Ford: Επανέφερε πρώην εργαζομένους γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν απέδωσε
- Η Ford παραδέχθηκε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξε δεν ήταν αρκετά αποτελεσματικά, με αποτέλεσμα να επαναπροσλάβει, να προσλάβει ή να προαγάγει περίπου 350 έμπειρους μηχανικούς.
- Σύμφωνα με τον αντιπρόεδρο Vehicle Hardware Engineering, Charles Poon, η εταιρεία υποτίμησε τη σημασία της ανθρώπινης τεχνογνωσίας, θεωρώντας λανθασμένα ότι η AI από μόνη της θα μπορούσε να διασφαλίσει υψηλή ποιότητα στα προϊόντα της.
- Παρά την εμπειρία αυτή, η Ford δηλώνει ότι συνεχίζει να επενδύει στην τεχνητή νοημοσύνη, έχοντας προσθέσει περισσότερους από 100.000 AI-based ελέγχους για τη δοκιμή λογισμικού και τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων.
Η Ford παραδέχθηκε ότι αναγκάστηκε να επαναπροσλάβει πρώην εργαζομένους και να ενισχύσει τις ομάδες της με νέους έμπειρους μηχανικούς, αφού τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είχε αναπτύξει δεν αποδείχθηκαν αρκετά αποτελεσματικά.
«Λανθασμένα πιστέψαμε ότι αρκούσε να εισαγάγουμε την τεχνητή νοημοσύνη και να προσαρμόσουμε τις απαιτήσεις σχεδιασμού μας, ώστε να προκύψει ένα προϊόν υψηλής ποιότητας», δήλωσε ο Charles Poon, αντιπρόεδρος Vehicle Hardware Engineering της Ford, σύμφωνα με το The Verge.
Η ανθρώπινη εμπειρία αποδείχθηκε αναντικατάστατη
Όπως εξήγησε ο Poon, το βασικό πρόβλημα δεν ήταν η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το γεγονός ότι πολλοί έμπειροι εργαζόμενοι αποχώρησαν πριν μεταφέρουν τη γνώση και την εμπειρία τους στα συστήματα AI που ανέπτυσσε η εταιρεία.
Αυτό είχε ως αποτέλεσμα η Ford να χρειαστεί:
- να επαναπροσλάβει πρώην εργαζομένους,
- να προσλάβει νέους έμπειρους μηχανικούς,
- και να προαγάγει στελέχη, ώστε να εκπαιδεύσουν τόσο τα νέα συστήματα AI όσο και τους νεότερους εργαζομένους.
Παράλληλα, τους ανατέθηκε και η βελτίωση των δεδομένων και της εκπαίδευσης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Περίπου 350 μηχανικοί επέστρεψαν
Συνολικά, σύμφωνα με τον Poon, η Ford επανέφερε, προσέλαβε ή προήγαγε περίπου 350 έμπειρους μηχανικούς για να αντιμετωπίσει τα προβλήματα που προέκυψαν.
Η εταιρεία δεν εξήγησε γιατί είχαν αποχωρήσει οι συγκεκριμένοι εργαζόμενοι.
Ωστόσο, η Ford έχει μειώσει το ανθρώπινο δυναμικό της κατά περισσότερους από 5.000 εργαζομένους από το 2020, ενώ ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Jim Farley, έχει δηλώσει στο παρελθόν ότι η τεχνητή νοημοσύνη «θα αντικαταστήσει κυριολεκτικά τους μισούς εργαζομένους γραφείου στις ΗΠΑ».
Οι επιπτώσεις στην ποιότητα
Σύμφωνα με το The Verge, το σημαντικότερο κόστος για τη Ford δεν ήταν τόσο οι νέες προσλήψεις όσο η φθορά της φήμης της.
Η αυτοκινητοβιομηχανία έχει πραγματοποιήσει τις περισσότερες ανακλήσεις οχημάτων στις ΗΠΑ μέσα στη φετινή χρονιά, ενώ παράλληλα υποχώρησε σε δείκτες αξιοπιστίας.
Την ίδια στιγμή, η εταιρεία κατέκτησε την πρώτη θέση στην ετήσια κατάταξη αρχικής ποιότητας της J.D. Power, για πρώτη φορά έπειτα από σχεδόν δύο δεκαετίες.
Η Ford δεν εγκαταλείπει την AI
Παρά τα προβλήματα που αντιμετώπισε, η Ford δεν σκοπεύει να μειώσει τις επενδύσεις της στην τεχνητή νοημοσύνη.
Αντίθετα, σύμφωνα με το The Verge, έχει ήδη προσθέσει περισσότερους από 100.000 νέους ελέγχους που αξιοποιούν AI, με στόχο να εντοπίζει ακραία σενάρια λειτουργίας (edge cases) και να δοκιμάζει πιο αποτελεσματικά τα συστήματα λογισμικού των οχημάτων της.
Η υπόθεση αναδεικνύει ένα ευρύτερο συμπέρασμα που απασχολεί ολοένα και περισσότερες επιχειρήσεις: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει διαδικασίες και να ενισχύσει την παραγωγικότητα, όμως η αποτελεσματικότητά της εξακολουθεί να εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εμπειρία και τη γνώση των ανθρώπων που τη σχεδιάζουν, τη «διδάσκουν» και την αξιολογούν.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Η General Motors «παγώνει» την παραγωγή ηλεκτρικών οχημάτων: 1.300 εργαζόμενοι σε αδράνεια
- Αλλαγή πορείας για την Porsche: Επένδυση στην κερδοφορία και περιορισμός της πολυπλοκότητας
- Διευθύνων Σύμβουλος της Ford: «Ξεχάστε τον CEO, άλλη είναι η πιο ισχυρή θέση του μέλλοντος»
