Λιντς: Εξετάζει εισιτήρια με τιμές που θα καθορίζει η AI – Το μοντέλο «αεροπορικής εταιρείας»

Λιντς: Εξετάζει εισιτήρια με τιμές που θα καθορίζει η AI – Το μοντέλο «αεροπορικής εταιρείας»
Photo: Shutterstock
Ο πρόεδρος Πάρααγκ Μαράτε εξετάζει δυναμική τιμολόγηση με βάση τη ζήτηση και τη συμπεριφορά των φιλάθλων, με στόχο υψηλότερα έσοδα αλλά και φθηνότερες επιλογές για τους πιο πιστούς οπαδούς
  • Η Λιντς Γιουνάιτεντ εξετάζει την εφαρμογή AI-powered dynamic pricing στα εισιτήρια των αγώνων της.
  • Το μοντέλο θα μπορούσε να λαμβάνει υπόψη τη συχνότητα παρουσίας, τις συναλλαγές και την αλληλεπίδραση κάθε φιλάθλου με τον σύλλογο.
  • Ο Πάρααγκ Μαράτε υποστηρίζει ότι στόχος δεν είναι μόνο η αύξηση εσόδων, αλλά και η δυνατότητα να προσφέρονται χαμηλότερες τιμές στους πιο πιστούς οπαδούς.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρει έναν ακόμη ρόλο στο επαγγελματικό ποδόσφαιρο: να βοηθά στον καθορισμό της τιμής των εισιτηρίων.

Η Λιντς Γιουνάιτεντ εξετάζει το ενδεχόμενο εφαρμογής ενός συστήματος δυναμικής τιμολόγησης στο Elland Road, το οποίο θα μπορούσε να προσαρμόζει τις τιμές ανάλογα όχι μόνο με τη ζήτηση, αλλά και με το προφίλ και τη σχέση κάθε φιλάθλου με τον σύλλογο.

Την ιδέα παρουσίασε ο πρόεδρος της Λιντς, Πάρααγκ Μαράτε, μιλώντας στο συνέδριο Leaders Week London στο Stamford Bridge.

Στα πρότυπα των αεροπορικών εταιρειών

Ο Μαράτε παρομοίασε το μοντέλο που εξετάζει με εκείνο που χρησιμοποιούν εδώ και χρόνια οι αεροπορικές εταιρείες.

Στο dynamic pricing, η τιμή ενός προϊόντος δεν παραμένει σταθερή, αλλά μεταβάλλεται ανάλογα με παράγοντες όπως η ζήτηση, η διαθεσιμότητα και ο χρόνος που απομένει μέχρι την πραγματοποίηση μιας αγοράς ή ενός γεγονότος.

Στην περίπτωση της Λιντς, το σύστημα θα μπορούσε να χρησιμοποιεί επιπλέον στοιχεία όπως:

  • πόσο συχνά ένας φίλαθλος πηγαίνει στο γήπεδο,
  • πόσες συναλλαγές πραγματοποιεί με τον σύλλογο,
  • πόσο ενεργή είναι η σχέση του με την ομάδα,
  • και σε ποια κατηγορία θέσης επιθυμεί να καθίσει.

Φθηνότερα εισιτήρια για τους πιο πιστούς οπαδούς;

Σύμφωνα με τον Μαράτε, το ζητούμενο δεν είναι απλώς η μεγιστοποίηση της τιμής κάθε εισιτηρίου.

Όπως εξήγησε, ένα τέτοιο μοντέλο θα μπορούσε θεωρητικά να επιτρέπει στη Λιντς να αυξάνει τα συνολικά της έσοδα, ενώ παράλληλα να προσφέρει πιο προσιτές τιμές στους πιο πιστούς φιλάθλους.

Αντίθετα, ορισμένες θέσεις με μεγαλύτερη ζήτηση ή πιο έντονο hospitality και corporate χαρακτήρα θα μπορούσαν να τιμολογούνται ακριβότερα.

Το μοντέλο επομένως θα μπορούσε να δημιουργήσει πολύ μεγαλύτερη διαφοροποίηση στις τιμές, ακόμη και μέσα στο ίδιο γήπεδο.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Η Λιντς δεν χρησιμοποιεί ακόμη AI για τις τιμές

Ο πρόεδρος της ομάδας ξεκαθάρισε ότι το σημερινό σύστημα τιμολόγησης δεν βασίζεται σε AI.

