AI vs Αναλυτές: Η OpenAI βάζει στο στόχαστρο τους εργαζόμενους της Wall Street

Του Nino Paoli

Η OpenAI σκοπεύει να αυτοματοποιήσει τις junior θέσεις εργασίας στον χρηματοοικονομικό τομέα, σύμφωνα με διαρρεύσαντα έγγραφα, όμως οι ειδικοί επισημαίνουν ότι αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα μείωση του εργατικού δυναμικού, τουλάχιστον προς το παρόν.

Η τεχνολογική εταιρεία του Σαμ Άλτμαν έχει προσλάβει περισσότερους από 100 πρώην επενδυτικούς τραπεζίτες για να βοηθήσουν στην εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της, ώστε να «μάθουν» πώς να δημιουργούν χρηματοοικονομικά μοντέλα που αυτοματοποιούν ώρες επαναλαμβανόμενων εργασιών. Σύμφωνα με δημοσίευμα του Bloomberg, η ομάδα περιλαμβάνει πρώην στελέχη των JPMorgan Chase, Morgan Stanley και Goldman Sachs και δρα στο πλαίσιο ενός έργου με την κωδική ονομασία «Mercury».

Ωστόσο, όπως επισημαίνουν ειδικοί στο Fortune, η πρωτοβουλία αυτή πιθανόν να μετασχηματίσει, παρά να αντικαταστήσει, τις θέσεις εισαγωγικού επιπέδου —μια ευρέως διαδεδομένη εκτίμηση στους οικονομολόγους που παρακολουθούν το κύμα υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.

«Δεν πιστεύω ότι θα απαλλαγούμε σύντομα από τους εργαζόμενους εισαγωγικού επιπέδου», ανέφερε ο οικονομολόγος και CEO του Avrio Institute, Shawn DuBravac. «Μπορώ όμως να φανταστώ ένα μέλλον όπου το προφίλ δεξιοτήτων που χρειαζόμαστε από αυτούς τους ανθρώπους θα είναι διαφορετικό».

Ο DuBravac εκτιμά ότι ένα «πρώτο κύμα αυτοματοποίησης» θα πλήξει τις δομημένες, επαναλαμβανόμενες εργασίες που καταναλώνουν ώρες από τους νεότερους αναλυτές —όπως ο καθαρισμός και η μορφοποίηση δεδομένων σε υπολογιστικά φύλλα, η κατασκευή οικονομικών μοντέλων και η σύνταξη παρουσιάσεων. Οι αναλυτές επενδυτικής τραπεζικής εργάζονται συχνά πάνω από 80 ώρες την εβδομάδα σε ενεργές συμφωνίες, χρησιμοποιώντας το Excel για μοντέλα συγχωνεύσεων και εξαγορών.

«Πρόκειται για τομείς όπου τα δεδομένα είναι άφθονα, τα πρότυπα τυποποιημένα και η διαδικασία μαθαίνεται μέσα από την επανάληψη», είπε ο DuBravac. «Μέσα στον επόμενο χρόνο, αναμένω ότι οι εταιρείες θα κινηθούν γρήγορα για να αυτοματοποιήσουν το 60% με 70% του χρόνου που δαπανούν οι αναλυτές σε αυτές τις χαμηλότερου επιπέδου εργασίες».

Καθώς οι επαναλαμβανόμενες εργασίες αυτοματοποιούνται, και η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται περισσότερο στις ροές εργασίας των νεότερων αναλυτών, οι ανώτεροι αναλυτές θα τους αναθέτουν πιο «πολύπλοκα» καθήκοντα —όπως η δημιουργία σύνθετων οικονομικών μοντέλων και πιο ποσοτικές αναλύσεις, δεξιότητες που παλαιότερα ανέπτυσσαν αργότερα στην καριέρα τους.

«Συχνά υπερεκτιμούμε πόσο επαναστατικές θα αποδειχθούν κάποιες τεχνολογίες στη μείωση της ανθρώπινης εργασίας», πρόσθεσε. «Όπως έκανε παλαιότερα το Excel, έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη θα απλοποιήσει κάποιες διαδικασίες».

Ωστόσο, μόνο το 38% των οργανισμών που χρησιμοποιούν AI προβλέπουν ότι η χρήση γενετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα έχει μικρή επίδραση στο μέγεθος του εργατικού τους δυναμικού τα επόμενα τρία χρόνια, σύμφωνα με έκθεση της McKinsey που δημοσιεύθηκε τον Μάρτιο.

