Ρυθμιστικός «κορσές»: Η ΕΕ διώχνει επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη; – Η Siemens προειδοποιεί
Η Siemens επανεξετάζει τη γεωγραφία των επενδύσεών της στην τεχνητή νοημοσύνη, προειδοποιώντας ότι θα δώσει προτεραιότητα στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα εάν η Ευρωπαϊκή Ένωση δεν χαλαρώσει το ρυθμιστικό της πλαίσιο. Ο διευθύνων σύμβουλος Ρόλαντ Μπους χαρακτήρισε το υφιστάμενο κανονιστικό περιβάλλον εμπόδιο για την ανάπτυξη της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης, τονίζοντας ότι η εταιρεία δεν μπορεί να δικαιολογήσει επενδύσεις σε ένα πλαίσιο που «την κρατά πίσω».
Στο επίκεντρο της κριτικής βρίσκονται οι κανονισμοί AI Act και Data Act, οι οποίοι —σύμφωνα με τη Siemens— αντιμετωπίζουν τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη με τον ίδιο τρόπο όπως τις εφαρμογές καταναλωτών, επιβάλλοντας πρόσθετα επίπεδα εποπτείας σε ήδη ρυθμιζόμενους τομείς.
Η ανησυχία για την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης εντείνεται, καθώς επιχειρήσεις και κυβερνήσεις προειδοποιούν ότι η πολυπλοκότητα των κανόνων μπορεί να αποθαρρύνει την καινοτομία. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει ήδη προτείνει ορισμένες χαλαρώσεις, όπως καθυστερήσεις στην εφαρμογή κανόνων υψηλού ρίσκου και απλοποίηση διαδικασιών, ωστόσο η Siemens θεωρεί τα μέτρα ανεπαρκή.
Στην ίδια γραμμή κινείται και η γερμανική κυβέρνηση, με τον καγκελάριο Φρίντριχ Μερτς να ζητά την απελευθέρωση της βιομηχανικής AI από το «υπερβολικά περιοριστικό» πλαίσιο της ΕΕ, υπογραμμίζοντας ότι οι κανονισμοί δεν ανταποκρίνονται στην ταχύτητα εξέλιξης της τεχνολογίας.
Την ίδια στιγμή, η Siemens επιταχύνει τη μετάβασή της σε έναν πιο ψηφιακό και software-driven οργανισμό. Με ιστορία άνω των 175 ετών, ο όμιλος έχει εξελιχθεί σε πάροχο λύσεων αυτοματισμού και λογισμικού, με το software να αποτελεί πλέον βασικό πυλώνα ανάπτυξης. Στο πλαίσιο αυτό, παρουσίασε το Eigen Engineering Agent, ένα σύστημα AI που μπορεί να εκτελεί αυτόνομα εργασίες στη βιομηχανική παραγωγή, αυξάνοντας σημαντικά την αποδοτικότητα.
Η στρατηγική ενίσχυσης της τεχνολογικής της βάσης περιλαμβάνει και εξαγορές, όπως αυτές των Altair και Dotmatics, συνολικής αξίας περίπου 15 δισ. δολαρίων, με στόχο την ενίσχυση των δυνατοτήτων σε προσομοιώσεις, ανάλυση δεδομένων και εφαρμογές AI.
