Όσο περισσότερο μαθαίνουν για την ΤΝ, τόσο λιγότερο τη θέλουν στη ζωή τους

• Το 39% των Αμερικανών θεωρεί πλέον ότι η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί περισσότερο κακό παρά καλό, από 31% το 2025.
• Παρότι το 70% δηλώνει ότι γνωρίζει αρκετά ή πολύ καλά την AI, μόλις το 9% πιστεύει ότι τα οφέλη της υπερτερούν των αρνητικών συνεπειών.
• Η αντίδραση επεκτείνεται στα data centers και στις προσωπικές σχέσεις, καθώς η χρήση AI αποκτά ολοένα και πιο έντονο κοινωνικό και ηθικό φορτίο.

Για ένα διάστημα, η τεχνητή νοημοσύνη έδειχνε να κερδίζει ευρεία αποδοχή στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Οι πρώτες εφαρμογές παραγωγής εικόνων έγιναν ιδιαίτερα δημοφιλείς στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ενώ οι επιστημονικές ανακαλύψεις που συνδέονταν με τη χρήση νέων εργαλείων AI ενίσχυαν την εικόνα μιας τεχνολογίας με σημαντικές δυνατότητες.

Οι έρευνες κοινής γνώμης έδειχναν επίσης ότι η στάση των πολιτών απέναντι στην AI βελτιωνόταν έως το 2025.

Το 2026, όμως, η περίοδος αρχικού ενθουσιασμού φαίνεται να υποχωρεί γρήγορα.

Το 39% βλέπει περισσότερο κακό παρά καλό

Σύμφωνα με κοινή έρευνα του Bentley University και της Gallup, το ποσοστό των Αμερικανών ενηλίκων που πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί «περισσότερο κακό παρά καλό» αυξήθηκε στο 39% το 2026, από 31% το προηγούμενο έτος.

Την ίδια στιγμή, μόλις το 9% εξακολουθεί να θεωρεί ότι η AI προσφέρει περισσότερα οφέλη από όσα προβλήματα δημιουργεί.

Η μεταβολή αυτή καταγράφεται ενώ οι πολίτες δηλώνουν περισσότερο ενημερωμένοι για την τεχνολογία.

Το 70% των ερωτηθέντων ανέφερε το 2026 ότι διαθέτει από μέτρια έως πολύ καλή γνώση γύρω από την AI, ποσοστό αυξημένο κατά έξι μονάδες σε σύγκριση με το 2024.

Τα ευρήματα υποδηλώνουν ένα ιδιαίτερα ανησυχητικό μήνυμα για τον κλάδο: όσο περισσότερο εξοικειώνονται οι πολίτες με την τεχνητή νοημοσύνη, τόσο πιο αρνητικά φαίνεται να την αντιμετωπίζουν.

Αυξάνεται η αντίδραση στα data centers

Η δυσπιστία δεν περιορίζεται στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, αλλά επεκτείνεται και στις υποδομές που απαιτούνται για τη λειτουργία τους.

Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα του Politico, το 41% των Αμερικανών ενηλίκων θα αντιτασσόταν στην κατασκευή ενός data center σε απόσταση έως τριών μιλίων από την κατοικία του.

Τον Ιανουάριο, το αντίστοιχο ποσοστό ανερχόταν στο 28%.

Παράλληλα, η υποστήριξη προς την κατασκευή νέων κέντρων δεδομένων μειώθηκε κατά 13 ποσοστιαίες μονάδες μέσα σε έξι μήνες.

Οι αντιδράσεις συνδέονται μεταξύ άλλων με την κατανάλωση ενέργειας και νερού, τον θόρυβο, τις επιπτώσεις στις τοπικές κοινότητες και τη γενικότερη περιβαλλοντική επιβάρυνση που αποδίδεται στη ραγδαία ανάπτυξη της AI.

Η χρήση AI αποκτά κοινωνικό στίγμα

Η αυξανόμενη αποστροφή προς την τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να επηρεάζει ακόμη και τις κοινωνικές σχέσεις.