«Οι ερωτηθέντες σε μεγαλύτερους οργανισμούς είναι πιο πιθανό να δηλώσουν ότι έχουν ήδη μειώσει τον αριθμό των εργαζομένων λόγω του χρόνου που εξοικονομήθηκε», αναφέρει η έκθεση.

Στον τομέα της στρατηγικής και της εταιρικής χρηματοδότησης, το 29% των συμμετεχόντων προβλέπει ότι δεν θα υπάρξουν αλλαγές στον αριθμό των εργαζομένων, ενώ μόλις κάτω από το ένα τρίτο αναμένει μειώσεις και το 30% αύξηση του προσωπικού μέσα στα επόμενα τρία χρόνια.

«Θα έβλεπα τον συνολικό αριθμό εργαζομένων να παραμένει περίπου σταθερός, αλλά μερικές περιοχές εργασίας να γίνονται πιο ελαφριές και άλλες πιο απαιτητικές», δήλωσε ο DuBravac.

Ο Ram Srinivasan, διευθύνων σύμβουλος συμβουλευτικών υπηρεσιών στην JLL, είπε στο Fortune ότι η προσπάθεια της OpenAI να εκπαιδεύσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε οικονομικά μοντέλα αποτελεί «μια φυσική εξέλιξη στον χώρο της επενδυτικής τραπεζικής».

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα δώσει σε κάθε αναλυτή υπερδυνάμεις και θα επιτρέψει στις τράπεζες να πολλαπλασιάσουν τη συλλογική ανθρώπινη γνώση», είπε. «Οι αναλυτές θα λειτουργούν περισσότερο ως ελεγκτές και προσαρμοστές παρά ως δημιουργοί από την αρχή, επιτρέποντας σε κάθε άτομο να υποστηρίζει περισσότερες συμφωνίες ταυτόχρονα».

Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί δεν συμμερίζονται αυτή την αισιοδοξία. Η έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ για το Μέλλον της Εργασίας αποκάλυψε τον Ιανουάριο ότι το 40% των εργοδοτών αναμένει να μειώσει το προσωπικό του εκεί όπου οι εργασίες μπορούν να αυτοματοποιηθούν.

Η μεταφορά δεξιοτήτων προς την αυτοματοποίηση αναδεικνύει και τη σημασία της εκπαίδευσης για τους εργαζόμενους που ξεκινούν τώρα την καριέρα τους. Μια έρευνα του Indeed’s Hiring Lab πέρυσι έδειξε ότι σχεδόν οι μισοί Αμερικανοί της Gen Z (49%) πιστεύουν πως η τεχνητή νοημοσύνη έχει μειώσει άμεσα την αξία των πτυχίων τους στην αγορά εργασίας. Όμως, σύμφωνα με τον DuBravac, αυτό πιθανόν να σημαίνει ότι οι χρηματοοικονομικές εταιρείες θα αναζητούν υποψηφίους με νέες δεξιότητες, ικανούς να στηρίξουν τις τράπεζες σε μια περίοδο ραγδαίων αλλαγών. Οι υποψήφιοι με εμπειρία στη συνεργασία με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσουν τις χρηματοοικονομικές εταιρείες να αναπτύξουν τα δικά τους εργαλεία.

«Είναι πιθανό να υπάρξει αυξημένη ζήτηση για ανθρώπους με βαθύτερη τεχνογνωσία στην τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο DuBravac. «Οι εταιρείες θα θελήσουν να φέρουν αυτές τις γνώσεις εσωτερικά, γιατί στο τέλος της ημέρας, τα χρηματοοικονομικά δεν αφορούν μόνο τη σωστή απάντηση, αλλά το να τη βρεις πιο γρήγορα ή πιο έξυπνα από τους ανταγωνιστές σου».

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• ChatGPT: Έρευνα της OpenAI αποκαλύπτει πώς χρησιμοποιούν την ΤΝ οι χρήστες
• Ο πρώην CEO της Apple προειδοποιεί: «Η OpenAI είναι ο πρώτος αληθινός μας αντίπαλος εδώ και δεκαετίες»
• Ο «χορός» των δισ. στην Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζεται – Mega deal OpenAI & Broadcom