AI στη δουλειά: Πόσες ώρες κερδίζουν κάθε εβδομάδα οι εργαζόμενοι και τι δείχνει η ΕΚΤ;

• Ο μέσος εργαζόμενος που χρησιμοποιεί AI εξοικονομεί περίπου τρεις ώρες εργασίας την εβδομάδα, σύμφωνα με νέα ανάλυση της ΕΚΤ.
• Η χρήση της τεχνολογίας στη δουλειά αυξήθηκε από 26% το 2024 σε 52% το 2026, με νεότερους και πιο μορφωμένους εργαζομένους να προηγούνται.
• Τα μεγαλύτερα οφέλη καταγράφονται στον προγραμματισμό και τη διόρθωση κώδικα, όπου η εξοικονόμηση χρόνου φτάνει σχεδόν τις οκτώ ώρες την εβδομάδα.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να αλλάζει ουσιαστικά την καθημερινότητα στους χώρους εργασίας της Ευρωζώνης, με τον μέσο χρήστη να δηλώνει ότι εξοικονομεί περίπου τρεις ώρες εργασίας την εβδομάδα.

Αυτό δείχνει νέα ανάλυση της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, η οποία βασίζεται στην Έρευνα Προσδοκιών των Καταναλωτών και καταγράφει κάθε μήνα τις απόψεις περίπου 20.000 πολιτών σε 11 χώρες της Ευρωζώνης.

Διπλασιάστηκε η χρήση AI σε δύο χρόνια

Τα στοιχεία της ΕΚΤ δείχνουν ότι η χρήση εργαλείων AI στην εργασία έχει αυξηθεί με εντυπωσιακή ταχύτητα.

Το ποσοστό των εργαζομένων που δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στη δουλειά τους αυξήθηκε από 26% το 2024 σε 41% το 2025 και έφτασε στο 52% το 2026.

Όσοι έχουν ήδη εντάξει την τεχνολογία στην καθημερινή τους εργασία τη χρησιμοποιούν κατά μέσο όρο περίπου τρεις ημέρες την εβδομάδα.

Οι νεότεροι και οι πτυχιούχοι προηγούνται

Η υιοθέτηση της AI δεν είναι ίδια σε όλες τις ομάδες εργαζομένων.

Μεταξύ όσων διαθέτουν υψηλότερο μορφωτικό επίπεδο, το ποσοστό χρήσης φτάνει το 61%, έναντι 37% για όσους έχουν χαμηλότερη εκπαίδευση.

Παράλληλα, οι νεότεροι εργαζόμενοι εμφανίζονται περίπου 20 ποσοστιαίες μονάδες πιθανότερο να χρησιμοποιούν AI σε σχέση με τους μεγαλύτερους συναδέλφους τους.

Οι άνδρες καταγράφουν επίσης ελαφρώς υψηλότερη χρήση σε σχέση με τις γυναίκες, αν και η ηλικία και η εκπαίδευση παραμένουν οι σημαντικότεροι παράγοντες διαφοροποίησης.

Από τη στιγμή που ένας εργαζόμενος αρχίσει να χρησιμοποιεί AI, πάντως, οι διαφορές μειώνονται σημαντικά, με τη συχνότητα χρήσης να κινείται περίπου μεταξύ 2,5 και 2,9 ημερών την εβδομάδα.

Τρεις ώρες λιγότερη δουλειά δεν σημαίνουν αυτόματα περισσότερη παραγωγικότητα

Ο μέσος χρήστης εκτιμά ότι χάρη στην AI εξοικονομεί περίπου τρεις ώρες την εβδομάδα, χρόνος που αντιστοιχεί περίπου στο 7,7% της διάμεσης διάρκειας εργασίας.

Ωστόσο, η ΕΚΤ επισημαίνει ότι αυτή η εξοικονόμηση δεν μεταφράζεται αυτόματα σε αντίστοιχη αύξηση της παραγωγικότητας.

Μόνο το 48,8% του συνόλου των εργαζομένων δηλώνει ότι χρησιμοποιεί AI και ταυτόχρονα εξοικονομεί χρόνο. Εάν το όφελος υπολογιστεί στο σύνολο της οικονομίας, η βελτίωση της αποδοτικότητας περιορίζεται περίπου στο 3,8%.

Παράλληλα, ο χρόνος που εξοικονομείται πρέπει να χρησιμοποιείται για πρόσθετο παραγωγικό έργο, ενώ και οι επιχειρήσεις πρέπει να μπορούν να αξιοποιήσουν αυτή την επιπλέον δυναμικότητα.

