Τεχνητή νοημοσύνη: Την πληρώνετε ακόμη κι αν δεν τη χρησιμοποιείτε – Πώς αυξάνει το κόστος ζωής
- Η AI επιβαρύνει και όσους δεν τη χρησιμοποιούν, καθώς η ανάπτυξη των υποδομών της συμβάλλει σε ανατιμήσεις στην ενέργεια, στις ηλεκτρονικές συσκευές και στις κατασκευές.
- Πρόσθετη δαπάνη άνω των 375 δολαρίων για ένα αμερικανικό νοικοκυριό αποδίδει στην πληθωριστική επίδραση της AI ο επικεφαλής οικονομολόγος της Moody’s Analytics, Μαρκ Ζάντι.
- Το 50%-55% των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ μπορεί να αλλάξει μέσα σε δύο έως τρία χρόνια, σύμφωνα με την BCG, ενώ το 10%-15% θα μπορούσε να καταργηθεί σε ορίζοντα πενταετίας ή και αργότερα.
Όσα οφέλη κι αν υπόσχεται η τεχνητή νοημοσύνη, φθηνή δεν είναι.
Ακόμη κι αν δεν τη χρησιμοποιείτε, είναι πιθανό να σας κοστίζει ήδη χρήματα χωρίς να το αντιλαμβάνεστε. Σύμφωνα με το CNN, η εξάπλωση της AI επιδεινώνει τις πιέσεις στο κόστος ζωής στις ΗΠΑ, επιβαρύνοντας μια οικονομία στην οποία τα νοικοκυριά βρίσκονται ήδη αντιμέτωπα με τον πληθωρισμό, την υποτονική αύξηση των μισθών και τις υψηλές τιμές.
Ο Μαρκ Ζάντι, επικεφαλής οικονομολόγος της Moody’s Analytics, εκτιμά ότι, εξαιτίας της πληθωριστικής επίδρασης της AI, τα νοικοκυριά χρειάζεται να δαπανήσουν λίγο περισσότερα από 375 επιπλέον δολάρια για να αγοράσουν τα ίδια αγαθά και τις ίδιες υπηρεσίες με έναν χρόνο πριν. Την εκτίμηση αυτή διατύπωσε σε επικοινωνία του με το CNN.
Οι επιβαρύνσεις εμφανίζονται στους λογαριασμούς ηλεκτρικού ρεύματος, στις τιμές των υπολογιστών και στο κόστος κατασκευής. Παράλληλα, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αβεβαιότητα για το μέλλον πολλών θέσεων εργασίας.
Ακριβότερο ηλεκτρικό ρεύμα
Τα ενεργοβόρα κέντρα δεδομένων που υποστηρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνουν τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ, πιέζοντας τα τοπικά δίκτυα. Μέρος του κόστους που συνεπάγεται η κάλυψη αυτής της ζήτησης μεταφέρεται στους καταναλωτές.
Η ανάπτυξη και η λειτουργία των συστημάτων AI απαιτούν τεράστια υπολογιστική ισχύ. Το 2023, τα κέντρα δεδομένων συνολικά —όχι αποκλειστικά εκείνα που εξυπηρετούν εφαρμογές AI— κατανάλωσαν περίπου το 4,4% της ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ, σύμφωνα με το αμερικανικό υπουργείο Ενέργειας.
Το MIT Energy Initiative παραθέτει εκτίμηση του Electric Power Research Institute σύμφωνα με την οποία το μερίδιό τους θα μπορούσε να φτάσει περίπου στο 9% έως το 2030, δηλαδή να υπερδιπλασιαστεί.
Οι πιέσεις στην απασχόληση
Το κόστος μπορεί να επεκταθεί και στην επαγγελματική ασφάλεια.
Σύμφωνα με ανάλυση της Boston Consulting Group, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει στην κατάργηση του 10%-15% των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ σε ορίζοντα πενταετίας ή και μεγαλύτερο.
Πολύ νωρίτερα, μέσα σε δύο έως τρία χρόνια, η BCG εκτιμά ότι θα έχει μετασχηματιστεί το 50%-55% των θέσεων εργασίας. Αυτό σημαίνει αλλαγές στα καθήκοντα και στις απαιτούμενες δεξιότητες, χωρίς απαραίτητα να καταργείται η ίδια η θέση.
Όπως εξήγησε στο CBS News ο Μάθιου Κροπ, διευθύνων σύμβουλος και senior partner της BCG, ακόμη και όταν μια θέση διατηρείται, το περιεχόμενο της εργασίας μπορεί να είναι διαφορετικό.
Υψηλότερο κόστος κατασκευής
Η κούρσα για την ανέγερση χιλιάδων κέντρων δεδομένων αυξάνει απότομα τη ζήτηση για κατασκευαστικές εργασίες, αποσπώντας εργατικό δυναμικό και πόρους από την κατασκευή κατοικιών.
Παράλληλα, εντείνει τις πιέσεις στην προσφορά υλικών, όπως οι ηλεκτρικές καλωδιώσεις και ο χαλκός, του οποίου οι τιμές, σύμφωνα με το δημοσίευμα, κατέγραψαν ιστορικά υψηλά νωρίτερα μέσα στη χρονιά.
Ανατιμήσεις σε υπολογιστές και ηλεκτρονικές συσκευές
Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει επίσης στις αυξήσεις τιμών των ηλεκτρονικών συσκευών.
Ύστερα από μια μακρά περίοδο πτώσης των τιμών, η έλλειψη τσιπ μνήμης ασκεί ανοδικές πιέσεις στο κόστος παραγωγής. Σύμφωνα με το Yahoo Finance, εταιρείες όπως η Apple και η Microsoft αυξάνουν τις τιμές προϊόντων τους, καθώς η ζήτηση από τα κέντρα δεδομένων επιβαρύνει την αγορά εξαρτημάτων.
Τα συστήματα AI χρειάζονται μεγάλες ποσότητες μνήμης υψηλού εύρους ζώνης, γνωστής ως HBM. Με την παραγωγή μνήμης RAM να συγκεντρώνεται σε τρεις μεγάλους κατασκευαστές, η αυξημένη ζήτηση των κέντρων δεδομένων περιορίζει τη διαθεσιμότητα για άλλες χρήσεις και ενισχύει τις ανατιμήσεις.
Έτσι, το κόστος της ανάπτυξης της AI φτάνει μέχρι την τιμή ενός νέου laptop ή smartphone, ακόμη και για τον καταναλωτή που δεν χρησιμοποιεί καμία εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης.
