AWS: Η Ελλάδα στις top 3 ταχύτερα αναπτυσσόμενες οικονομίες Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ευρώπη
- 27/07/2026, 18:07
- SHARE
Η AWS οδηγεί μία από τις ταχύτερες εκρήξεις υιοθέτησης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην Ευρώπη με την Ελλάδα να βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής, αποτελώντας μιας από τις αγορές στις οποίες ο πολυεθνικός κολοσσός έχει αποφασίσει να επενδύσει σταθερά τα επόμενα χρόνια.
Όπως προκύπτει μάλιστα από την έρευνα με τίτλο «Unlocking Ambitions» – η οποία εξετάζει πώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, του cloud computing και των ψηφιακών εργαλείων μπορούν να ενισχύσουν την οικονομία – η υιοθέτηση των ΑΙ εργαλείων από τις ελληνικές επιχειρήσεις, έχει αυξηθεί κατά 55% σε έναν μόλις χρόνο, και το ερώτημα που πλέον τίθεται είναι πώς η ταχύτητα θα μετατραπεί σε στρατηγική.
Η Tanuja Randery, Vice President & Managing Director της AWS για την περιοχή EMEA, σε μια από τις σπάνιες συνεντεύξεις της αναλύει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, τις δεξιότητες που χρειάζεται η Ευρώπη και τις καινοτομίες που θα αλλάξουν τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε την επόμενη δεκαετία, ενώ εξάρει τις επιδόσεις της Ελλάδας που βρίσκεται στο top3 με τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες οικονομίες τεχνητής νοημοσύνης στην Γηραιά Ήπειρο.
Υπενθυμίζει ότι η AWS έχει εκπαιδεύσει πάνω από 31 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως στο cloud και την τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, όπως λέει η πρόκληση που θα κληθούμε να αντιμετωπίσουμε μελλοντικά έχει να κάνει με το πώς θα απελευθερώσουμε τις δυνατότητες του ανθρώπινου δυναμικού, το οποίο θα ασχολείται με λιγότερο διεκπαιρεωτικές εργασίες και θα επικεντρώνεται στην κατάρτιση στρατηγικής και τη λήψη αποφάσεων.
Παράλληλα σχολιάζει την ψηφιακή «ψαλίδα» που συνεχίζει να υπάρχει μεταξύ ανδρών και γυναικών, τονίζοντας πως έχει έρθει η ώρα τα Κράτη, τα εθνικά εκπαιδευτικά συστήματα, αλλά και οι τοπικές επιχειρήσεις να αναλάβουν πρωτοβουλίες, οι οποίες θα διευκολύνουν τις γυναίκες να υποβάλουν περισσότερες αιτήσεις για την ανάληψη επαγγελματικών ρόλων που συνδέονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Κίνηση η οποία θα συμβάλλει αποτελεσματικά στην καταπολέμηση της ανεργίας, καθώς αρκετές ειδικότητες, που είναι εν ενεργεία σήμερα, θα εκλείψουν πολύ σύντομα, λόγω της τεχνολογίας και του αυτοματισμού που επιφέρει.