν τη στρατηγική και τις λειτουργίες τους συνολικά, μέσα σε ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο που τους επιτρέπει να επιταχύνουν την ανάπτυξή τους μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενσωματώνοντάς την σε όλες τις πτυχές της λειτουργίας τους.
Το AI αποτελεί καταλυτικό παράγοντα μετασχηματισμού των ελληνικών επιχειρήσεων, οι οποίες υιοθετούν μεθοδολογίες για τον μετασχηματισμό μοντέλων, την υιοθέτηση αυτοματοποιημένων και έξυπνων διαδικασιών, την αξιοποίηση δεδομένων, την κυβερνοασφάλεια, τη μείωση ρίσκου και, κυρίως, την εκπαίδευση και την αλλαγή κουλτούρας. Είναι μια επιταχυνόμενη δύναμη που συνεχώς εξελίσσεται και μετασχηματίζει τον επιχειρηματικό κόσμο.
Με κεντρικό μήνυμα “Adapt now – Influence tomorrow”, το ΑΙ Conference της KPMG στην Ελλάδα, που θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 8 Οκτωβρίου, έχει ως στόχο να αναδείξει ότι το ΑΙ, τα data και τα αυτοματοποιημένα εργαλεία δεν είναι απλώς εργαλεία παραγωγικότητας. Αποτελούν καταλυτικό παράγοντα μετασχηματισμού των επιχειρήσεων. Είναι πυξίδες για την ηγεσία του αύριο!
Ποιο είναι το επίπεδο προσαρμογής των εργαλείων ΑΙ από τις ελληνικές επιχειρήσεις;
Η Ελλάδα βρίσκεται σε μεταβατικό στάδιο όσον αφορά την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το 40% των επιχειρήσεων έχουν ήδη ενσωματώσει εργαλεία AI στις λειτουργίες τους, ενώ οι τομείς με τη μεγαλύτερη υιοθέτηση της τεχνολογίας αυτής είναι το HR και η Εξυπηρέτηση Πελατών. Παρά την ενσωμάτωση του AI στις ελληνικές επιχειρήσεις, μόνο το 33% των οργανισμών δηλώνει ότι έχει σαφή στρατηγική AI, γεγονός που υποδεικνύει ότι η υιοθέτηση είναι συχνά αποσπασματική.
Οι βασικές προκλήσεις είναι η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, η απουσία στρατηγικού πλάνου και η δυσκολία ενσωμάτωσης AI σε παλαιά συστήματα (legacy systems).
Συμπερασματικά, στην Ελλάδα υπάρχει σημαντική πρόοδος στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης ειδικά από μεγάλους οργανισμούς όπως οι τράπεζες, υπάρχουν τεχνολογικές δυνατότητες, αλλά η στρατηγική και η εκπαίδευση παραμένουν ζητούμενα.
«Το ΑΙ, τα data και τα αυτοματοποιημένα εργαλεία είναι πυξίδες για την ηγεσία του αύριο»
Πώς πρέπει να προετοιμαστούν οι επιχειρήσεις για να εφαρμόσουν λύσεις ΑΙ στις λειτουργίες τους; Ποια είναι τα βασικά βήματα που πρέπει να ακολουθήσουν;
Η εφαρμογή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις επιχειρησιακές λειτουργίες απαιτεί στρατηγική προσέγγιση και προσεκτική προετοιμασία, ακολουθώντας τα παρακάτω βήματα:
- Καθορισμός Στόχων και Επιχειρησιακών Αναγκών
- Ποια προβλήματα θέλει να λύσει η επιχείρηση με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης;
- Ποιες λειτουργίες (π.χ. εξυπηρέτηση πελατών, εφοδιαστική αλυσίδα, HR) μπορούν να ωφεληθούν περισσότερο;
- Αξιολόγηση Υφιστάμενων Δεδομένων
- Είναι τα δεδομένα επαρκή και προσβάσιμα;
- Υπάρχει ανάγκη για διακυβέρνηση δεδομένων (data governance) ή καθαρισμό δεδομένων (data cleansing);
- Ανάπτυξη Ψηφιακής Κουλτούρας και Εκπαίδευση Προσωπικού
- Εκπαίδευση ομάδων σε βασικές έννοιες AI και data.
