AI στην εργασία: Μόνο το 2% των μηχανικών αξιοποιεί πραγματικά την τεχνητή νοημοσύνη
- Μόνο το 2% των μηχανικών αξιοποιεί πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με πρώην στέλεχος της Meta
- Οι εταιρείες τεχνολογίας αναθέτουν κρίσιμα projects σε όσους έχουν υψηλή απόδοση με AI
- Η ανάγκη για συνεχή μάθηση και νέο mindset γίνεται καθοριστική στην εποχή της AI
Μόλις το 2% των μηχανικών λογισμικού χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με «πραγματικά αποτελεσματικό» τρόπο, σύμφωνα με τον Kun Chen, πρώην στέλεχος των Microsoft, Meta και Atlassian. Το εύρημα αυτό, όπως εξηγεί, δημιουργεί ένα νέο, έντονο χάσμα παραγωγικότητας στον κλάδο.
Μιλώντας στο podcast «A Life Engineered» του Steve Huynh, ο Chen υπογράμμισε ότι, παρότι η AI θεωρείται game changer, οι περισσότερες εταιρείες βλέπουν μόλις 10% έως 15% αύξηση παραγωγικότητας. Ο λόγος είναι ότι η πλειονότητα των εργαζομένων χρησιμοποιεί την τεχνολογία «επιφανειακά», χωρίς να αξιοποιεί τις πραγματικές της δυνατότητες.
Αντίθετα, το μικρό αυτό 2% έχει καταφέρει να ενσωματώσει σε βάθος την AI στη δουλειά του, επιτυγχάνοντας εντυπωσιακές επιδόσεις και ταχύτητα εκτέλεσης. «Υπάρχει μια μικρή ομάδα που έχει ήδη περάσει σε ένα εντελώς διαφορετικό επίπεδο παραγωγικότητας», σημειώνει.
Οι “εκλεκτοί” και η ανακατανομή έργων
Σύμφωνα με τον Chen, οι εταιρείες αρχίζουν ήδη να αναθέτουν τα πιο κρίσιμα projects σε αυτούς τους «power users» της AI. Πρόκειται για εργαζόμενους που μπορούν να «τρέξουν» έργα πολύ πιο γρήγορα, σε αντίθεση με μεγαλύτερες ομάδες που κινούνται αργά ακόμη και για μικρές αλλαγές.
Όπως επισημαίνει, δεν είναι τυχαίο ότι εταιρείες όπως η Meta και η Amazon προχωρούν σε απολύσεις και αναδιοργανώσεις, δίνοντας έμφαση σε μικρότερες και πιο ευέλικτες ομάδες.
«Σε κάποιο σημείο, οι CTOs θα αναρωτηθούν γιατί χρειάζονται μεγάλες ομάδες, όταν ένα μικρό ποσοστό μπορεί να αποδώσει πολύ περισσότερο», αναφέρει χαρακτηριστικά.
Ο κίνδυνος για όσους μένουν πίσω
Η εξέλιξη αυτή δημιουργεί αυξημένο ρίσκο για τους επαγγελματίες που δεν προσαρμόζονται γρήγορα. Όπως τονίζει ο Chen, όσοι δεν καταφέρουν να αξιοποιήσουν την AI ουσιαστικά, ενδέχεται να βρεθούν εκτός αγοράς.
Παρομοιάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη με προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις —όπως η βιομηχανική επανάσταση ή η άνοδος του internet— εκτιμά ότι η αλλαγή ξεκινά από λίγους, αλλά τελικά επεκτείνεται παντού.
Η νέα δεξιότητα: mindset, όχι εργαλεία
Το κρίσιμο, ωστόσο, δεν είναι η εκμάθηση συγκεκριμένων εργαλείων, αλλά η υιοθέτηση μιας νέας νοοτροπίας. Ο Chen συμβουλεύει τους developers να επενδύσουν στη συνεχή μάθηση και προσαρμοστικότητα, αντί να «δένονται» με πλατφόρμες που μπορεί σύντομα να ξεπεραστούν.
«Χρειάζεται ένα mindset συνεχούς εξέλιξης», τονίζει, υπογραμμίζοντας ότι η ικανότητα προσαρμογής θα είναι το βασικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην εποχή της AI.
