ΑΑΔΕ: «Ψηφιακό φακέλωμα» με AI και big data για την αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής

ΑΑΔΕ: «Ψηφιακό φακέλωμα» με AI και big data για την αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής
Tax concept with icons on wooden blocks Tax reduction planning, expenses, accounting, VAT and property taxes. Request a tax refund and submit taxes for online tax documents to the government. Photo: Shutterstock
Η ΑΑΔΕ στοχεύει σε έσοδα 75,45 δισ. ευρώ και είσπραξη 3,2 δισ. ευρώ από ληξιπρόθεσμα χρέη.
  • Η ΑΑΔΕ ενεργοποιεί νέο ψηφιακό μοντέλο ελέγχων με βάση τον ΑΦΜ και την «ψηφιακή εικόνα» κάθε φορολογούμενου.
  • AI, αλγόριθμοι και big data θα εντοπίζουν αποκλίσεις ανάμεσα σε εισοδήματα και πραγματική οικονομική δραστηριότητα.
  • Για το 2026 προβλέπονται πάνω από 194.000 έλεγχοι και διασταυρώσεις.
  • Στο μικροσκόπιο μπαίνουν καταθέσεις εξωτερικού, βραχυχρόνιες μισθώσεις, POS και δηλώσεις ΦΠΑ

Ο Αριθμός Φορολογικού Μητρώου μετατρέπεται πλέον στο βασικό εργαλείο παρακολούθησης της οικονομικής δραστηριότητας πολιτών και επιχειρήσεων, καθώς η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων ενεργοποιεί ένα νέο, πλήρως ψηφιοποιημένο μοντέλο ελέγχων για τον περιορισμό της φοροδιαφυγής.

Σύμφωνα με το επιχειρησιακό σχέδιο της Αρχής που δημοσιεύθηκε στην Εφημερίδα της Κυβέρνησης, κάθε διαθέσιμη πληροφορία θα συγκεντρώνεται γύρω από τον ΑΦΜ, ενώ μέσω αλγορίθμων, τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης big data θα εντοπίζονται αποκλίσεις ανάμεσα στα δηλωθέντα εισοδήματα και την πραγματική οικονομική εικόνα των φορολογουμένων.

Στο νέο «οικονομικό προφίλ» θα ενσωματώνονται στοιχεία από φορολογικές δηλώσεις, τραπεζικές κινήσεις, ηλεκτρονικές πληρωμές, δεδομένα POS, πληροφορίες για ακίνητα, καταθέσεις και συναλλαγές από την Ελλάδα και το εξωτερικό, σύμφωνα με την ΕΡΤ.

Για το 2026, η ΑΑΔΕ σχεδιάζει περισσότερους από 194.000 ελέγχους και διασταυρώσεις, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση σε παράνομες επιδοτήσεις, αδήλωτες καταθέσεις, περιουσιακά στοιχεία στο εξωτερικό και περιπτώσεις φορολογουμένων με ύποπτες αποκλίσεις εισοδημάτων και δαπανών.

Κεντρικό ρόλο στο νέο μοντέλο θα έχει το σύστημα PARE (Payment Capacity – Attitude – Recency – Event), το οποίο θα δημιουργεί αναλυτική εικόνα για κάθε φορολογούμενο, αξιολογώντας όχι μόνο την οικονομική του κατάσταση αλλά και τη συμπεριφορά του ως προς την αποπληρωμή οφειλών και τη συνολική φορολογική του συνέπεια.

Παράλληλα, μέσω του Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Δεδομένων, η ΑΑΔΕ θα εντοπίζει επιχειρήσεις υψηλού κινδύνου, ύποπτες ηλεκτρονικές συναλλαγές και πιθανά κυκλώματα απάτης στο ενδοκοινοτικό εμπόριο.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Στο πλαίσιο του σχεδιασμού:

  • ενεργοποιείται το Μητρώο Ιδιοκτησίας και Διαχείρισης Ακινήτων (ΜΙΔΑ),
  • επεκτείνεται η ηλεκτρονική τιμολόγηση μέσω myDATA,
  • ενισχύεται η διασύνδεση POS και ταμειακών μηχανών,
  • προχωρά η εφαρμογή του Ψηφιακού Δελτίου Αποστολής,
  • ενώ το Ψηφιακό Πελατολόγιο επεκτείνεται και σε νέους επαγγελματικούς κλάδους.

Στο στόχαστρο μπαίνουν επίσης:

  • αδήλωτα εισοδήματα από βραχυχρόνιες μισθώσεις,
  • αδήλωτες μεταβιβάσεις ακινήτων,
  • μηδενικές δηλώσεις ΦΠΑ παρά την ύπαρξη δραστηριότητας,
  • καταθέσεις σε ξένες τράπεζες,
  • καθώς και φορολογούμενοι που δεν δηλώνουν περιουσιακά στοιχεία στο εξωτερικό.

Η ΑΑΔΕ σχεδιάζει ακόμη τουλάχιστον 55.000 τηλεφωνικές επικοινωνίες με φορολογούμενους για λόγους συμμόρφωσης, αλλά και 3.400 επιτόπιους ελέγχους σε όλη τη χώρα.

Το επιχειρησιακό σχέδιο προβλέπει μεταξύ άλλων:

  • 26.000 φορολογικούς ελέγχους,
  • 25.400 επιτόπιους ελέγχους πρόληψης,
  • 75.000 τελωνειακούς ελέγχους δίωξης,
  • 11.000 ελέγχους μέσω X-Rays,
  • 11.060 ελέγχους με drones και σκύλους ανιχνευτές,
  • καθώς και χιλιάδες διασταυρώσεις μέσω POS και myDATA.

Στο μέτωπο των ληξιπρόθεσμων οφειλών, ο στόχος της ΑΑΔΕ είναι ιδιαίτερα φιλόδοξος. Η Αρχή επιδιώκει την είσπραξη:

  • 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές,
  • 850 εκατ. ευρώ από μεγάλους οφειλέτες,
  • και συνολικά 75,45 δισ. ευρώ φορολογικών εσόδων μέσα στο έτος.

Η νέα στρατηγική της ΑΑΔΕ σηματοδοτεί ουσιαστικά τη μετάβαση σε ένα μοντέλο διαρκούς ψηφιακής παρακολούθησης της οικονομικής δραστηριότητας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη και οι αυτοματοποιημένες διασταυρώσεις θα αποτελούν τον βασικό μηχανισμό εντοπισμού φορολογικών αποκλίσεων.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ: