Alibaba: Εκπαιδεύει AI μοντέλο έως 10 τρισ. παραμέτρων – Νέο chip απέναντι στη Nvidia

Επίλεξέ μας ως προτιμώμενη πηγή στο Google

Ο κινεζικός τεχνολογικός κολοσσός ανεβάζει τον πήχη με τα Qwen 4.5 και Qwen 5, παρουσιάζει το νέο Zhenwu V900 και στοχεύει σε πάνω από 20 GW υποδομών data centers έως το 2032

Η Alibaba σχεδιάζει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με 5 έως 10 τρισ. παραμέτρους, έως και τετραπλάσιας κλίμακας από το σημερινό Qwen3.8-Max.
Παρουσίασε το νέο Zhenwu V900, ένα εγχώριο AI chip που προορίζεται να ενισχύσει την κινεζική εναλλακτική απέναντι στους επεξεργαστές της Nvidia.
Η Alibaba Cloud θέτει ως στόχο η παγκόσμια δυναμικότητα των data centers της να ξεπεράσει τα 20 GW έως το 2032.

Σε μια από τις πιο επιθετικές κινήσεις της μέχρι σήμερα στην τεχνητή νοημοσύνη, η Alibaba σχεδιάζει να εκπαιδεύσει μοντέλα AI με έως και 10 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, επεκτείνοντας ταυτόχρονα τις επενδύσεις της σε chips, supernodes και τεράστια κέντρα δεδομένων.

Ο διευθύνων σύμβουλος του ομίλου Έντι Γου, μιλώντας στο ετήσιο Apsara Conference της Alibaba Cloud στη Χανγκζού, παρουσίασε τη στρατηγική της εταιρείας για ολόκληρη την αλυσίδα της AI – από τα foundation models και τους επεξεργαστές μέχρι τις υποδομές που απαιτούνται για την εκπαίδευση και λειτουργία τους.

Qwen έως 10 τρισ. παραμέτρων

Η Alibaba ανακοίνωσε ότι το Qwen 4 βρίσκεται ήδη σε διαδικασία εκπαίδευσης, ενώ οι επόμενες γενιές, Qwen 4.5 και Qwen 5, αναμένεται να φτάσουν σε κλίμακα 5 έως 10 τρισ. παραμέτρων.

Για σύγκριση, το Qwen3.8-Max, το οποίο παρουσιάστηκε τον Αύγουστο, διαθέτει 2,4 τρισ. παραμέτρους. Αυτό σημαίνει ότι τα μελλοντικά μοντέλα της εταιρείας θα μπορούσαν να είναι περίπου δύο έως τέσσερις φορές μεγαλύτερα ως προς τον αριθμό των παραμέτρων.

Οι παράμετροι είναι οι μεταβλητές που «μαθαίνει» ένα μοντέλο κατά την εκπαίδευσή του και χρησιμοποιούνται συχνά ως ένας ενδεικτικός τρόπος μέτρησης της κλίμακάς του, χωρίς πάντως ο αριθμός τους από μόνος του να καθορίζει τις τελικές του δυνατότητες.

Ο στόχος της «τεχνητής υπερνοημοσύνης»

Σύμφωνα με τον Γου, η ομάδα Qwen εργάζεται στην ανάπτυξη μοντέλων που θα μπορούν να ολοκληρώνουν πιο σύνθετες εργασίες μεγαλύτερης διάρκειας, με απώτερο στόχο την πρόοδο προς την Artificial Superintelligence – ASI.

Ο CEO της Alibaba υποστήριξε επίσης ότι η εταιρεία έχει σημειώσει πρόοδο στη λεγόμενη recursive self-improvement, δηλαδή σε διαδικασίες όπου τα ίδια τα μοντέλα μπορούν να εντοπίζουν αδυναμίες, να σχεδιάζουν δοκιμές και να δημιουργούν νέα δεδομένα για περαιτέρω βελτίωση.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Polymarket: «Απόβαση» στην Ευρώπη με πιέσεις σε Esma και FCA για άδεια χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών

22/09/2026

Το νέο Zhenwu V900

Παράλληλα με τα μοντέλα AI, η Alibaba παρουσίασε το Zhenwu V900, το νέο chip τεχνητής νοημοσύνης της μονάδας ημιαγωγών T-Head.