Ο Ντέρεκ Λέμπεν, καθηγητής ηθικής στο Tepper School of Business του Carnegie Mellon University, εκτιμά ότι οι αρνητικές στάσεις απέναντι στην AI οργανώνονται πλέον γύρω από σαφείς κοινωνικές διαχωριστικές γραμμές.

Όσοι αντιτίθενται στην τεχνολογία δεν περιορίζονται στο να αποφεύγουν τη χρήση της στην προσωπική τους ζωή. Αρχίζουν επίσης να αξιολογούν πιο αυστηρά τη στάση φίλων, συγγενών και συναδέλφων απέναντι σε αυτή.

«Η πιο προφανής κοινωνική επίδραση είναι η καχυποψία», ανέφερε ο Λέμπεν.

Όπως σημείωσε, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης συνοδεύεται όλο και περισσότερο από ηθικές και πολιτικές κρίσεις, ιδιαίτερα στους δημιουργικούς κλάδους, όπου το κοινωνικό στίγμα είναι ισχυρότερο.

«Συμμετέχουμε στη συλλογική μας παρακμή»

Η 37χρονη Κάρλα Μίλαν, επαγγελματίας στον χώρο της δημόσιας υγείας στη Νέα Υόρκη, δήλωσε ότι ενοχλείται από την ευκολία με την οποία φίλοι και συγγενείς χρησιμοποιούν εργαλεία AI, χωρίς να εξετάζουν τις πιθανές κοινωνικές ή περιβαλλοντικές συνέπειες.

«Ακούω ανθρώπους να εξυμνούν την AI και σκέφτομαι: “Βεβαίως, γιατί να μη συμμετέχουμε όλοι στη συλλογική μας παρακμή;”», ανέφερε.

«Γιατί να μη συμβάλουμε όλοι στη μείωση της ανθρωπιάς μας και στην υποβάθμιση του περιβάλλοντος;»

Η στάση αυτή αποτυπώνει μια ευρύτερη μεταβολή στη δημόσια συζήτηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντιμετωπίζεται πλέον αποκλειστικά ως τεχνολογικό εργαλείο ή παράγοντας παραγωγικότητας. Για ένα αυξανόμενο τμήμα της κοινωνίας αποτελεί επίσης ηθικό, πολιτικό και περιβαλλοντικό ζήτημα.

Το τέλος της περιόδου ενθουσιασμού

Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να επενδύουν δισεκατομμύρια δολάρια στην ανάπτυξη ισχυρότερων μοντέλων και μεγαλύτερων υποδομών.

Ωστόσο, τα νέα στοιχεία δείχνουν ότι η τεχνολογική πρόοδος δεν μεταφράζεται αυτομάτως σε κοινωνική αποδοχή.

Αντίθετα, η αυξανόμενη γνώση γύρω από την AI φαίνεται να συνοδεύεται από περισσότερες ανησυχίες για τις θέσεις εργασίας, την προστασία των προσωπικών δεδομένων, τη δημιουργικότητα, το περιβάλλον και την ανθρώπινη αυτονομία.

Η μεγάλη πρόκληση για τον κλάδο, επομένως, δεν είναι πλέον μόνο να κατασκευάσει καλύτερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά να πείσει τους πολίτες ότι η παρουσία τους στην καθημερινή ζωή μπορεί να αποφέρει περισσότερα οφέλη παρά κόστος.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Πόσο έτοιμες είναι οι ευρωπαϊκές τράπεζες για μια γεωπολιτική κρίση; Τι έδειξε το stress test της ΕΚΤ
• Fortune Global 500: Αυτές είναι οι 10 εταιρείες με τα μεγαλύτερα έσοδα παγκοσμίως
• Το πρόγραμμα «Προσωπικός βοηθός»: γίνεται μόνιμο και πανελλαδικό
• FIFA: Παραιτήθηκε κορυφαίος σύμβουλος του Ινφαντίνο για το σχέδιο πώλησης μεριδίου στο Παγκόσμιο Κύπελλο