Amazon: Εργαζόμενοι χρησιμοποιούν AI για προσωπικές δουλειές μόνο και μόνο για να φαίνονται «παραγωγικοί»
Εργαζόμενοι της Amazon φέρονται να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για προσωπικές ή άσκοπες εργασίες προκειμένου να αυξήσουν τεχνητά τα εταιρικά metrics χρήσης AI, καθώς όλο και περισσότερες εταιρείες επιβάλλουν την υποχρεωτική χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο workplace.
- Η Amazon έχει θέσει στόχους υποχρεωτικής χρήσης AI για εργαζομένους και παρακολουθεί την “κατανάλωση tokens” μέσω εσωτερικών metrics.
- Εργαζόμενοι χρησιμοποιούν το AI για προσωπικές ή άχρηστες εργασίες μόνο και μόνο για να αυξήσουν τα στατιστικά χρήσης — πρακτική που αποκαλείται “tokenmaxxing”.
- Το φαινόμενο αναδεικνύει τη growing πίεση γύρω από την AI adoption και την αμφιβολία πολλών εργαζομένων για το πραγματικό productivity impact της τεχνητής νοημοσύνης.
Ενώ οι εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν ολοένα και πιο επιθετικά στην τεχνητή νοημοσύνη, η πραγματικότητα μέσα στα γραφεία φαίνεται πολύ λιγότερο… επαναστατική απ’ όσο υπόσχονται οι εταιρικές παρουσιάσεις.
Πίσω από τα δισεκατομμύρια που δαπανώνται για AI εργαλεία και τις φιλόδοξες εξαγγελίες περί «παραγωγικότητας», όλο και περισσότεροι εργαζόμενοι παραπονιούνται ότι η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο δεν εξοικονομεί χρόνο, αλλά συχνά αυξάνει το άγχος και την πίεση στην καθημερινή εργασία.
Και καθώς αρκετές εταιρείες αρχίζουν πλέον να επιβάλλουν τη χρήση AI στους εργαζομένους τους — ακόμη και να απολύουν όσους δεν συμμορφώνονται — έχει αρχίσει να εμφανίζεται ένα νέο, παράδοξο φαινόμενο: εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για… προσωπικούς ή εντελώς άχρηστους λόγους μόνο και μόνο για να φαίνονται «ενεργοί» στα εταιρικά metrics.
Σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times, εργαζόμενοι της Amazon χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο το εσωτερικό AI εργαλείο της εταιρείας, το MeshClaw, για προσωπικές εργασίες προκειμένου να αυξήσουν τεχνητά τη χρήση τους και να καλύψουν τους στόχους που έχει θέσει η διοίκηση.
Η Amazon επιχειρεί να πείσει περισσότερο από το 80% των developers της να χρησιμοποιούν AI κάθε εβδομάδα και, στο πλαίσιο αυτό, έχει δημιουργήσει τόσο ατομικούς στόχους χρήσης AI όσο και εσωτερικές κατατάξεις «κατανάλωσης tokens» που παρακολουθούν πόσο συχνά κάθε εργαζόμενος χρησιμοποιεί τα AI εργαλεία.
Στη γλώσσα της τεχνητής νοημοσύνης, τα «tokens» αποτελούν βασικές μονάδες δεδομένων που χρησιμοποιούν τα μοντέλα AI για να επεξεργάζονται και να κατανοούν κείμενο.
Το αποτέλεσμα; Ένα νέο workplace trend που οι ίδιοι οι εργαζόμενοι αποκαλούν «tokenmaxxing» — δηλαδή τη μαζική χρήση AI όχι απαραίτητα για ουσιαστική δουλειά, αλλά για να «φουσκώνουν» τα στατιστικά δραστηριότητας.
«Υπάρχει τεράστια πίεση να χρησιμοποιούμε αυτά τα εργαλεία. Κάποιοι χρησιμοποιούν απλώς το MeshClaw για να αυξάνουν τα tokens τους», δήλωσε ανώνυμα εργαζόμενος της Amazon στους Financial Times.
Η εταιρεία, από την πλευρά της, υποστήριξε ότι «χιλιάδες εργαζόμενοι της Amazon αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες καθημερινά», προσθέτοντας ότι παραμένει προσηλωμένη στην «ασφαλή και υπεύθυνη ανάπτυξη της generative AI».
Ωστόσο, η εικόνα που περιγράφουν εργαζόμενοι σε forums της τεχνολογικής βιομηχανίας είναι αρκετά διαφορετική.
Στην πλατφόρμα Blind — ένα είδος ανώνυμου message board για εργαζομένους εταιρειών όπως η Google, η Apple και η Amazon — χρήστες περιγράφουν ανοιχτά πώς «καίνε» tokens για άσκοπες ή προσωπικές χρήσεις.
«Καίω tokens για να “τρολάρω” τον project manager μου», έγραψε χαρακτηριστικά εργαζόμενος της Amazon σε ανάρτηση της 8ης Μαΐου.
Όταν εργαζόμενος της Microsoft τον ρώτησε τι εννοεί, εκείνος απάντησε ότι απλώς ανεβάζει conversations από Slack και ζητά από το AI να αναλύσει τον manager χρησιμοποιώντας πολλαπλούς AI agents.
Παρότι αρκετές περιπτώσεις αντιμετωπίζονται χιουμοριστικά, άλλες συζητήσεις αποκαλύπτουν ότι το φαινόμενο έχει πάρει μεγαλύτερες διαστάσεις στον κλάδο της τεχνολογίας.
Εργαζόμενοι ανταλλάσσουν συμβουλές για το πώς μπορούν να αυξήσουν τεχνητά τη χρήση AI, ώστε να εμφανίζονται πιο «παραγωγικοί» μέσα από τα metrics που χρησιμοποιούν πλέον πολλές εταιρείες.
«Αν οι εταιρείες χρησιμοποιούν ηλίθια metrics για να αξιολογούν τους ανθρώπους, τότε πρέπει να μάθεις πώς να τα γυρνάς εναντίον τους», σχολίασε εργαζόμενος της Snap Inc. σε σχετική συζήτηση.
Το φαινόμενο αποκαλύπτει μια όλο και πιο εμφανή αντίφαση στη νέα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης: όσο οι εταιρείες προσπαθούν να αποδείξουν ότι οι τεράστιες επενδύσεις τους στην AI αποδίδουν, τόσο περισσότεροι εργαζόμενοι φαίνεται να αντιμετωπίζουν τα εργαλεία αυτά ως ακόμη ένα εταιρικό KPI που πρέπει απλώς… να «ταΐσουν».