- Ενίσχυση της κουλτούρας καινοτομίας και αποδοχής της τεχνολογίας.
- Επιλογή Τεχνολογίας και Συνεργατών
- Επιλογή κατάλληλων εργαλείων AI (π.χ. machine learning platforms, LLMs).
- Συνεργασία με εξειδικευμένους παρόχους ή συμβούλους.
- Πιλοτική Εφαρμογή (Proof of Concept)
- Υλοποίηση μικρής κλίμακας έργων για δοκιμή των λύσεων.
- Αξιολόγηση αποτελεσμάτων και βελτιστοποίηση.
- Ενσωμάτωση στις Επιχειρησιακές Ροές
- Διασύνδεση της λύσης AI με υπάρχοντα συστήματα (ERP, CRM κ.λπ.).
- Διαχείριση αλλαγών και υποστήριξη των ομάδων.
- Συνεχής Παρακολούθηση και Βελτίωση
- Παρακολούθηση KPIs και ROI.
- Συνεχής εκπαίδευση και αναβάθμιση μοντέλων AI.
- Διαχείριση Ρίσκου και Κανονιστική Συμμόρφωση
- Εξασφάλιση συμμόρφωσης με GDPR, AI Act και άλλες ρυθμιστικές απαιτήσεις.
- Ανάλυση ηθικών επιπτώσεων και διαφάνεια στη χρήση AI.
Ποιος είναι ο ρόλος των επιχειρηματικών ηγετών ως προς τη χάραξη μιας AI-centric στρατηγικής;
Ο ρόλος των επιχειρηματικών ηγετών στη χάραξη της AI στρατηγικής είναι καθοριστικός και πολυδιάστατος. Δεν αφορά μόνο την τεχνολογία, αλλά κυρίως την οραματική καθοδήγηση, την ευθυγράμμιση των ομάδων και τη διαχείριση της αλλαγής. Αναλυτικότερα, οι επιχειρηματικοί ηγέτες διαμορφώνουν ένα σαφές όραμα για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει την ανταγωνιστικότητα και την αξία της επιχείρησης και ευθυγραμμίζουν την AI στρατηγική με τους επιχειρησιακούς στόχους και την κουλτούρα της εταιρείας.
Παράλληλα, ενθαρρύνουν την πειραματική προσέγγιση και την αποδοχή της τεχνολογικής αλλαγής και προωθούν την εκπαίδευση και την ενδυνάμωση των ομάδων, ώστε να συνεργάζονται με τις AI λύσεις. Επιπρόσθετα, οι επιχειρηματικοί ηγέτες θέτουν το πλαίσιο για υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, με σεβασμό στην ιδιωτικότητα, τη διαφάνεια και την ακεραιότητα και εξασφαλίζουν τη συμμόρφωση με κανονισμούς (π.χ. GDPR, AI Act) και ηθικές αρχές.
Αξιολογούν τις επενδύσεις σε AI με βάση την απόδοση, την κλιμακωσιμότητα και τον επιχειρησιακό αντίκτυπο και εντοπίζουν στρατηγικά σημεία εφαρμογής (π.χ. αυτοματοποίηση, πρόβλεψη ζήτησης, εξατομίκευση εμπειρίας πελάτη). Τέλος, οι ηγέτες επιλέγουν στρατηγικούς συνεργάτες και πλατφόρμες AI, ενισχύουν τη διασύνδεση μεταξύ επιχειρησιακών και τεχνολογικών ομάδων και καθοδηγούν την επιχείρηση μέσα από μετασχηματισμούς, αντιμετωπίζοντας φόβους και αντιστάσεις.
Πώς συμβάλει η KPMG στη διαδικασία εφαρμογής λύσεων ΑΙ στους συνεργάτες της;
Η KPMG συμβάλλει ενεργά στην εφαρμογή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στους συνεργάτες της μέσω μιας σειράς στρατηγικών πρωτοβουλιών και τεχνολογικών εργαλείων, με στόχο την ενίσχυση της ποιότητας, της παραγωγικότητας και της καινοτομίας, ενώ παράλληλα λειτουργεί ως στρατηγικός συνεργάτης που γεφυρώνει την τεχνολογία με τις επιχειρησιακές ανάγκες. Η συμβολή της KPMG μπορεί να οργανωθεί σε πέντε βασικούς άξονες:
- Στρατηγική και Χαρτογράφηση Αναγκών
- Αξιολόγηση ωριμότητας AI στον οργανισμό.
