Κωνσταντίνος Δασκαλάκης: «Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας κάνει πιο ανόητους αν παραδοθούμε σε αυτήν»

• Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης προειδοποίησε για την άκριτη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, σημειώνοντας ότι μπορεί να μας κάνει «πιο ανόητους» αν παραδοθούμε σε αυτήν.
• Η AI μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την παραγωγικότητα, ιδιαίτερα στον προγραμματισμό, την επεξεργασία κειμένου και την αναζήτηση γνώσης.
• Κρίσιμες δεξιότητες για το μέλλον θα είναι η προσαρμοστικότητα, η κριτική σκέψη, η δημιουργικότητα, η ενσυναίσθηση και η κατανόηση της τεχνολογίας.

Στις εξελίξεις, τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που δημιουργεί η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αναφέρθηκε ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, καθηγητής της Επιστήμης των Υπολογιστών στο MIT, στο πλαίσιο του The Upfront Initiative, που πραγματοποιήθηκε για πέμπτη χρονιά στο Ωδείο Αθηνών.

Συνομιλώντας με τον διευθυντή σύνταξης της LiFO, Γιάννη Πανταζόπουλο, ο κ. Δασκαλάκης στάθηκε τόσο στις δυνατότητες όσο και στους κινδύνους της AI, υπογραμμίζοντας ότι πρόκειται για μια τεχνολογία που μπορεί να αυξήσει θεαματικά την παραγωγικότητα, αλλά ταυτόχρονα απαιτεί κριτική χρήση και θεσμική προετοιμασία.

Όπως τόνισε, μία από τις πιο διαδεδομένες παρερμηνείες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η αντίληψη ότι πρόκειται για κάτι που εμφανίστηκε τα τελευταία δύο χρόνια.

Η AI δεν ξεκίνησε με το ChatGPT

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης εξήγησε ότι αυτό που συνέβη πρόσφατα δεν ήταν η γέννηση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η μαζική εξοικείωση του κοινού με τη Generative AI, κυρίως μέσω του ChatGPT.

Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως σημείωσε, χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες, συχνά χωρίς να γίνεται αντιληπτή από τους χρήστες. Χαρακτηριστικά παραδείγματα αποτελούν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οι πλατφόρμες περιεχομένου, όπου αλγόριθμοι καθορίζουν ποια πληροφορία προβάλλεται, πώς ιεραρχείται και τι τελικά καταναλώνει ο χρήστης.

Στο σημείο αυτό, έκανε ειδική αναφορά και στις πιθανές εθιστικές επιπτώσεις αυτών των τεχνολογιών, υπενθυμίζοντας ότι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν βρεθεί τα τελευταία χρόνια αντιμέτωπες με δικαστικές αποφάσεις στις ΗΠΑ σχετικά με τον εθισμό που μπορούν να προκαλέσουν οι πλατφόρμες τους.

«Με τη σημερινή ΤΝ έχουμε μία χύμα εξυπνάδα»

Αναφερόμενος στη Generative AI, ο καθηγητής του MIT υπογράμμισε ότι πρόκειται για μια τεχνολογία στην οποία οι άνθρωποι τείνουν να αποδίδουν ανθρωπομορφικά χαρακτηριστικά.

Όπως σημείωσε, οι χρήστες συχνά εμπιστεύονται τις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης σαν να προέρχονται από έναν ανθρώπινο συνομιλητή, παρότι η αξιοπιστία των απαντήσεων δεν είναι απόλυτη.

Ο κ. Δασκαλάκης χαρακτήρισε τη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη ως ένα εξαιρετικά ισχυρό εργαλείο αναζήτησης και επεξεργασίας ανθρώπινης γνώσης, το οποίο μπορεί άλλοτε να ξεπερνά τις προσδοκίες και άλλοτε να αποτυγχάνει θεαματικά.

«Με τη σημερινή ΤΝ έχουμε μία “χύμα” εξυπνάδα», ανέφερε χαρακτηριστικά, επισημαίνοντας την ανάγκη για κριτική σκέψη και συνεχή επαγρύπνηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία

Σε πρακτικό επίπεδο, ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης σημείωσε ότι η χρήση της AI είναι ήδη ιδιαίτερα διαδεδομένη στον προγραμματισμό, όπου έχει αυξήσει σημαντικά την ταχύτητα παραγωγής κώδικα.

Παράλληλα, η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται όλο και περισσότερο στην επεξεργασία κειμένου, στην αναζήτηση γνώσης και στη βιβλιογραφική έρευνα.

