Νέα έρευνα αποκαλύπτει ότι το Wi-Fi του σπιτιού σας ίσως «σκανάρει» το σώμα σας και γνωρίζει την ταυτότητά σας
- Οι ερευνητές κατάφεραν να αναγνωρίσουν άτομα μέσω Wi-Fi σημάτων με ακρίβεια έως και 99,5%.
- Η τεχνολογία βασίζεται στο beamforming feedback των routers και δεν απαιτεί σύνδεση στο δίκτυο για τη συλλογή δεδομένων.
- Οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι χωρίς νέες δικλίδες ασφαλείας, η τεχνολογία αποτελεί σοβαρή απειλή για την ιδιωτικότητα.
Αν μέχρι σήμερα ανησυχούσατε για την ψηφιακή παρακολούθηση, ίσως χρειαστεί να ξανασκεφτείτε πόσα γνωρίζουν ήδη οι συσκευές γύρω σας.
Νέα έρευνα από το Karlsruhe Institute of Technology στη Γερμανία διαπίστωσε ότι τα συνηθισμένα Wi-Fi routers που βρίσκονται σε εκατομμύρια σπίτια ενδέχεται να κρύβουν ένα σοβαρό κενό ιδιωτικότητας, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση ανθρώπων που βρίσκονται εντός της εμβέλειάς τους.
Η μελέτη, την οποία ανέδειξε το Gizmodo, χρησιμοποίησε συστήματα μηχανικής μάθησης για να αναγνωρίσει άτομα με ποσοστό ακρίβειας που έφτασε το 99,5%.
Για να το πετύχουν αυτό, οι ερευνητές εκμεταλλεύτηκαν ένα χαρακτηριστικό των σύγχρονων routers που ονομάζεται Beamforming Feedback Information (BFI).
Η τεχνολογία beamforming σχεδιάστηκε ώστε τα routers να κατευθύνουν το σήμα Wi-Fi προς συγκεκριμένες συνδεδεμένες συσκευές, αντί να εκπέμπουν ομοιόμορφα το σήμα σε ολόκληρο τον χώρο, όπως συνέβαινε παλαιότερα.
Παρότι αυτό βελτιώνει σημαντικά την απόδοση του δικτύου, δημιουργεί παράλληλα νέα ζητήματα ιδιωτικότητας.
Οι συσκευές που συνδέονται σε ένα router μέσω beamforming στέλνουν συνεχώς δεδομένα ανατροφοδότησης, ώστε το router να γνωρίζει πού ακριβώς βρίσκονται και να βελτιστοποιεί το σήμα.
Κατά τη διαδικασία αυτή, τα σήματα επηρεάζονται από παράγοντες του πραγματικού κόσμου, όπως τοίχους, κατοικίδια ή ανθρώπους που κινούνται στον χώρο.
Ακριβώς αυτή η διαφορά ανάμεσα στο σήμα που «περιμένει» να λάβει το router και στο σήμα που τελικά λαμβάνει, επέτρεψε στους επιστήμονες να αναγνωρίσουν 161 διαφορετικά άτομα, καθώς τα δεδομένα αντανακλούσαν μοναδικά φυσικά χαρακτηριστικά κάθε συμμετέχοντα.
Ακόμη πιο εντυπωσιακό είναι ότι το σύστημα συνέχισε να λειτουργεί αποτελεσματικά ακόμη και όταν οι συμμετέχοντες άλλαζαν τρόπο βάδισης ή κρατούσαν αντικείμενα όπως σακίδια ή κιβώτια.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, η ακρίβεια αναγνώρισης κυμάνθηκε μεταξύ 50% και 60%.
«Η διαδικασία μοιάζει με μια συμβατική κάμερα. Η διαφορά είναι ότι στη δική μας περίπτωση χρησιμοποιούνται ραδιοκύματα αντί για φωτεινά κύματα», εξήγησε ο συν-συγγραφέας της μελέτης Thorsten Strufe.
Το ακόμη πιο ανησυχητικό στοιχείο είναι ότι τα συγκεκριμένα δεδομένα είναι ουσιαστικά διαθέσιμα σε οποιονδήποτε.
Σύμφωνα με τους ερευνητές, τα δεδομένα ανατροφοδότησης BFI δεν είναι κρυπτογραφημένα και μπορούν να συλλεχθούν χωρίς ο ενδιαφερόμενος να χρειαστεί καν να συνδεθεί στο δίκτυο Wi-Fi.
«Αποδείξαμε ότι η αναγνώριση ταυτότητας μπορεί να πραγματοποιηθεί με κοινό εμπορικό εξοπλισμό που βρίσκεται ήδη σε εκατομμύρια σπίτια και δημόσιους χώρους», αναφέρει η ερευνητική ομάδα.
«Καθώς αυτή η τεχνολογία εξαπλώνεται, οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα γίνονται εξαιρετικά σοβαρές».
Τα ευρήματα έρχονται να προστεθούν σε προηγούμενες έρευνες, όπως το σύστημα WhoFi που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Sapienza University of Rome.
Εκείνη η τεχνολογία μπορούσε να εντοπίζει ανθρώπους ακόμη και πίσω από τοίχους, χρησιμοποιώντας διαφορετικά δεδομένα δικτύου.
Ωστόσο, οι δημιουργοί του WhoFi υποστήριζαν ότι το σύστημα διατηρούσε την ανωνυμία των χρηστών, καθώς μπορούσε να ανιχνεύσει παρουσία αλλά όχι να ταυτοποιήσει συγκεκριμένα άτομα.
Οι Γερμανοί ερευνητές διαφωνούν κάθετα με αυτή τη λογική.
Όπως σημειώνουν, η δυνατότητα αναγνώρισης ανθρώπων μέσω Wi-Fi συνιστά από μόνη της επίθεση στην ιδιωτικότητα, ανεξάρτητα από τις πιθανές νόμιμες χρήσεις της τεχνολογίας.
«Θεωρούμε ρητά την ταυτοποίηση ατόμων μέσω Wi-Fi sensing ως επίθεση στην ιδιωτικότητα», γράφουν.
«Η άποψη αυτή αντανακλά τους σοβαρούς κινδύνους που προκύπτουν από την πανταχού παρουσία των δικτύων Wi-Fi, τη δυνατότητά τους να λειτουργούν μέσα από τοίχους και χωρίς οπτική επαφή, καθώς και το γεγονός ότι κάτι τέτοιο μπορεί να συμβαίνει χωρίς τη ρητή συγκατάθεση των πολιτών».
Οι ερευνητές καταλήγουν με μια ξεκάθαρη προειδοποίηση προς τις εταιρείες τεχνολογίας και τις ρυθμιστικές αρχές.
Όπως αναφέρουν, όσοι εργάζονται για τη μελλοντική τυποποίηση των τεχνολογιών Wi-Fi sensing θα πρέπει είτε να ενσωματώσουν ισχυρούς μηχανισμούς προστασίας της ιδιωτικότητας είτε να εξετάσουν ακόμη και την πλήρη εγκατάλειψη της τεχνολογίας beamforming.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Θα μπορούμε να φτιάξουμε AI συναδέλφους; Το νέο μεγάλο στοίχημα της OpenAI
- Alphabet: Στην αγορά ομολόγων για 15 δισ. δολάρια εν μέσω AI boom
- Από τα chips στα data centers: Πού κρίνεται πλέον η υπεροχή στην τεχνητή νοημοσύνη