- Καθορισμός επιχειρησιακών στόχων που μπορούν να υποστηριχθούν μέσω AI.
- Ανάπτυξη οδικού χάρτη (roadmap) για την υλοποίηση λύσεων AI.
- Επιλογή και Σχεδιασμός Λύσεων
- Ανάλυση δεδομένων και εντοπισμός ευκαιριών για αυτοματοποίηση ή πρόβλεψη.
- Σχεδιασμός μοντέλων AI (π.χ. machine learning, NLP, computer vision) προσαρμοσμένων στις ανάγκες του πελάτη.
- Αξιολόγηση τεχνολογικών πλατφορμών και εργαλείων.
- Υλοποίηση και Ενσωμάτωση
- Ανάπτυξη και εκπαίδευση μοντέλων AI με βάση τα δεδομένα του πελάτη.
- Ενσωμάτωση των λύσεων στα υπάρχοντα συστήματα (ERP, CRM, BI).
- Διαχείριση αλλαγής και υποστήριξη των ομάδων του πελάτη στην υιοθέτηση της λύσης.
- Διακυβέρνηση και Κανονιστική Συμμόρφωση
- Εφαρμογή πλαισίων ηθικής και διακυβέρνησης AI (AI governance).
- Συμμόρφωση με κανονισμούς όπως ο GDPR, το AI Act της ΕΕ, και άλλες τοπικές νομοθεσίες.
- Αξιολόγηση κινδύνων και διαχείριση προκαταλήψεων στα μοντέλα.
- Εκπαίδευση και Μεταφορά Γνώσης
- Εκπαίδευση στελεχών σε AI εργαλεία.
- Δημιουργία εσωτερικών ομάδων AI και υποστήριξη στην ανάπτυξη κουλτούρας καινοτομίας.
- Παροχή συνεχούς υποστήριξης και βελτιστοποίηση των λύσεων.
«Στην Ελλάδα υπάρχει σημαντική πρόοδος στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης ειδικά από μεγάλους οργανισμούς»
Τι πρέπει να γνωρίζουν οι επιχειρήσεις και οι εργαζόμενοι αναφορικά με τη χρήση των δεδομένων όπου εφαρμόζονται λύσεις ΑΙ;
Η χρήση δεδομένων σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι κρίσιμη και απαιτεί ιδιαίτερη προσοχή τόσο από τις επιχειρήσεις όσο και από τους εργαζομένους. Πιο συγκεκριμένα, οι επιχειρήσεις πρέπει να γνωρίζουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε μεγάλο όγκο ποιοτικών δεδομένων, συνεπώς αυτά πρέπει να είναι καθαρά, πλήρη και σχετιζόμενα με τον επιχειρησιακό στόχο. Πρέπει να υπάρχουν σαφείς πολιτικές για τη συλλογή, αποθήκευση, πρόσβαση και χρήση των δεδομένων και να διασφαλίζεται ότι τα δεδομένα χρησιμοποιούνται με νόμιμο και ηθικό τρόπο.
Από την άλλη μεριά οι εργαζόμενοι πρέπει να γνωρίζουν βασικές αρχές όπως η ανωνυμοποίηση, η συναίνεση και η ευθύνη χρήσης δεδομένων. Παράλληλα, πρέπει να συνειδητοποιούν τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης σε θέματα όπως η προκατάληψη, η διάκριση και η ιδιωτικότητα, καθώς και να συμβάλουν στον εντοπισμό κινδύνων και στη βελτίωση των διαδικασιών χρήσης δεδομένων.
Αποτελεί το κόστος λύσεων ΑΙ εμπόδιο για τις ελληνικές επιχειρήσεις; Υπάρχουν tailor made λύσεις οι οποίες μπορούν να εφαρμοστούν και από ΜμΕ;
Το κόστος μπορεί να αποτελεί εμπόδιο για την υιοθέτηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) από τις ελληνικές επιχειρήσεις, ιδιαίτερα τις μικρομεσαίες (ΜμΕ), ωστόσο, υπάρχουν προσιτές και προσαρμοσμένες λύσεις που μπορούν να καλύψουν τις ανάγκες τους. Σύμφωνα με στοιχεία από το ΕΒΕΠ και τον ΣΕΒ, πάνω από 50% των ελληνικών επιχειρήσεων δεν έχουν ακόμη σχέδιο για την αξιοποίηση της AI ενώ οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν δυσκολίες, λόγω ανεπαρκών υποδομών, έλλειψης στρατηγικής και χαμηλής κυβερνοετοιμότητας.