Ερωτηθείς για τις αλλαγές που θα επιφέρει η AI στον κόσμο της εργασίας, ο κ. Δασκαλάκης τόνισε ότι στο άμεσο μέλλον η τεχνολογία θα ενισχύσει σημαντικά την παραγωγικότητα, οδηγώντας σε αυτοματοποιημένα ή υβριδικά συστήματα λήψης αποφάσεων.

Σε αυτά τα συστήματα, άνθρωπος και μηχανή θα συνεργάζονται, ενώ η διάκριση μεταξύ ανθρώπινης και μηχανικής απόφασης θα επαναπροσδιοριστεί.

Ποιοι θα είναι οι «νικητές» και οι «ηττημένοι»

Σύμφωνα με τον καθηγητή του MIT, πολλές επαναλαμβανόμενες και μη δημιουργικές εργασίες θα εκτελούνται πλέον από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Οι «νικητές» της νέας εποχής θα είναι, όπως ανέφερε, οι μεγάλες επιχειρήσεις που θα καταφέρουν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την τεχνολογία στις διαδικασίες τους, αλλά και όσοι κατανοούν βαθύτερα τον ανθρώπινο παράγοντα και τις ανάγκες των πελατών τους.

Αντίθετα, πιο ευάλωτες θα είναι οι θέσεις εργασίας που βασίζονται σε επαναληπτικές διαδικασίες και δεν περιλαμβάνουν δημιουργικό ή ανθρώπινο στοιχείο.

Οι δεξιότητες του μέλλοντος

Αναφερόμενος στις δεξιότητες που θα αποκτήσουν μεγαλύτερη σημασία στη νέα εποχή, ο κ. Δασκαλάκης υπογράμμισε την ανάγκη για προσαρμοστικότητα, κατανόηση της τεχνολογίας, ενσυναίσθηση, δημιουργικότητα και κριτική ικανότητα.

Η ανθρώπινη επαφή, όπως είπε, ενδέχεται να γίνει ακόμη πιο πολύτιμη από ό,τι σήμερα, καθώς η τεχνολογία θα αναλαμβάνει όλο και περισσότερες τυποποιημένες λειτουργίες.

Στο ίδιο πλαίσιο, στάθηκε στην ανάγκη να επαναπροσδιορίσουμε τα χαρακτηριστικά που μας κάνουν μοναδικούς ως ανθρώπους.

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας κάνει πιο ανόητους αν παραδοθούμε στη χρήση της για ό,τι δημιουργούμε», τόνισε.

Πρόσβαση για όλους και κίνδυνος νέων ανισοτήτων

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης υπογράμμισε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι προσβάσιμη σε όλους, προκειμένου να αποφευχθεί η δημιουργία νέων κοινωνικών και οικονομικών ανισοτήτων.

Όπως ανέφερε, ο κίνδυνος δημιουργίας κοινωνίας και οικονομίας «δύο ταχυτήτων» είναι υπαρκτός, εάν η πρόσβαση στην τεχνολογία περιοριστεί σε λίγες επιχειρήσεις, χώρες ή κοινωνικές ομάδες.

Το ζήτημα αυτό, σύμφωνα με τον ίδιο, αποτελεί θέμα πολιτικής κατεύθυνσης και στρατηγικών επενδύσεων από κράτη και επιχειρήσεις.

Ο ρόλος της ακαδημαϊκής κοινότητας

Κλείνοντας, ο καθηγητής του MIT αναφέρθηκε στον ρόλο της ακαδημαϊκής κοινότητας στη νέα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Όπως σημείωσε, η πρόκληση για τα πανεπιστήμια και την έρευνα δεν είναι να ανταγωνιστούν τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες ως προς το μέγεθος των μοντέλων, αλλά να παράγουν θεμελιώδη έρευνα που θα τροφοδοτεί το οικοσύστημα της καινοτομίας.

Σε ορίζοντα δεκαετίας, εξέφρασε την προσδοκία ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλει σε σημαντικές ανακαλύψεις στον φυσικό κόσμο. Ωστόσο, όπως υπογράμμισε, για να συμβεί αυτό απαιτούνται επενδύσεις, πρόσβαση και στρατηγική κατεύθυνση.

Το The Upfront Initiative διοργανώνεται από τη LiFO και την Tsomokos Communications, με στόχο τη διαρκή ανάδειξη θεμάτων ισότητας, διαφορετικότητας και ένταξης στη δημόσια σφαίρα.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• BNP Paribas: Η πραγματική αξία της AI δεν μετριέται σε tokens
• Σάλος για τη Microsoft: «Κάντε τους χρήστες εθισμένους στην AI», αναφέρει εσωτερικό έγγραφο
• Τζένσεν Χουάνγκ: Γιατί τώρα είναι «εξαιρετική εποχή» για τις εταιρείες λογισμικού