Έως 0,35 μονάδες στην ετήσια παραγωγικότητα

Προηγούμενη έρευνα της ΕΚΤ έχει εκτιμήσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την ετήσια αύξηση της παραγωγικότητας στην Ευρωζώνη κατά περίπου 0,35 ποσοστιαίες μονάδες κατά μέσο όρο.

Ωστόσο, οι διεθνείς εκτιμήσεις παρουσιάζουν πολύ μεγάλη απόκλιση, από μόλις 0,1% έως και 3,4% ετησίως σε βάθος δεκαετίας.

Αυτό δείχνει πόσο δύσκολο παραμένει να υπολογιστεί η πραγματική μακροοικονομική επίδραση της AI.

Πού εξοικονομείται ο περισσότερος χρόνος

Τα μεγαλύτερα κέρδη χρόνου εμφανίζονται στις πιο τεχνικές εργασίες.

Η χρήση AI για δημιουργία και διόρθωση κώδικα εξοικονομεί σχεδόν οκτώ ώρες την εβδομάδα, αν και μόλις το 8% των εργαζομένων χρησιμοποιεί την τεχνολογία για αυτόν τον σκοπό.

Σημαντικά οφέλη καταγράφονται επίσης σε:

• ανάλυση δεδομένων
• αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών
• δημιουργία οπτικού και ηχητικού περιεχομένου

Αντίθετα, η αναζήτηση πληροφοριών, η έρευνα, η συγγραφή και η επιμέλεια κειμένων είναι από τις πιο διαδεδομένες χρήσεις, χωρίς όμως να προσφέρουν αντίστοιχα μεγάλη εξοικονόμηση χρόνου.

Οι managers χρησιμοποιούν περισσότερο την AI

Οι managers εμφανίζουν τα υψηλότερα ποσοστά χρήσης, δηλώνουν μεγαλύτερη εξοικονόμηση χρόνου και έχουν συνολικά θετικότερη στάση απέναντι στην τεχνολογία.

Σύμφωνα με την ανάλυση, αυτό τους δίνει κομβικό ρόλο στην περαιτέρω ενσωμάτωση της AI στις επιχειρήσεις, καθώς μπορούν να επηρεάσουν τόσο την επιλογή εργαλείων όσο και τον τρόπο με τον οποίο αναδιοργανώνεται η εργασία.

Γιατί οι μισοί εργαζόμενοι εξακολουθούν να μένουν εκτός

Παρά την ταχεία αύξηση της χρήσης, περίπου οι μισοί εργαζόμενοι εξακολουθούν να μην αξιοποιούν εργαλεία AI.

Περίπου ένας στους τρεις δηλώνει ότι η τεχνολογία δεν είναι σχετική με τα καθήκοντά του.

Άλλοι επικαλούνται ανησυχίες για:

• την ακρίβεια και αξιοπιστία
• την προτίμηση σε παραδοσιακές μεθόδους
• την έλλειψη κατάλληλων εργαλείων από τον εργοδότη

Το 41% δηλώνει ότι δεν ενδιαφέρεται να χρησιμοποιήσει AI, ενώ ακόμη και μεταξύ των managers το αντίστοιχο ποσοστό φτάνει το 34%.

Η εκπαίδευση παραμένει το μεγάλο στοίχημα

Περίπου οι μισοί ερωτηθέντες δηλώνουν ότι θα ήταν πιο πρόθυμοι να χρησιμοποιήσουν AI εάν είχαν καλύτερη εκπαίδευση και σαφέστερη εικόνα για τις δυνατότητές της.

Την ίδια στιγμή, περίπου οι μισές επιχειρήσεις της Ευρωζώνης σχεδιάζουν να επενδύσουν σε AI training μέσα στους επόμενους 12 μήνες.

Η άλλη μισή αγορά, ωστόσο, παραμένει σε μεγάλο βαθμό σε στάση αναμονής.

Η εικόνα που προκύπτει είναι ότι η AI έχει ήδη περάσει από το στάδιο του πειραματισμού στην καθημερινή εργασία. Το επόμενο στοίχημα δεν είναι απλώς να χρησιμοποιείται περισσότερο, αλλά να χρησιμοποιείται με τρόπο που να μετατρέπει την εξοικονόμηση χρόνου σε πραγματική αύξηση παραγωγικότητας.