Η Λιντς χρησιμοποιεί ήδη διαφορετικές κατηγορίες και επίπεδα τιμών, αλλά οι αποφάσεις λαμβάνονται βάσει προκαθορισμένων tiers και όχι αυτόματα από αλγόριθμο.

Η νέα προσέγγιση που εξετάζεται θα πήγαινε ένα βήμα παραπέρα, επιτρέποντας περισσότερο εξατομικευμένη και δυναμική διαμόρφωση των τιμών.

Οι αντιδράσεις των φιλάθλων

Η ιδέα έχει ήδη προκαλέσει επιφυλάξεις σε μέρος των οπαδών της Λιντς.

Η βασική ανησυχία αφορά το ενδεχόμενο το dynamic pricing να μετατραπεί τελικά σε εργαλείο σημαντικής αύξησης των τιμών στα παιχνίδια με υψηλή ζήτηση.

Σε διαδικτυακές κοινότητες της Λιντς, αρκετοί φίλαθλοι εκφράζουν δυσπιστία απέναντι στο κατά πόσο ένα τέτοιο σύστημα θα επιβραβεύσει πραγματικά την αφοσίωση και όχι απλώς θα επιτρέψει στον σύλλογο να χρεώνει διαφορετικές τιμές για το ίδιο προϊόν.

Η συζήτηση αποκτά ακόμη μεγαλύτερο ενδιαφέρον επειδή ο σύλλογος έχει ήδη προσαρμόσει το σύστημα διάθεσης εισιτηρίων ώστε να επιβραβεύει όσους έχουν υψηλή παρουσία στους εντός έδρας αγώνες. Για τη σεζόν 2026/27, μέλη που παρακολούθησαν τουλάχιστον 11 παιχνίδια την προηγούμενη χρονιά έχουν αυξημένες πιθανότητες να εξασφαλίσουν εισιτήριο μέσω ειδικής διαδικασίας κλήρωσης.

Το προηγούμενο του Παγκοσμίου Κυπέλλου

Η συζήτηση γύρω από το dynamic pricing έγινε ιδιαίτερα έντονη στο Παγκόσμιο Κύπελλο του 2026.

Η FIFA χρησιμοποίησε μεταβλητή τιμολόγηση, προσαρμόζοντας τις τιμές των εισιτηρίων σε διαφορετικές φάσεις ανάλογα με τη ζήτηση και τη διαθεσιμότητα, αν και η ίδια διευκρίνισε ότι οι αλλαγές δεν γίνονταν αυτοματοποιημένα σε πραγματικό χρόνο.

Οι τιμές προκάλεσαν έντονες αντιδράσεις, με το υψηλότερο εισιτήριο για τον τελικό να φτάνει σχεδόν τα 11.000 δολάρια σε επίσημη διάθεση, ενώ συνολικά οι τιμές αυξήθηκαν σημαντικά σε μεγάλο αριθμό αγώνων.

Η εμπειρία αυτή ενίσχυσε τη συζήτηση για το κατά πόσο η δυναμική τιμολόγηση μπορεί να λειτουργήσει αποτελεσματικά στον αθλητισμό χωρίς να αποκλείει οικονομικά τους παραδοσιακούς φιλάθλους.

AI και αθλητικό business

Η πιθανή κίνηση της Λιντς εντάσσεται σε μια ευρύτερη τάση χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και data analytics στη διαχείριση των αθλητικών οργανισμών.

Οι ομάδες διαθέτουν πλέον μεγάλες ποσότητες δεδομένων για τη συμπεριφορά των φιλάθλων τους, από τη συχνότητα παρουσίας στο γήπεδο μέχρι τις αγορές merchandise και τη χρήση ψηφιακών υπηρεσιών.

Η αξιοποίηση αυτών των δεδομένων στην τιμολόγηση θα μπορούσε να ανοίξει μια νέα εποχή για το sports business, αλλά και μια δύσκολη συζήτηση για το πού τελειώνει η επιβράβευση της αφοσίωσης και πού αρχίζει η εξατομικευμένη μεγιστοποίηση της τιμής.

Για τη Λιντς, πάντως, η ιδέα παραμένει μέχρι στιγμής υπό εξέταση και δεν έχει ανακοινωθεί συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα εφαρμογής.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ: