Αναστάσιος Αγγελόπουλος
- Ηλικία: 28
- Position: Co-founder & CEO
- Εταιρία: Arena
Η ενασχόληση με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική έφερε τον Αναστάσιο Αγγελόπουλο αντιμέτωπο με ένα θεμελιώδες ερώτημα: πότε μπορούμε πραγματικά να εμπιστευτούμε ένα μοντέλο; Όπως εξήγησε στο The Sequence τον Σεπτέμβριο του 2026, αυτή η αναζήτηση τον οδήγησε σε διδακτορική έρευνα στο Μπέρκλεϊ για την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης και, τελικά, στην Arena. Μαζί με τους Γουέι-Λιν Τσιανγκ και Ίον Στόικα συνίδρυσε την εταιρεία, μεταφέροντας ένα ακαδημαϊκό εγχείρημα στον κόσμο των επιχειρήσεων.
Η αρχική ιδέα ήταν απλή: οι χρήστες θέτουν το ίδιο ερώτημα σε δύο μοντέλα, χωρίς να γνωρίζουν αρχικά την ταυτότητά τους, και επιλέγουν την απάντηση που προτιμούν. Οι αξιολογήσεις τους τροφοδοτούν δημόσιες κατατάξεις, προσφέροντας μια εικόνα της απόδοσης των συστημάτων στην πραγματική χρήση. Πάνω σε αυτή τη βάση, η Arena ανέπτυξε υπηρεσίες αξιολόγησης για επιχειρήσεις, προγραμματιστές και εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.
Τον Ιούνιο του 2026, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι είχε φτάσει σε ετησιοποιημένο ρυθμό εσόδων 100 εκατ. δολαρίων, μέσα σε οκτώ μήνες από την έναρξη της εμπορικής της υπηρεσίας. Στις 8 Οκτωβρίου ακολούθησε νέος γύρος χρηματοδότησης 200 εκατ. δολαρίων, με αποτίμηση 3,1 δισ. δολαρίων και επικεφαλής τις Lightspeed Venture Partners και Khosla Ventures. Παράλληλα, η Arena παρουσίασε έναν νέο δείκτη που εξετάζει κατά πόσο τα συστήματα ενεργούν σύμφωνα με τις προθέσεις των χρηστών: αν, για παράδειγμα, αναλαμβάνουν ενέργειες χωρίς εξουσιοδότηση ή δηλώνουν ότι ολοκλήρωσαν μια εργασία που δεν πραγματοποίησαν.
Για τον Αναστάσιο Αγγελόπουλο, η επιχειρηματική ανάπτυξη δεν σημαίνει εγκατάλειψη της ερευνητικής του ταυτότητας. Στη συνέντευξή του στο The Sequence, τόνιζε ότι η δημιουργία της εταιρείας έφερε περισσότερους πόρους για την ίδια αποστολή, διατηρώντας, όπως υποστήριζε, την ανοιχτή προσέγγιση και την ουδετερότητα της πλατφόρμας. «Η επιστήμη είναι βαθιά στο DNA μας», ανέφερε. Στη δική του προσέγγιση, η αξιολόγηση δεν έχει ως τελικό σκοπό απλώς να αναδείξει έναν νικητή. Σκοπός είναι να δίνει στα εργαστήρια κίνητρο να αναπτύσσουν μοντέλα πιο χρήσιμα στους ανθρώπους - με την εμπειρία των ίδιων των χρηστών να παραμένει βασικό κριτήριο της προόδου.