Γιατί η Goldman Sachs «βλέπει» 15 εκατ. εργαζόμενους να μετακινούνται σε νέες θέσεις λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης

• Η Goldman Sachs εκτιμά ότι η AI μπορεί να εκτοπίσει περίπου 15 εκατομμύρια θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ.
• Η τεχνολογία περιορίζει θέσεις σε κλάδους όπως η τεχνολογία, το consulting και το graphic design, αλλά ταυτόχρονα δημιουργεί νέες.
• Η επιβράδυνση στις προσλήψεις και τα πιο αδύναμα στοιχεία απασχόλησης δείχνουν ότι η μετάβαση ίσως έχει ήδη αρχίσει.

Σύμφωνα με τον επικεφαλής της παγκόσμιας οικονομικής έρευνας της Goldman Sachs, Τζόζεφ Μπριγκς, περίπου το 9% του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ —ή 15 εκατομμύρια εργαζόμενοι— θα μπορούσε να εκτοπιστεί καθώς η AI ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο στην οικονομία.

Ο Τζόζεφ Μπριγκς τόνισε ότι η πιθανή εκτόπιση 15 εκατομμυρίων εργαζομένων δεν ισοδυναμεί με μόνιμη απώλεια απασχόλησης, αλλά με μετάβαση σε νέους ρόλους και επαγγέλματα. Όπως σημείωσε, η ιστορία της τεχνολογίας δείχνει πως η οικονομία δεν απλώς καταστρέφει θέσεις εργασίας, αλλά δημιουργεί επίσης νέες, συχνά σε μεγαλύτερη κλίμακα από όσες χάνονται.

Στην ανάλυσή του, ο οικονομολόγος της Goldman Sachs υπογράμμισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη επηρεάζει μετρήσιμα την απασχόληση σε κλάδους όπου η υιοθέτησή της είναι πιο γρήγορη. Στην τεχνολογία, στο management consulting και στο graphic design, η νέα τεχνολογία εκτιμάται ότι αφαιρεί κάθε μήνα 10.000 έως 15.000 θέσεις από την καθαρή αύξηση της απασχόλησης. Παράλληλα, όμως, ο Μπριγκς απέρριψε την άποψη ότι πρόκειται για μόνιμη καταστροφή θέσεων, επισημαίνοντας πως η μακροχρόνια εικόνα της οικονομίας δείχνει ότι περίπου το 85% της αύξησης της απασχόλησης τα τελευταία 80 χρόνια προήλθε από τη δημιουργία νέων τεχνολογικών ρόλων.

Η εικόνα της αγοράς δεν είναι μονοσήμαντη

Η συζήτηση αποκτά ακόμη μεγαλύτερο βάθος καθώς η αγορά εργασίας στις ΗΠΑ δείχνει ήδη σημάδια επιβράδυνσης. Η πρόσφατη έκθεση για την απασχόληση έδειξε δημιουργία μόλις 57.000 νέων θέσεων τον Ιούνιο, πολύ κάτω από τις προσδοκίες της αγοράς, ενώ και οι αναθεωρήσεις των προηγούμενων μηνών έδειξαν χαμηλότερη δυναμική από την αρχικά εκτιμώμενη. Το ποσοστό ανεργίας υποχώρησε οριακά στο 4,2%, όμως μέρος της βελτίωσης οφείλεται στη μείωση του εργατικού δυναμικού.

Αυτό σημαίνει ότι η AI δεν κινείται σε κενό. Εισέρχεται σε μια αγορά όπου η ζήτηση για νέες προσλήψεις ήδη εξασθενεί, γεγονός που κάνει τη μετάβαση πιο σύνθετη και ενδεχομένως πιο επώδυνη για ορισμένες κατηγορίες εργαζομένων.

Η αντίθετη άποψη: η υιοθέτηση θα είναι πιο αργή

Στο ίδιο podcast της Goldman Sachs, ο Neil Thompson του MIT έθεσε μια πιο συγκρατημένη ανάγνωση του φαινομένου. Κατά την άποψή του, το γεγονός ότι μια τεχνολογία μπορεί να κάνει κάτι δεν σημαίνει ότι η αγορά θα το υιοθετήσει άμεσα και μαζικά. Η πρόσβαση στα σωστά δεδομένα, οι ρυθμιστικοί περιορισμοί και το κόστος λειτουργίας αποτελούν σοβαρά εμπόδια, ειδικά σε ευαίσθητους κλάδους όπως η υγεία.

Ο Thompson σημείωσε επίσης ότι στις περισσότερες περιπτώσεις η AI δεν θα εξαφανίσει ολόκληρα επαγγέλματα, αλλά θα αυτοματοποιήσει συγκεκριμένα καθήκοντα μέσα σε αυτά. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι μείωση μισθών σε ορισμένες ειδικότητες ή αλλαγή στη σύνθεση των απαιτούμενων δεξιοτήτων, χωρίς απαραίτητα να χαθεί η συνολική απασχόληση. Με αυτή τη λογική, η AI μοιάζει περισσότερο με «παλίρροια» που ανεβάζει και μετασχηματίζει την αγορά, παρά με ξαφνικό κύμα που παρασύρει τα πάντα.

Το βασικό συμπέρασμα είναι ότι η συζήτηση για την AI στην εργασία έχει περάσει από το ερώτημα «αν» θα επηρεάσει την απασχόληση στο ερώτημα «πόσο γρήγορα» και «ποιοι» θα επηρεαστούν περισσότερο. Οι εταιρείες που θα καταφέρουν να επανασχεδιάσουν ρόλους, διαδικασίες και εκπαίδευση προσωπικού πιθανότατα θα βγουν κερδισμένες. Αντίθετα, οι εργαζόμενοι που παραμένουν εκτεθειμένοι σε επαναλαμβανόμενες και εύκολα αυτοματοποιήσιμες εργασίες θα βρεθούν στην πρώτη γραμμή της αλλαγής.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Ποιο είναι το νέο ρήγμα στην αγορά εργασίας
• Gen Z: Σχεδιάζει την επαγγελματική της πορεία με ευέλικτη εργασία, τεχνητή νοημοσύνη και εναλλακτικά εισοδήματα
• Έξι στις δέκα επιχειρήσεις στη Βόρεια Ελλάδα σχεδιάζουν προσλήψεις το 2026 – Οι ειδικότητες με τη μεγαλύτερη ζήτηση