Μιλήστε μας για το παράδειγμα ψηφιακού μετασχηματισμού και εφαρμογής λύσεων ΑΙ από την KPMG εσωτερικά. Ποια ήταν τα βασικά βήματα που ακολουθήσατε και ποια είναι τα κύρια διδάγματα που λάβατε από αυτή τη διαδικασία.
Η KPMG επενδύει συστηματικά τόσο σε τοπικό όσο και σε παγκόσμιο επίπεδο στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η πλατφόρμα KPMG Workbench είναι μια ανοικτή, διαλειτουργική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, αναπτυγμένη με τεχνολογία και υποστήριξη της Microsoft, που ενδυναμώνει τους επαγγελματίες της KPMG με την υποστήριξη αξιόπιστων, ευφυών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας καινοτομία στους πελάτες και συμπληρώνοντας την ανθρώπινη εμπειρία. Η πλατφόρμα KPMG Workbench διαθέτει δίκτυο 50 βοηθών τεχνητής νοημοσύνης (πράκτορες και chatbots) που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους σε πολλαπλούς τομείς, ενώ αναπτύσσονται σχεδόν χίλιοι ακόμα για να καλύψουν ποικίλες ανάγκες των πελατών. Οι πράκτορες συνεργάζονται με διάφορα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και λειτουργούν ως ψηφιακοί «συνεργάτες» δίπλα στους επαγγελματίες της KPMG για την παροχή γρήγορων, ποιοτικών και αξιόπιστων λύσεων.
Η πλατφόρμα KPMG Workbench αποτελεί μέρος της επένδυσης πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων του οργανισμού στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μετάβαση σε “agentic” περιβάλλοντα, και είναι το θεμέλιο των ψηφιακών πλατφορμών εξυπηρέτησης πελατών της KPMG: KPMG Digital Gateway (Tax), KPMG Velocity (Advisory) και η έξυπνη audit πλατφόρμα KPMG Clara.
Τα κύρια διδάγματα από την εφαρμογή της λύσης AI είναι τα ακόλουθα:
- Η επιτυχία δεν εξαρτάται μόνο από την ποιότητα του αλγορίθμου, αλλά από την επιχειρησιακή ενσωμάτωση, την κουλτούρα και την εκπαίδευση των ανθρώπων.
- Χωρίς ποιοτικά, καθαρά και σχετιζόμενα δεδομένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αποδώσει.
- Η διακυβέρνηση δεδομένων (data governance) είναι απαραίτητη από την αρχή.
- Οι πιο επιτυχημένες εφαρμογές ξεκινούν από συγκεκριμένες επιχειρησιακές ανάγκες και όχι από την τεχνολογία ως αυτοσκοπό.
- Οι χρήστες και οι πελάτες χρειάζονται διαφάνεια για να εμπιστευτούν τις αποφάσεις που λαμβάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Η εξηγησιμότητα (explainability) είναι κρίσιμη, ειδικά σε ρυθμιζόμενους κλάδους.
- Οι εργαζόμενοι πρέπει να κατανοούν πώς λειτουργεί η AI και πώς να συνεργάζονται μαζί της.
- Κάθε επιχείρηση χρειάζεται προσαρμοσμένες λύσεις ανάλογα με τον κλάδο, το μέγεθος και τις δυνατότητές της.
Με κεντρικό μήνυμα “Adapt now – Influence tomorrow”, το ΑΙ Conference της KPMG στην Ελλάδα, που θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 8 Οκτωβρίου στο Grand Hyatt Athens, έχει ως στόχο να αναδείξει ότι το ΑΙ, τα data και τα αυτοματοποιημένα εργαλεία δεν είναι απλώς μέσα παραγωγικότητα, αλλά αποτελούν καταλυτικό παράγοντα μετασχηματισμού των επιχειρήσεων.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το ΑΙ Conference, πατήστε εδώ
