Η νέα πρόκληση για τις εταιρείες: Πόσο καλά κατανοούν οι εργαζόμενοι την Τεχνητή Νοημοσύνη

• Οι μεγάλες εταιρείες περνούν από την απλή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη μέτρηση των δεξιοτήτων AI των εργαζομένων.
• Πλατφόρμες αξιολόγησης δεξιοτήτων συνεργάζονται ήδη με περίπου 10% των εταιρειών της λίστας Fortune 500 για την εκπαίδευση και αξιολόγηση προσωπικού.
• Έρευνες δείχνουν ότι μόλις το 11% των εργαζομένων εκτιμά σωστά τις γνώσεις του στην AI, ενώ πολλοί είτε τις υπερεκτιμούν είτε τις υποτιμούν.

Οι επικεφαλής μεγάλων εταιρειών προβάλλουν πλέον τα ποσοστά υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης σχεδόν με τον ίδιο τρόπο που παρουσιάζουν τα τριμηνιαία οικονομικά τους αποτελέσματα.

Μόνο τους τελευταίους τρεις μήνες, οι CEOs έχουν αναφερθεί στους «early adopters» του AI τουλάχιστον 60 φορές σε τηλεδιασκέψεις αποτελεσμάτων, παρουσιάσεις, ομιλίες και άλλες δημόσιες τοποθετήσεις, σύμφωνα με στοιχεία της πλατφόρμας επιχειρηματικής πληροφόρησης AlphaSense. Η συχνότητα των αναφορών δείχνει την έντονη προσπάθεια των εταιρειών να αποδείξουν ότι προηγούνται των ανταγωνιστών τους στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, ορισμένες από τις μεγαλύτερες αμερικανικές εταιρείες περνούν πλέον στο επόμενο στάδιο: από την απλή υιοθέτηση της AI στην αξιολόγηση του κατά πόσο οι εργαζόμενοι κατανοούν πραγματικά τη χρήση της.

«Αν μπορείς να μετρήσεις με ακρίβεια τις δεξιότητες των ανθρώπων, μπορείς να βελτιώσεις πολλά πράγματα στην κοινωνία», δήλωσε στο Business Insider ο Kian Katanforoosh, CEO και ιδρυτής της Workera, μιας πλατφόρμας που αξιολογεί επαγγελματικές δεξιότητες. «Μπορείς να προσλαμβάνεις καλύτερα και πιο αξιοκρατικά, να ταιριάζεις τους ανθρώπους με τα κατάλληλα έργα και, μέσα στις εταιρείες, να καθορίζεις τι πρέπει να μάθουν για να αποδίδουν περισσότερο».

Η Workera αναφέρει ότι συνεργάζεται ήδη με περίπου το 10% των εταιρειών της λίστας Fortune 500, βοηθώντας τες να αξιολογήσουν το επίπεδο κατανόησης της τεχνητής νοημοσύνης από τους εργαζόμενους και να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους — από βασική ορολογία έως την αναγνώριση πιθανών μεροληψιών στα συστήματα AI.

Το πλαίσιο αξιολόγησης «AI fluency» της εταιρείας ξεπερνά κατά πολύ την απλή ικανότητα συγγραφής prompts σε εργαλεία όπως το ChatGPT. Χωρίζεται σε τρεις βασικές κατηγορίες:

• τεχνητή νοημοσύνη,
• γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI)
• και υπεύθυνη χρήση της AI.

Στο βασικό επίπεδο, οι εργαζόμενοι καλούνται να μπορούν να διακρίνουν έννοιες όπως το machine learning, το deep learning και το generative AI. Παράλληλα, θα πρέπει να μπορούν να εξηγήσουν τι είναι ένας AI agent και ποιες είναι οι βασικές λειτουργίες του — μια έννοια που παραμένει συχνά ασαφής μέσα στον σημερινό «αγώνα δρόμου» για την τεχνητή νοημοσύνη.

Η πραγματική γνώση των εργαζομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Σε ό,τι αφορά τη generative AI, η αξιολόγηση εξετάζει αν οι εργαζόμενοι μπορούν να γράψουν βασικά prompts, να εντοπίσουν τις λεγόμενες «hallucinations» στις απαντήσεις της AI και να κατανοούν τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύονται τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και παράγουν πληροφορία.

Παράλληλα, το κομμάτι της υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης —που συχνά περνά σε δεύτερη μοίρα στις μεγάλες επιχειρήσεις— περιλαμβάνει την κατανόηση διαφορετικών μορφών μεροληψίας στα συστήματα AI (αλγοριθμικής, δεδομένων και ανθρώπινης) καθώς και των βασικών κινδύνων που σχετίζονται με την προστασία προσωπικών δεδομένων.

Τα πρώτα αποτελέσματα των αξιολογήσεων δείχνουν ότι η αυτοεκτίμηση των εργαζομένων για τις γνώσεις τους στην AI απέχει συχνά από την πραγματικότητα. Μόλις το 11% εκτιμά με ακρίβεια το επίπεδο δεξιοτήτων του πριν από την αξιολόγηση, ενώ το 32% υπερεκτιμά τις ικανότητές του και το 56% τις υποτιμά.

Σύμφωνα με τον Katanforoosh, η στροφή προς τη μέτρηση δεξιοτήτων αντανακλά μια ευρύτερη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο εξελίσσεται ο κόσμος της τεχνολογίας και της εκπαίδευσης. «Η προηγούμενη δεκαετία στην εκπαίδευση αφορούσε κυρίως την πρόσβαση. Η επόμενη δεκαετία θα αφορά τη μέτρηση», σημειώνει.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Βάσω Καβαλλιεράτου (N2Growth) στο Business Monitor: Η πορεία της γυναικείας επιχειρηματικής ηγεσίας στις σύγχρονες επιχειρήσεις
• Η ΤΝ που θα ξεπεράσει τον άνθρωπο: Η επόμενη τεχνολογική επανάσταση από την Κίνα
• Η επικεφαλής ρομποτικής της OpenAI παραιτείται διαμαρτυρόμενη για τη συμφωνία με το Πεντάγωνο