Η καλύτερη ερώτηση σε μια συνέντευξη εργασίας δεν δείχνει τι γνωρίζει ένας υποψήφιος – αλλά πώς σκέφτεται

• Μια ανοιχτή ερώτηση χωρίς σαφείς παραμέτρους μπορεί να αποκαλύψει πώς ένας υποψήφιος οργανώνει τη σκέψη του και διαχειρίζεται την αβεβαιότητα.
• Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η πραγματική αξία μετατοπίζεται από την παραγωγή απαντήσεων στην ικανότητα να εντοπίζουμε ποιο πρόβλημα αξίζει να λύσουμε.
• Για τους ηγέτες, το ζητούμενο δεν είναι μόνο να αξιολογούν τις απαντήσεις των εργαζομένων, αλλά και να κατανοούν πώς επιλέγουν τι αξίζει την προσοχή τους.

Οι περισσότερες συνεντεύξεις εργασίας βασίζονται σε σχετικά προβλέψιμες ερωτήσεις: εμπειρία, δεξιότητες, προηγούμενα projects, δύσκολες καταστάσεις και τρόπος επίλυσης προβλημάτων.

Υπάρχει, όμως, μια πολύ πιο απλή ερώτηση που μπορεί να αποκαλύψει περισσότερα για έναν υποψήφιο.

Ένας CFO εισηγμένης εταιρείας στον χώρο της υγείας περιέγραψε πρόσφατα έναν διαφορετικό τρόπο αξιολόγησης: δίνει στον υποψήφιο ένα λευκό φύλλο χαρτί και μία μόνο οδηγία:

«Όρισε το πρόβλημα».

Δεν υπάρχει σωστή απάντηση. Και ακριβώς εκεί βρίσκεται η αξία της άσκησης.

Η έλλειψη συγκεκριμένων παραμέτρων αναγκάζει τον υποψήφιο να αποκαλύψει όχι απλώς τι σκέφτεται, αλλά πώς σκέφτεται.

Οι ανοιχτές ερωτήσεις αποκαλύπτουν τον τρόπο σκέψης

Ένα λευκό φύλλο χαρτί μπορεί να δείξει πολλά.

Ο υποψήφιος θα ξεκινήσει αμέσως να γράφει ή θα αφιερώσει χρόνο για να σκεφτεί; Θα προσπαθήσει πρώτα να δημιουργήσει μια δομή ή θα ζητήσει περισσότερες πληροφορίες; Θα θέσει ερωτήσεις; Θα κάνει υποθέσεις; Και κυρίως, τι θα θεωρήσει σημαντικό πριν κάποιος του πει τι πρέπει να προσέξει;

Πρόκειται για κάτι πολύ διαφορετικό από ένα τεστ νοημοσύνης.

Αυτό που αξιολογείται είναι περισσότερο η κρίση, η πρόθεση και η ικανότητα να λειτουργεί κάποιος μέσα σε ένα περιβάλλον αβεβαιότητας.

Όταν δεν υπάρχει έτοιμο πλαίσιο, από πού ξεκινάς; Τι παρατηρείς πρώτο; Ποιες υποθέσεις κάνεις; Και πώς αποφασίζεις τι πραγματικά έχει σημασία;

Γιατί η κρίση γίνεται πιο σημαντική στην εποχή του AI

Η διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει ήδη τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε την αξία της ανθρώπινης σκέψης.

Η συζήτηση συχνά επικεντρώνεται στο αν το AI θα αντικαταστήσει ανθρώπινες εργασίες. Ίσως, όμως, το πιο ενδιαφέρον ερώτημα είναι διαφορετικό:

Ποιες ανθρώπινες δεξιότητες γίνονται πιο πολύτιμες ακριβώς επειδή υπάρχει το AI;

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράψει ένα email μέσα σε δευτερόλεπτα. Δεν μπορεί, όμως, πάντα να αποφασίσει αν το συγκεκριμένο email πρέπει να προηγηθεί μιας τηλεφωνικής κλήσης.

Μπορεί να συνοψίσει μια συνάντηση, αλλά δεν είναι βέβαιο ότι μπορεί να αντιληφθεί πως η ξαφνική αλλαγή στη συμπεριφορά ενός εργαζομένου σχετίζεται περισσότερο με μια προσωπική κρίση παρά με την απόδοσή του.

Μπορεί να δημιουργήσει δέκα πιθανές λύσεις. Το πιο δύσκολο είναι να αποφασίσει κανείς ποιο πρόβλημα αξίζει να λύσει πρώτο.

Ακριβώς αυτή η ικανότητα – να ξεχωρίζει κάποιος τι αξίζει την προσοχή του – μπορεί να εξελιχθεί σε μία από τις σημαντικότερες ανθρώπινες δεξιότητες της εποχής του AI.

Το σωστό πρόβλημα δεν είναι πάντα προφανές

Η «διατύπωση του προβλήματος» δεν προηγείται απαραίτητα κάθε ενέργειας.

Στον επιχειρηματικό κόσμο, πολλές φορές η ίδια η εκτέλεση αποκαλύπτει ποιο ήταν το πραγματικό πρόβλημα.

Οι επιχειρηματίες το γνωρίζουν καλά: λανσάρουν ένα προϊόν, συλλέγουν δεδομένα, προσαρμόζουν τη στρατηγική και συχνά ανακαλύπτουν ότι το πρόβλημα που πίστευαν πως έλυναναν δεν ήταν εκείνο που τελικά εμπόδιζε την ανάπτυξη της εταιρείας.

Η πρώτη προσπάθεια, επομένως, δεν αφορά πάντα την εύρεση της σωστής λύσης.

Μερικές φορές αφορά την ανακάλυψη της σωστής ερώτησης.

Η αξία της διάκρισης

Υπάρχει σημαντική διαφορά ανάμεσα στο να σκέφτεται κάποιος, να εφαρμόζει μια λύση και να μπορεί να διακρίνει τι πραγματικά έχει σημασία.

Η διάκριση αυτή είναι η ικανότητα να ξεχωρίζεις:

το επείγον από το σημαντικό, το προφανές από το ουσιαστικό και το πρόβλημα που λύνουν όλοι από εκείνο που πραγματικά χρειάζεται λύση.

Αυτός είναι και ο λόγος που η άσκηση με το λευκό φύλλο χαρτί μπορεί να είναι τόσο αποκαλυπτική.

Ένας υποψήφιος μπορεί να δημιουργήσει αμέσως μια δομή. Αυτό θα μπορούσε να αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα σε ένα γρήγορα αναπτυσσόμενο startup.

Κάποιος άλλος μπορεί να παραμείνει σιωπηλός για αρκετά λεπτά πριν απαντήσει, δείχνοντας ότι δεν αισθάνεται την ανάγκη να παράγει άμεσα μια απάντηση μόνο και μόνο για να καλύψει τη σιωπή.

Ένας τρίτος μπορεί να αρχίσει να κάνει ερωτήσεις, αποκαλύπτοντας περιέργεια και διάθεση να κατανοήσει το πλαίσιο πριν ενεργήσει.

Καμία από αυτές τις αντιδράσεις δεν είναι απαραίτητα σωστή ή λάθος.

Το σημαντικό είναι ότι κάθε μία αποκαλύπτει διαφορετικό τρόπο σκέψης.

Από την αξιολόγηση των απαντήσεων στην αξιολόγηση της σκέψης

Στην αξιολόγηση εργαζομένων και στελεχών, η προσοχή στρέφεται συχνά στην ποιότητα των απαντήσεων που δίνουν.

Ωστόσο, εξίσου σημαντικό μπορεί να είναι το πώς αποφάσισαν ποια ερώτηση έπρεπε να απαντήσουν εξαρχής.

Οι ηγέτες περνούν μεγάλο μέρος του χρόνου τους ζητώντας από τις ομάδες τους να λύσουν προβλήματα που έχουν ήδη οριστεί από τη διοίκηση.

Ίσως, όμως, να μπορούν να μάθουν περισσότερα ρωτώντας τους εργαζομένους:

«Ποια προβλήματα πιστεύετε ότι πρέπει να απασχολούν την εταιρεία αυτή τη στιγμή;»

Σε μια ισχυρή κουλτούρα ηγεσίας, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να αισθάνονται αρκετά ασφαλείς ώστε να πουν:

«Μήπως τελικά δεν υπάρχει πρόβλημα;»

«Υπάρχει ένα πρόβλημα για το οποίο κανείς δεν μιλά».

«Υπάρχει κάτι που με ανησυχεί εδώ και έξι μήνες».

ή

«Οι πελάτες μας βλέπουν ένα πρόβλημα που εμείς δεν έχουμε ακόμη αντιληφθεί».

Η ηγεσία δεν αφορά μόνο τον καθορισμό των προβλημάτων που πρέπει να λυθούν.

Αφορά και τη δημιουργία ενός περιβάλλοντος στο οποίο οι άνθρωποι αισθάνονται αρκετά ασφαλείς ώστε να αποκαλύψουν τι βλέπουν, τι αμφισβητούν και τι θεωρούν σημαντικό.

Τελικά, ένα λευκό φύλλο χαρτί μπορεί να αποκαλύψει περισσότερα για έναν υποψήφιο από μια ώρα προσεκτικά προετοιμασμένων απαντήσεων.

Γιατί μέχρι να δώσει την τελική του απάντηση, έχει ήδη αποκαλύψει κάτι ακόμη πιο σημαντικό: τι πίστεψε ότι άξιζε την προσοχή του.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• LinkedIn: Νέο κουμπί επιτρέπει στους χρήστες να αναφέρουν αναρτήσεις ως «AI slop»
• Burnout πριν από 1.500 χρόνια: Τι γνώριζε ο Μεσαίωνας για την εξουθένωση
• Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου