Το παράδοξο της Meta: Λιγότεροι εργαζόμενοι, μεγαλύτερος λογαριασμός

• Η Meta ακύρωσε τον σχεδιασμό δεύτερου κύματος αναδιάρθρωσης, ενώ προχώρησε σε απολύσεις περίπου του 10% του προσωπικού της τον Μάιο.
• Η ταχύτερη παραγωγή κώδικα δεν συνοδεύτηκε από αντίστοιχη επιτάχυνση στην κυκλοφορία νέων λειτουργιών.
• Οι δαπάνες προσωπικού αυξάνονται, ενώ οι κεφαλαιουχικές δαπάνες εκτιμάται ότι θα προσεγγίσουν τα 170 δισ. δολάρια το 2027.

Η Meta μειώνει το προσωπικό της, αλλά ο λογαριασμός για τους εργαζομένους της μεγαλώνει. Επενδύει στην τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων, όμως ο περισσότερος κώδικας δεν μετατρέπεται αυτομάτως σε περισσότερες υπηρεσίες. Και όσο προσδοκά εξοικονομήσεις από την αυτοματοποίηση, τόσο αυξάνονται οι ανάγκες χρηματοδότησης των υποδομών που θα την υποστηρίξουν.

Αυτές οι αντιφάσεις βρίσκονται στο επίκεντρο της προσπάθειας του Μαρκ Ζούκερμπεργκ να ανασχεδιάσει τον τρόπο λειτουργίας της εταιρείας. Η έρευνα του Reuters καταγράφει τα εμπόδια στην αναδιοργάνωση, ενώ η ανάλυση του Reuters Breakingviews εξετάζει το ευρύτερο επιχειρηματικό ερώτημα: μπορεί μια εταιρεία να γίνει λιγότερο εξαρτημένη από την ανθρώπινη εργασία χωρίς να γίνει τελικά ακριβότερη;

Το σχέδιο που περιορίστηκε πριν ολοκληρωθεί

Σύμφωνα με το Reuters, η Meta είχε εξετάσει σενάρια μείωσης του μεγέθους ορισμένων ομάδων έως και κατά 60%, στο πλαίσιο μιας ευρύτερης αναδιάρθρωσης γύρω από την AI.

Η εταιρεία επιβεβαίωσε ότι τα σενάρια περιλάμβαναν απολύσεις και μετακινήσεις, διευκρινίζοντας ότι δεν σχεδίαζε να απολύσει το 60% του συνολικού προσωπικού. Ο Ζούκερμπεργκ σταμάτησε τον σχεδιασμό του δεύτερου κύματος λίγο πριν από τις απολύσεις του Μαΐου. Το Reuters σημειώνει ότι δεν μπόρεσε να εξακριβώσει τι ακριβώς προκάλεσε την αλλαγή πορείας.

Η πρώτη φάση προχώρησε, με περικοπή περίπου του 10% των εργαζομένων. Το ευρύτερο σχέδιο, ωστόσο, είχε ήδη συναντήσει δύο σοβαρά εμπόδια: εσωτερικά στοιχεία που δεν επιβεβαίωναν τα αναμενόμενα οφέλη παραγωγικότητας από τους αυτοματοποιημένους βοηθούς AI και έντονη ανησυχία μεταξύ των υπαλλήλων.

Η ακύρωση του δεύτερου κύματος δεν ισοδυναμεί με εγκατάλειψη της τεχνητής νοημοσύνης. Δείχνει, όμως, ότι η οργανωτική μετάβαση αποδείχθηκε δυσκολότερη από τον αρχικό σχεδιασμό.

Ο κώδικας δεν είναι το τελικό προϊόν

Ο προγραμματισμός αποτελεί ένα από τα βασικά πεδία εφαρμογής της παραγωγικής AI. Η δυνατότητα δημιουργίας κώδικα σε μικρότερο χρόνο υπόσχεται ταχύτερη ανάπτυξη υπηρεσιών και μεγαλύτερη απόδοση ανά εργαζόμενο.

Στη Meta, όμως, οι αλλαγές στον κώδικα αυξάνονταν ταχύτερα από τις νέες λειτουργίες που έφθαναν στους χρήστες. Η επιτάχυνση ενός σταδίου της εργασίας δεν αρκούσε για να επιταχυνθεί ολόκληρη η διαδικασία.

Παράλληλα, ερωτήματα για την ασφάλεια και την αξιοπιστία της αυτοματοποιημένης εργασίας διατηρούσαν την ανάγκη ανθρώπινης εποπτείας, ελέγχων και διορθώσεων.

Η διάκριση είναι ουσιαστική: η παραγωγή περισσότερου κώδικα αποτελεί μέτρηση δραστηριότητας. Η παράδοση αξιόπιστων προϊόντων αποτελεί επιχειρηματικό αποτέλεσμα. Το πρώτο δεν εγγυάται το δεύτερο.

Μικρότερες ομάδες, μεγαλύτερη αβεβαιότητα

Η αναδιοργάνωση προέβλεπε μικρότερες ομάδες, τα λεγόμενα «pods», με έμφαση σε εργαζομένους υψηλής εξειδίκευσης που θα αξιοποιούσαν περισσότερο την AI.

Στην πράξη, σύμφωνα με το δημοσίευμα, οι αλλαγές δημιούργησαν σύγχυση γύρω από τις αρμοδιότητες και τις μετακινήσεις προσωπικού. Η νέα δομή δεν εξασφάλισε αυτομάτως απλούστερη συνεργασία.

Στο οργανωτικό πρόβλημα προστέθηκε ένα ζήτημα εμπιστοσύνης. Ορισμένοι εργαζόμενοι θεωρούσαν ότι καλούνταν να εκπαιδεύσουν συστήματα τα οποία θα μπορούσαν αργότερα να τους αντικαταστήσουν.

Η τεχνολογική μετάβαση έγινε έτσι και δοκιμασία για τη σχέση της διοίκησης με το προσωπικό: οι άνθρωποι που έπρεπε να εφαρμόσουν το νέο μοντέλο ανησυχούσαν για τη δική τους θέση μέσα σε αυτό.

Γιατί αυξάνονται οι δαπάνες προσωπικού

Η μείωση του αριθμού των εργαζομένων δεν έχει οδηγήσει μέχρι στιγμής σε αντίστοιχη μείωση του συνολικού κόστους τους.

Όπως καταγράφει η ανάλυση του Reuters Breakingviews, οι αμοιβές, η υγειονομική κάλυψη και οι λοιπές παροχές ξεπέρασαν τα 30 δισ. δολάρια στο πρώτο εξάμηνο του 2026. Ακόμη και χωρίς τις αποζημιώσεις απολύσεων, οι δαπάνες ήταν σχεδόν 30% υψηλότερες σε σχέση με έναν χρόνο νωρίτερα.

Ένας βασικός παράγοντας είναι ο ανταγωνισμός για εξειδικευμένους ερευνητές και μηχανικούς AI. Η Meta προσφέρει υψηλές αμοιβές για να προσελκύσει στελέχη που θεωρεί κρίσιμα για την ανάπτυξή της.

Το αποτέλεσμα είναι μια διαφορετική σύνθεση του προσωπικού, όχι απαραίτητα ένας μικρότερος μισθολογικός λογαριασμός. Τα αυξημένα έσοδα ανά εργαζόμενο, επομένως, δεν αρκούν από μόνα τους για να αποδείξουν ότι η εταιρεία λειτουργεί φθηνότερα.

Οι υποδομές μπορούν να απορροφήσουν τις εξοικονομήσεις

Στις αμοιβές προστίθεται το κόστος των κέντρων δεδομένων και του υπολογιστικού εξοπλισμού.

Βάσει των στοιχείων της LSEG που επικαλείται το Breakingviews, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Meta εκτιμάται ότι θα πλησιάσουν τα 170 δισ. δολάρια το 2027. Πρόκειται για εκτίμηση και όχι για οριστικό προϋπολογισμό που έχει ανακοινώσει η εταιρεία.

Οι επενδύσεις πιέζουν τις ελεύθερες ταμειακές ροές, ενώ οι αποσβέσεις των νέων υποδομών μπορούν να περιορίσουν το όφελος από τις εξοικονομήσεις προσωπικού.

Η αυτοματοποίηση, συνεπώς, δεν εξαφανίζει το κόστος. Μπορεί να μεταφέρει μέρος του από τη μισθοδοσία στον εξοπλισμό, στις υποδομές και στην εξειδικευμένη τεχνογνωσία.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Social media: Μπλόκο στους κάτω των 15 από το 2027 – Τι αλλάζει για τους ανήλικους στην Ελλάδα
• Meta και Microsoft: Η συμφωνία εκατοντάδων εκατ. δολαρίων πίσω από την AI
• Βρετανία: «Μπλόκο» στα smart glasses της Meta σε κινηματογράφους λόγω ιδιωτικότητας και πειρατείας