Σύμφωνα με την εταιρεία, ο νέος επεξεργαστής προσφέρει περίπου τριπλάσια απόδοση σε σχέση με τον προκάτοχό του, ενώ μεγάλα clusters που βασίζονται στη συγκεκριμένη αρχιτεκτονική μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση και το inference προηγμένων μοντέλων.

Η μαζική παραγωγή και εμπορική διάθεση του V900 προγραμματίζεται για τις αρχές του 2027.

Η κινεζική απάντηση στη Nvidia

Η ανάπτυξη εγχώριων AI chips αποκτά ιδιαίτερη σημασία για την Alibaba και συνολικά για τον κινεζικό τεχνολογικό κλάδο, καθώς οι περιορισμοί των ΗΠΑ στις εξαγωγές προηγμένων ημιαγωγών έχουν περιορίσει την πρόσβαση κινεζικών εταιρειών στις ισχυρότερες λύσεις της Nvidia.

Η Alibaba έχει ήδη αναπτύξει ένα ευρύτερο οικοσύστημα δικών της επεξεργαστών μέσω της T-Head, ενώ το προηγούμενο chip, το Zhenwu M890, χρησιμοποιείται ήδη σε supernodes της Alibaba Cloud για inference μοντέλων άνω των 2 τρισ. παραμέτρων.

Data centers άνω των 20 GW

Το επόμενο μεγάλο μέτωπο είναι οι υποδομές.

Ο Γου έθεσε ως στόχο η συνολική παγκόσμια δυναμικότητα των data centers της Alibaba Cloud να ξεπεράσει τα 20 GW έως το 2032, καθώς η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ AI αυξάνεται με ταχύτατους ρυθμούς.

Η εταιρεία αναγνωρίζει, ωστόσο, ότι οι περιορισμοί στην εφοδιαστική αλυσίδα και η δυσκολία κατασκευής νέων AI data centers με τον απαιτούμενο ρυθμό αποτελούν βασικά εμπόδια στην επέκταση.

Η Alibaba Cloud έχει ήδη μειώσει τον χρόνο παράδοσης μεγάλων AI data centers σε περίπου 100 ημέρες, σύμφωνα με την ίδια την εταιρεία.

Από την AI στη «Μηχανική Νοημοσύνη»

Ο Έντι Γου περιέγραψε τη σημερινή περίοδο ως την αρχή μιας νέας εποχής «Machine Intelligence», την οποία παρομοίασε με τη Βιομηχανική Επανάσταση.

Κατά την εκτίμησή του, οι εφαρμογές που βλέπουμε σήμερα –όπως το AI-assisted coding– αποτελούν μόνο τις πρώτες εκφάνσεις μιας πολύ μεγαλύτερης τεχνολογικής αλλαγής.

Η στρατηγική της Alibaba αποτυπώνει ακριβώς αυτή την προσέγγιση: η εταιρεία δεν επενδύει μόνο σε μεγαλύτερα μοντέλα, αλλά επιχειρεί να ελέγξει ολόκληρη την τεχνολογική στοίβα, από τα chips και τα supernodes έως τα foundation models και τα data centers.

Και καθώς ο ανταγωνισμός ΗΠΑ–Κίνας στην τεχνητή νοημοσύνη εντείνεται, η δυνατότητα της Alibaba να αναπτύσσει ταυτόχρονα δικό της hardware, cloud infrastructure και μοντέλα AI μπορεί να αποτελέσει κρίσιμο παράγοντα για τη θέση της στην επόμενη φάση της παγκόσμιας κούρσας AI.