Η Τεχνητή Νοημοσύνη στο επίκεντρο: Πώς το Claude αλλάζει την εργασία στην Anthropic
H Anthropic διεξήγαγε εσωτερική έρευνα για να κατανοήσει πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και ειδικά το Claude Code αλλάζουν τη φύση της εργασίας.
Μεταξύ των ερωτηθέντων ήταν 132 μηχανικοί και ερευνητές, ενώ πραγματοποιήθηκαν και 53 λεπτομερείς συνεντεύξεις, καθώς και ανάλυση της εσωτερικής χρήσης του εργαλείου κωδικοποίησης της εταιρείας.
Ο στόχος ήταν να αποτυπωθούν οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία των προγραμματιστών και στην ευρύτερη κοινωνία.
Οι εργαζόμενοι ανέφεραν ότι αισθάνονται πιο παραγωγικοί και πολύπλευροι στις δεξιότητές τους, ενώ ταυτόχρονα εκφράζουν ανησυχίες για την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη συνεργασία, την καθοδήγηση και τη μελλοντική σχετικότητα της δουλειάς τους. Σύμφωνα με τη μελέτη, το 27% της εργασίας που υποβοηθείται από το Claude αφορά εργασίες που δεν θα είχαν πραγματοποιηθεί διαφορετικά, όπως η κλιμάκωση έργων ή η δημιουργία διαδραστικών πινάκων δεδομένων.
Ακόμη, αναφέρουν ότι μπορούν να αναθέσουν πλήρως 0-20% της εργασίας τους στο Claude, κυρίως εργασίες που είναι εύκολα επαληθεύσιμες ή βαρετές. Ωστόσο, ορισμένοι εκφράζουν ανησυχίες για το πόσο συνηθισμένος γίνεται ο ρόλος των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχει φόβος ότι η αυξημένη συνεργασία με την τεχνητή νοημοσύνη μειώνει την αλληλεπίδραση με συναδέλφους και ότι μακροπρόθεσμα μπορεί να οδηγήσει στην αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας.
Ένας από τους κύριους φόβους αφορά την «ατροφία των βαθύτερων δεξιοτήτων» που απαιτούνται για τη συγγραφή και τον έλεγχο κώδικα. Όπως επισημαίνει ένας εργαζόμενος, «Όταν η παραγωγή αποτελεσμάτων γίνεται τόσο εύκολη και γρήγορη, γίνεται όλο και πιο δύσκολο να αφιερώσει κανείς χρόνο για να μάθει κάτι». Επιπλέον, πολλοί εργαζόμενοι αναφέρουν ότι λείπουν οι κοινωνικές δυναμικές και οι ευκαιρίες καθοδήγησης, καθώς ο Claude έχει γίνει το πρώτο σημείο αναφοράς για ερωτήσεις που παλαιότερα απευθύνονταν σε συναδέλφους.
Οι αλλαγές που φέρνει το Claude Code στην εργασία εντός της εταιρείας δημιούργησαν ανάμεικτα συναισθήματα στους μηχανικούς όσον αφορά τη μελλοντική τους σχετικότητα. Όπως αναφέρει ένας εργαζόμενος: «Αισθάνομαι αισιόδοξος βραχυπρόθεσμα, αλλά μακροπρόθεσμα πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα καταλήξει να κάνει τα πάντα και θα με κάνει και πολλούς άλλους αδιάφορους». Άλλοι εκφράζουν δυσκολία στην πρόβλεψη του πώς θα μοιάζουν οι ρόλοι τους σε λίγα χρόνια.
Έξω από την Anthropic, οι εργαζόμενοι δείχνουν σημάδια αποδοχής της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία και ζητούν περισσότερα εργαλεία που θα βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους. Σύμφωνα με έκθεση της McKinsey, το 39% των ερωτηθέντων αυτοπροσδιορίζεται ως «Bloomers» — δηλαδή αισιόδοξοι που θέλουν να συνεργαστούν για τη δημιουργία υπεύθυνων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Άλλο 20% επιθυμεί την ταχεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης με λίγα όρια. Ακόμα και οι εργαζόμενοι που είναι επιφυλακτικοί απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη γνωρίζουν τα σχετικά εργαλεία.
